Introduksjon til Webskraping
Velkommen til kurset! I dag vil du begynne å utforske hvordan webskraping fungerer.
Webskraping er en prosess som brukes for å automatisk hente ut informasjon fra nettsider. For eksempel kan det brukes til å sammenligne priser på ulike plattformer eller samle inn data om aksjer.
Det finnes mange metoder i Python for å hente ut data. La oss sammenligne de mest populære bibliotekene for webskraping: requests, BeautifulSoup, lxml og Selenium.
Gjennom dette kurset vil hovedfokuset være på de to første bibliotekene. Likevel er også selenium og lxml kraftige verktøy:
seleniummuliggjør JavaScript-støtte, slik at man kan samhandle med dynamiske felt og menyer;lxmlforenkler arbeidet med både HTML- og XML-filer.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
What are the main differences between these libraries?
When should I use Selenium instead of the other libraries?
Can you explain why JavaScript support is important for web scraping?
Awesome!
Completion rate improved to 4.35Introduksjon til Webskraping
Sveip for å vise menyen
Velkommen til kurset! I dag vil du begynne å utforske hvordan webskraping fungerer.
Webskraping er en prosess som brukes for å automatisk hente ut informasjon fra nettsider. For eksempel kan det brukes til å sammenligne priser på ulike plattformer eller samle inn data om aksjer.
Det finnes mange metoder i Python for å hente ut data. La oss sammenligne de mest populære bibliotekene for webskraping: requests, BeautifulSoup, lxml og Selenium.
Gjennom dette kurset vil hovedfokuset være på de to første bibliotekene. Likevel er også selenium og lxml kraftige verktøy:
seleniummuliggjør JavaScript-støtte, slik at man kan samhandle med dynamiske felt og menyer;lxmlforenkler arbeidet med både HTML- og XML-filer.
Takk for tilbakemeldingene dine!
