Hoe de MCP-Server Werkt
Om MCP effectief te gebruiken, is het noodzakelijk te begrijpen hoe de onderdelen met elkaar verbonden zijn. Zie MCP als een slimme brug tussen uw code en een AI-model. Hiermee kunt u codefuncties activeren zonder handmatig scripts te schrijven of uit te voeren, maar door gebruik te maken van natuurlijke taal. Het systeem verloopt via het ontvangen van een opdracht, het doorsturen naar de AI, het uitvoeren van uw functie en het teruggeven van het resultaat.
Een functie is een herbruikbaar codeblok dat invoer ontvangt, een taak uitvoert en een resultaat retourneert.
Stel u heeft een klein programma dat gegevens uit een Excel-bestand haalt. Normaal gesproken moet u een coderingstool openen, de bestandslocatie, bladnaam en het gewenste gedeelte invoeren en vervolgens het programma zelf uitvoeren.
get_excel_data.py
Je hoeft dit niet te begrijpen of Python te kennen, de AI doet het werk. Een basisidee kan helpen bij controle, problemen oplossen of aanpassen indien gewenst, maar het is optioneel.
Stel dat je wilt controleren hoeveel je vorige maand aan boodschappen hebt uitgegeven. In plaats van handmatig Excel te openen, het bestand te zoeken, het juiste tabblad te kiezen en alles op te tellen, kun je gewoon de AI vragen en krijg je direct het totaal.
De AI ontvangt uw verzoek, begrijpt de intentie en kiest de juiste functie. Parameters worden automatisch ingevuld, zoals het vinden van groceries.xlsx, het selecteren van de juiste maand en het uitlezen van de benodigde gegevens. Met behulp van de LLM-capaciteiten geeft het een duidelijk, gestructureerd antwoord terug.
Met MCP kunt u functies maken voor lokale gegevens, apps of online diensten. Bijvoorbeeld, als u vaak productprestaties in Excel analyseert, kunt u hiervoor functies schrijven en deze koppelen aan de AI zodat deze automatisch worden uitgevoerd wanneer daarom wordt gevraagd.
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Awesome!
Completion rate improved to 11.11Hoe de MCP-Server Werkt
Veeg om het menu te tonen
Om MCP effectief te gebruiken, is het noodzakelijk te begrijpen hoe de onderdelen met elkaar verbonden zijn. Zie MCP als een slimme brug tussen uw code en een AI-model. Hiermee kunt u codefuncties activeren zonder handmatig scripts te schrijven of uit te voeren, maar door gebruik te maken van natuurlijke taal. Het systeem verloopt via het ontvangen van een opdracht, het doorsturen naar de AI, het uitvoeren van uw functie en het teruggeven van het resultaat.
Een functie is een herbruikbaar codeblok dat invoer ontvangt, een taak uitvoert en een resultaat retourneert.
Stel u heeft een klein programma dat gegevens uit een Excel-bestand haalt. Normaal gesproken moet u een coderingstool openen, de bestandslocatie, bladnaam en het gewenste gedeelte invoeren en vervolgens het programma zelf uitvoeren.
get_excel_data.py
Je hoeft dit niet te begrijpen of Python te kennen, de AI doet het werk. Een basisidee kan helpen bij controle, problemen oplossen of aanpassen indien gewenst, maar het is optioneel.
Stel dat je wilt controleren hoeveel je vorige maand aan boodschappen hebt uitgegeven. In plaats van handmatig Excel te openen, het bestand te zoeken, het juiste tabblad te kiezen en alles op te tellen, kun je gewoon de AI vragen en krijg je direct het totaal.
De AI ontvangt uw verzoek, begrijpt de intentie en kiest de juiste functie. Parameters worden automatisch ingevuld, zoals het vinden van groceries.xlsx, het selecteren van de juiste maand en het uitlezen van de benodigde gegevens. Met behulp van de LLM-capaciteiten geeft het een duidelijk, gestructureerd antwoord terug.
Met MCP kunt u functies maken voor lokale gegevens, apps of online diensten. Bijvoorbeeld, als u vaak productprestaties in Excel analyseert, kunt u hiervoor functies schrijven en deze koppelen aan de AI zodat deze automatisch worden uitgevoerd wanneer daarom wordt gevraagd.
Bedankt voor je feedback!
