Grunnleggende Datamaskinsyn

Kursinnhold

Grunnleggende Datamaskinsyn

Grunnleggende Datamaskinsyn

1. Introduksjon til Datamaskinsyn

Hva er datamaskinsyn?Grunnleggende Bildebehandling Lineær Algebra for Bildebehandling

2. Bildebehandling med OpenCV

Grunnleggende Transformasjoner Fourier-transformasjon Lavpass- og Høypassfiltre Støyreduksjon og utjevning Histogramutjevning Superoppløsningsmetoder Kantdeteksjon Hjørne- og Blobdeteksjon

3. Konvolusjonelle Nevrale Nettverk

Introduksjon til konvolusjonsnevrale nettverk Konvolusjonslag Pooling-lag Utflating Aktiveringsfunksjoner Oversikt over Populære CNN-modeller Utfordring: Bygge et CNN

4. Objektdeteksjon

Objektlokalisering Objektdeteksjon Forutsigelser av Avgrensningsbokser Intersection Over Union (IoU) og Evalueringsmetrikker Ikke-maks-undertrykking (NMS)Ankerbokser Oversikt Over YOLO-Modellen Utfordring: Objektdeteksjon med Egendefinert Modell og YOLO

5. Oversikt Over Avanserte Emner

Overføring av læring i datamaskinsyn Oversikt over ansiktsgjenkjenning Oversikt over bildegenerering

Hva er datamaskinsyn?

Virkelige bruksområder for datamaskinsyn inkluderer:

Datamaskinsyn omfatter en rekke oppgaver som gjør det mulig for maskiner å forstå og behandle visuelle data effektivt:

Bildeklassifisering;
Objektgjenkjenning;
Bildesegmentering;
Ansikts- og persongjenkjenning;
Kantdeteksjon;
Bildereparasjon;
Matching og scenerekonstruksjon;
Videobevegelsesanalyse.

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 1

Spør AI

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Kursinnhold

Grunnleggende Datamaskinsyn

Grunnleggende Datamaskinsyn

1. Introduksjon til Datamaskinsyn

Hva er datamaskinsyn?Grunnleggende Bildebehandling Lineær Algebra for Bildebehandling

2. Bildebehandling med OpenCV

Grunnleggende Transformasjoner Fourier-transformasjon Lavpass- og Høypassfiltre Støyreduksjon og utjevning Histogramutjevning Superoppløsningsmetoder Kantdeteksjon Hjørne- og Blobdeteksjon

3. Konvolusjonelle Nevrale Nettverk

Introduksjon til konvolusjonsnevrale nettverk Konvolusjonslag Pooling-lag Utflating Aktiveringsfunksjoner Oversikt over Populære CNN-modeller Utfordring: Bygge et CNN

4. Objektdeteksjon

Objektlokalisering Objektdeteksjon Forutsigelser av Avgrensningsbokser Intersection Over Union (IoU) og Evalueringsmetrikker Ikke-maks-undertrykking (NMS)Ankerbokser Oversikt Over YOLO-Modellen Utfordring: Objektdeteksjon med Egendefinert Modell og YOLO

5. Oversikt Over Avanserte Emner

Overføring av læring i datamaskinsyn Oversikt over ansiktsgjenkjenning Oversikt over bildegenerering

Hva er datamaskinsyn?

Virkelige bruksområder for datamaskinsyn inkluderer:

Datamaskinsyn omfatter en rekke oppgaver som gjør det mulig for maskiner å forstå og behandle visuelle data effektivt:

Bildeklassifisering;
Objektgjenkjenning;
Bildesegmentering;
Ansikts- og persongjenkjenning;
Kantdeteksjon;
Bildereparasjon;
Matching og scenerekonstruksjon;
Videobevegelsesanalyse.

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 1

some-alt