Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Challenge: Outlier Detection Using MAD Rule | Statistical Methods in Anomaly Detection
Data Anomaly Detection
course content

Cursusinhoud

Data Anomaly Detection

Data Anomaly Detection

1. What is Anomaly Detection?
2. Statistical Methods in Anomaly Detection
3. Machine Learning Techniques

book
Challenge: Outlier Detection Using MAD Rule

Taak

Swipe to start coding

Now, you will use the MAD rule to detect outliers in the California Housing Dataset. It contains various features related to housing characteristics in different districts in California.

In this task, we will detect outliers in the column MedInc, which stands for Median Income.

Your task is to:

  1. Fill in all gaps in mad() function to calculate Mean Absolute Deviation.
  2. Calculate the threshold using value 3 as a threshold value.
  3. Specify the rule to detect outliers that will be stored in the outliers variable.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 6
toggle bottom row

book
Challenge: Outlier Detection Using MAD Rule

Taak

Swipe to start coding

Now, you will use the MAD rule to detect outliers in the California Housing Dataset. It contains various features related to housing characteristics in different districts in California.

In this task, we will detect outliers in the column MedInc, which stands for Median Income.

Your task is to:

  1. Fill in all gaps in mad() function to calculate Mean Absolute Deviation.
  2. Calculate the threshold using value 3 as a threshold value.
  3. Specify the rule to detect outliers that will be stored in the outliers variable.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 6
Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?
some-alt