Bij het werken met Excel-bestanden draait de meeste automatisering om drie hoofdhandelingen.

• Gegevens lezen: rijen, kolommen of volledige werkbladen uit het bestand ophalen;

• Gegevens verwerken: AI laten analyseren of transformeren van de informatie;

• Resultaten terugschrijven: het bestand bijwerken of aanpassen met nieuwe waarden.

De eerste stap is het toevoegen van een tool die gegevens leest, werkbladen detecteert en rijen of kolommen in een bruikbaar formaat retourneert. Om je eerste tool te bouwen, begin je met het aanmaken van een nieuw Python-script en het opzetten van de basisstructuur van de MCP-server.

Definieer vervolgens een functie die een volledig Excel-blad kan lezen. U hoeft deze niet volledig zelf te bouwen; met de juiste prompt kan Claude de code in enkele seconden genereren. Vraag bijvoorbeeld om een functie te maken die alle gegevens uit een opgegeven blad laadt en deze in een bruikbaar formaat retourneert.

Het belangrijkste is om specifiek te zijn in uw prompt, zodat de gegenereerde code beknopt is en precies doet wat u nodig heeft. Claude zal iets als het volgende genereren.

Zodra je de functie hebt, kopieer deze dan in je script en controleer de imports. Voer het uit in je terminal met een eenvoudige print-opdracht om de uitvoer te verifiëren. Als alles correct is ingesteld, wordt de Excel-data in de vorm van een dictionary weergegeven. Dit bevestigt dat het uitlezen van je MCP-tool werkt.

Wanneer je probeert een Excel-bestand te lezen vanuit Claude, zul je merken dat de tool niet weet waar het bestand zich op je computer bevindt. Dit betekent dat je elke keer het volledige pad naar het bestand handmatig moet typen of kopiëren wanneer je een taak uitvoert, wat snel onhandig wordt als je met meerdere bestanden werkt.

De oplossing is het toevoegen van een bestandssysteem MCP-server. Door het configuratiebestand van Claude bij te werken en te verwijzen naar een map op je computer, geef je Claude de mogelijkheid om bestanden te doorzoeken, het benodigde bestand te vinden en het juiste pad door te geven aan je Excel-tool.

De volgende verbetering is het toevoegen van een tool die alle werkbladen in een Excel-bestand opsomt. Net als het bestandssysteem MCP elimineert dit de handmatige stap van het invoeren van werkbladnamen in de prompt en verbetert het de automatisering.

Het resultaat van de prompt is een minimale Python-functie die het pad naar een Excel-bestand ontvangt en alle beschikbare bladtitels retourneert. Met deze tool kan Claude eerst controleren welke bladen aanwezig zijn voordat er analyses of samenvattingen worden uitgevoerd.

Wat nog ontbreekt, is het toevoegen van een schrijfgereedschap. Net als bij de vorige stappen kun je Claude eenvoudig een prompt geven, waarna deze de benodigde code genereert. Dit hulpmiddel moet het bestandspad, de bladtitel, de celreferentie en de nieuwe waarde als invoer ontvangen en vervolgens het Excel-bestand dienovereenkomstig bijwerken. Zodra dit is toegevoegd, kan je MCP-server niet alleen gegevens lezen en weergeven, maar ook direct wijzigingen aanbrengen in het bestand, waarmee de volledige cyclus van Excel-automatisering wordt voltooid. Het huidige script zou er ongeveer als volgt uit moeten zien.

Stel je nu een map vol Excel-bestanden voor. Met slechts twee of drie eenvoudige hulpmiddelen — gegevens lezen, werkbladen weergeven en wijzigingen opslaan — bespaar je uren aan repetitief werk. Claude kan automatisch werkbladnamen identificeren, hun inhoud samenvatten en zelfs direct wijzigingen toepassen op de bestanden. Wat begint als een kleine opzet, groeit snel uit tot een krachtig automatiseringssysteem.