Veeg om het menu te tonen

Lidmaatschapsoperatoren en Typevergelijkingen

In dit hoofdstuk verkennen we enkele genuanceerde aspecten van Python die aanzienlijk kunnen bijdragen aan het beheren en verwerken van gegevens in uw programma's — met name lidmaatschapsoperatoren en typevergelijkingen.

Laten we bekijken hoe Alex deze hulpmiddelen gebruikt:

Lidmaatschapsoperatoren zijn nuttig wanneer u wilt controleren of specifieke items of substrings aanwezig zijn binnen een iterabel object. Een iterabel object in Python is alles waarover u kunt itereren, zoals strings, lijsten of tuples. We zullen lijsten en tuples in het volgende gedeelte uitgebreider behandelen; voor nu is het belangrijk te begrijpen dat lidmaatschapsoperatoren op meer dan alleen strings kunnen worden toegepast.

De belangrijkste lidmaatschapsoperatoren zijn in en not in, die beide een booleaanse waarde retourneren die de aanwezigheid (of afwezigheid) van een item aangeeft.

Aangezien u al hebt geleerd over string-indexering en slicing, bent u bekend met het concept dat strings iterabel zijn. Dit betekent dat u lidmaatschapsoperatoren kunt gebruiken om te controleren op substrings binnen grotere strings.

Bekijk het volgende voorbeeld:


              123
            
itemName = "Strawberries"
in_name = "Straw" in itemName
print("Is 'Straw' in 'Strawberries'?", in_name)

Voorbeeldtoepassing

Stel je beheert de productbeschrijvingen of categorieën in het systeem van je supermarkt. Je ontvangt mogelijk een lange string met productdetails en moet snel specifieke trefwoorden controleren om producten te categoriseren of te markeren op basis van klantvoorkeuren of promotionele activiteiten:


              12345678910
            
# Product description from supplier
product_description = "Fresh organic milk from local farms, pasteurized and homogenized."

# Check if the "organic" and "local" keywords are in the product description
is_organic = "organic" in product_description
is_local = "local" in product_description

# Print the presence of these keywords to decide on marketing strategies
print("Is the product organic?", is_organic)
print("Is the product locally sourced?", is_local)

Gegevenssoorten verifiëren

Het begrijpen van het type gegevens waarmee je werkt in Python is essentieel, vooral bij het beheren van de uiteenlopende behoeften van een supermarktsysteem. De functie type() is van grote waarde omdat deze helpt te waarborgen dat je met de juiste gegevenstypen werkt — zoals strings voor productnamen, floats voor prijzen en gehele getallen voor voorraadhoeveelheden.

Dit voorkomt niet alleen fouten, maar maakt gegevensmanipulaties en vergelijkingen ook passender en betrouwbaarder.

In het volgende voorbeeld laten we zien hoe type() kan worden gebruikt om te verifiëren dat de gegevens die in het systeem worden ingevoerd voldoen aan de verwachte criteria, wat een veelvoorkomende noodzaak is bij het beheren van supermarktgegevens om fouten tijdens het afrekenen of bijwerken van de voorraad te voorkomen:


              12345678910111213141516
            
# Sample data received from a cashier or inventory management system
product_name = "Almond Milk"
product_price = "3.49"
product_quantity = 30

# Checking if the data types are as expected
correct_name_type = type(product_name) == str
correct_price_type = type(product_price) == float  # Intentional error for demonstration
correct_quantity_type = type(product_quantity) == int

# Print the results to verify data types
print("Is product_name a string?", correct_name_type)
print("Is product_price a float?", correct_price_type)  # Expected: False, actual data type is a string
print("Is product_quantity an integer?", correct_quantity_type)

print("Data type check complete. Please review and correct any 'False' outcomes for data corrections.")

Taak

Swipe to start coding

Controleer de details van een nieuw product dat is toegevoegd aan een supermarktensysteem met behulp van lidmaatschapsoperatoren en typevergelijkingen.

Gebruik lidmaatschapsoperatoren om te controleren of de substrings "raw" en "Imported" zich in de variabele description bevinden.
Wijs de resultaten toe aan de booleaanse variabelen contains_raw en contains_Imported.
Gebruik de functie type() om te controleren of price een float is en count een int.
Wijs de resultaten van deze typecontroles toe aan price_is_float en count_is_int.

Uitvoervereisten

Print: Contains 'raw': <contains_raw>.
Print: Contains 'Imported': <contains_Imported>.
Print: Is price a float?: <price_is_float>.
Print: Is count an integer?: <count_is_int>.

Opmerking:

Python is hoofdlettergevoelig, dus "imported" en "Imported" zijn verschillende strings.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 4

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Lidmaatschapsoperatoren en Typevergelijkingen

Laten we bekijken hoe Alex deze hulpmiddelen gebruikt:

De belangrijkste lidmaatschapsoperatoren zijn in en not in, die beide een booleaanse waarde retourneren die de aanwezigheid (of afwezigheid) van een item aangeeft.

Bekijk het volgende voorbeeld:


              123
            
itemName = "Strawberries"
in_name = "Straw" in itemName
print("Is 'Straw' in 'Strawberries'?", in_name)

Voorbeeldtoepassing


              12345678910
            
# Product description from supplier
product_description = "Fresh organic milk from local farms, pasteurized and homogenized."

# Check if the "organic" and "local" keywords are in the product description
is_organic = "organic" in product_description
is_local = "local" in product_description

# Print the presence of these keywords to decide on marketing strategies
print("Is the product organic?", is_organic)
print("Is the product locally sourced?", is_local)

Gegevenssoorten verifiëren

Dit voorkomt niet alleen fouten, maar maakt gegevensmanipulaties en vergelijkingen ook passender en betrouwbaarder.


              12345678910111213141516
            
# Sample data received from a cashier or inventory management system
product_name = "Almond Milk"
product_price = "3.49"
product_quantity = 30

# Checking if the data types are as expected
correct_name_type = type(product_name) == str
correct_price_type = type(product_price) == float  # Intentional error for demonstration
correct_quantity_type = type(product_quantity) == int

# Print the results to verify data types
print("Is product_name a string?", correct_name_type)
print("Is product_price a float?", correct_price_type)  # Expected: False, actual data type is a string
print("Is product_quantity an integer?", correct_quantity_type)

print("Data type check complete. Please review and correct any 'False' outcomes for data corrections.")

Taak

Swipe to start coding

Controleer de details van een nieuw product dat is toegevoegd aan een supermarktensysteem met behulp van lidmaatschapsoperatoren en typevergelijkingen.

Gebruik lidmaatschapsoperatoren om te controleren of de substrings "raw" en "Imported" zich in de variabele description bevinden.
Wijs de resultaten toe aan de booleaanse variabelen contains_raw en contains_Imported.
Gebruik de functie type() om te controleren of price een float is en count een int.
Wijs de resultaten van deze typecontroles toe aan price_is_float en count_is_int.

Uitvoervereisten

Print: Contains 'raw': <contains_raw>.
Print: Contains 'Imported': <contains_Imported>.
Print: Is price a float?: <price_is_float>.
Print: Is count an integer?: <count_is_int>.

Opmerking:

Python is hoofdlettergevoelig, dus "imported" en "Imported" zijn verschillende strings.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 4

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties