Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Should we drop NaNs? | Predict rain in Australia
Predict rain in Australia
course content

Cursusinhoud

Predict rain in Australia

Predict rain in Australia

book
Should we drop NaNs?

Taak

Swipe to start coding

  1. Drop each row if it contains at least one NaN drom df. Don't intialize the df data frame with the result (we need origin df with NaNs in the future).
  2. Find the ratio of columns at the origin data frame df and the data frame after drop NaNs.
  3. Print this ratio

Oplossing

Mark tasks as Completed
Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 2
AVAILABLE TO ULTIMATE ONLY
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?
some-alt