We hebben nog een paar functies uit het vorige hoofdstuk te behandelen, dus laten we hiermee oefenen.

Denk aan de `zip()`-functie, die bijzonder handig is bij het werken met **meerdere gerelateerde lijsten**. Met deze functie kun je verschillende eigenschappen van items gelijktijdig beheren, zoals het sorteren van producten **terwijl hun bijbehorende attributen behouden blijven**.

import unittest
import importlib
import io
import re
import inspect
from contextlib import redirect_stdout
import user_code


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


def strip_comments_from_source(module):
    try:
        source = inspect.getsource(module)
        lines = source.split('\\n')
        cleaned = []
        for line in lines:
            stripped = line.rstrip()
            if stripped.startswith('#'):
                continue
            if '#' in line:
                line = line.split('#')[0]
            if line.strip():
                cleaned.append(line)
        return '\\n'.join(cleaned)
    except Exception:
        return ""


class TestSortedProductOutput(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        text = re.sub(r'\s*([,:?\[\]\(\)])\s*', r'\1', text)
        return text.strip()

    def test_combined_list_correct(self):
        importlib.reload(user_code)
        expected = [
            ("Banana", 1.20, 50),
            ("Apple", 0.50, 100),
            ("Mango", 2.50, 25),
            ("Cherry", 1.75, 40)
        ]
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.combined_list == expected,
            "combined_list is correctly zipped from products, prices, and quantities_sold",
            f"Expected combined_list = {expected}, got {user_code.combined_list}"
        )

    def test_sorted_products_correct(self):
        importlib.reload(user_code)
        expected = [
            ("Apple", 0.50, 100),
            ("Banana", 1.20, 50),
            ("Cherry", 1.75, 40),
            ("Mango", 2.50, 25)
        ]
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.sorted_products == expected,
            "sorted_products is correctly sorted by product name",
            f"Expected sorted_products = {expected}, got {user_code.sorted_products}"
        )

    def test_output_format(self):
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        output = self.normalize_text(f.getvalue())

        expected_lines = [
            "Product: Apple, Price: 0.5, Quantity Sold: 100",
            "Product: Banana, Price: 1.2, Quantity Sold: 50",
            "Product: Cherry, Price: 1.75, Quantity Sold: 40",
            "Product: Mango, Price: 2.5, Quantity Sold: 25"
        ]

        for line in expected_lines:
            expected = self.normalize_text(line)
            _dynamic_test(
                self,
                expected in output,
                f"Output includes line: {line}",
                f"Expected output: '{line}' not found."
            )

    def test_zip_used(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            'zip(' in source,
            "'zip()' is used to combine the lists",
            "Expected use of 'zip()' not found in code"
        )

    def test_sorted_used(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            'sorted(' in source,
            "'sorted()' is used to sort the combined list",
            "Expected use of 'sorted()' not found in code"
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python is een high-level, geïnterpreteerde, general-purpose programmeertaal. In tegenstelling tot talen zoals HTML, CSS en JavaScript, die voornamelijk worden gebruikt voor webontwikkeling, onderscheidt Python zich door zijn veelzijdigheid in meerdere domeinen, waaronder softwareontwikkeling, data science en back-end ontwikkeling. Deze cursus leidt je door de fundamentele concepten van Python en voorziet je van de vaardigheden om aan het einde van het programma je eigen functies te creëren.

In deze sectie maak je kennis met de basisprincipes van Python, raak je vertrouwd met je werkomgeving, voer je eenvoudige wiskundige bewerkingen uit en toon je je bevindingen.

In deze sectie ontdekt u hoe u items zoals getallen en tekst in het computergeheugen kunt opslaan en ze op naam kunt ophalen. Daarnaast krijgt u een introductie tot tekstmanipulatie in Python.

In deze sectie maak je kennis met het booleaanse gegevenstype en leer je hoe dit wordt gebruikt om programma's te ontwikkelen die reageren op bepaalde voorwaarden.

In deze sectie leert u verder over gegevenstypen en ontdekt u hoe u verschillende attributen in één variabele kunt organiseren met behulp van lijsten, tuples en woordenboeken.

In deze sectie leert u hoe u lussen maakt in Python — een essentiële vaardigheid voor het itereren door lijsten, tuples en woordenboeken.

Ter afsluiting van deze inleidende cursus maak je kennis met enkele ingebouwde functies en begin je met het ontwikkelen van eigen functies.

Uitdaging: Zip- en Sorteermethoden

Code-instructies

Uitvoervereisten

Oplossing

Uitdaging: Zip- en Sorteermethoden

Code-instructies

Uitvoervereisten

Oplossing