Summary  
This chapter explains how to use the SUM aggregate function to calculate the total of numerical values in a column, optionally filtered by specified conditions.

General domain of usage  
Relational database querying and reporting.

`SUM()` geeft het totaal van alle waarden in een opgegeven kolom weer.

Hier volgt een voorbeeld:

SELECT SUM(population) 
FROM country 
WHERE continent='Asia';

De functie `SUM()` berekent de totale bevolking van alle Aziatische landen die in de tabel `country` voorkomen.

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_sum_function_used(self):
        """Check that SUM() is used in the query."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        condition = "sum" in query.lower()
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "SUM() function is used in the query.",
            "SUM() function is not used in the query."
        )
    def test_correct_total_surfacearea(self):
        """Check that the result is the correct sum of surfacearea for Europe."""
        # Calculate expected sum based on init script
        europe_rows = [
            64589,    # Latvia
            41526,    # Netherlands
            91982,    # Portugal
            449964,   # Sweden
            603700,   # Ukraine
            323877,   # Norway
            1.50,     # Monaco
            316       # Malta
        ]
        # The database stores Monaco's surface area as 2 (not 1.5), so adjust expected sum accordingly
        expected_sum = sum([64589, 41526, 91982, 449964, 603700, 323877, 2, 316])

        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        result = self.cursor.fetchone()
        # result is tuple like (sum,)
        if result is not None:
            user_sum = float(result[0])
        else:
            user_sum = None
        # Allow small error due to float
        condition = user_sum is not None and abs(user_sum - expected_sum) < 0.01
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            f"Query returns the correct sum of surfacearea for Europe: {expected_sum}.",
            f"Query does not return the correct sum for Europe. Expected: {expected_sum}, Got: {user_sum}"
        )

    def test_no_extra_rows(self):
        """Check that only one row is returned."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        condition = len(rows) == 1
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns a single row as expected.",
            f"Query returned {len(rows)} rows instead of 1."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    import re
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\\s*([,:?])\\s*", r"\\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Deze cursus is ideaal voor beginners die de wereld van SQL willen verkennen. Of je nu net begint met databasebeheer of SQL wilt gebruiken voor applicatieontwikkeling, deze cursus behandelt de basisprincipes. Je leert snel hoe je het volledige potentieel van SQL benut, van het opvragen en beheren van gegevens tot het naadloos integreren ervan in praktijktoepassingen. Aan het einde van de cursus beschik je over het vertrouwen en de vaardigheden om praktische problemen met SQL op te lossen en je ontwikkelingsproces te verbeteren.

In deze sectie leren we hoe we de SQL SELECT-instructie gebruiken om één tabelkolom, meerdere tabelkolommen en alle tabelkolommen op te halen. We ontdekken ook hoe we unieke waarden kunnen retourneren.

In deze sectie onderzoeken we hoe gegevens die door een query worden opgehaald, kunnen worden georganiseerd en geprioriteerd met behulp van de ORDER BY-clausule. Deze clausule, geplaatst aan het einde van een SELECT-instructie, maakt het mogelijk om resultaten te sorteren op één of meerdere kolommen, in oplopende of aflopende volgorde, waardoor de gegevensuitvoer betekenisvoller en beter interpreteerbaar wordt.

In deze sectie leren we hoe we geretourneerde gegevens kunnen filteren met behulp van de WHERE-clausule van de SELECT-instructie. We behandelen het testen op gelijkheid, ongelijkheid, grotere en kleinere waarden, waarde-intervallen en NULL-waarden.

In deze sectie behandelen we hoe u zoekvoorwaarden kunt verfijnen door WHERE-clausules te combineren met de AND- en OR-operatoren. We bespreken ook hoe de NOT-operator kan worden gebruikt om bepaalde resultaten uit te sluiten.

In deze sectie behandelen we wat de SQL-aggregatiefuncties zijn en hoe deze gebruikt kunnen worden om tabelgegevens samen te vatten.

De SUM()-functie

Oplossing

De SUM()-functie

Oplossing