Summary  
This chapter introduces NoSQL databases as non-relational systems optimized for handling unstructured or semi-structured data with flexible schemas and horizontal scalability, and explains key data models such as document, key-value, column-family, and graph stores.

General domain of usage  
Social media platforms

**NoSQL**, som står for **"Not Only SQL"**, refererer til en bred kategori av databasesystemer som er utviklet for å håndtere et stort utvalg av datamodeller, spesielt **ikke-relasjonelle** eller **semi-strukturerte data**.    
 I motsetning til tradisjonelle relasjonsdatabaser, som bruker Structured Query Language (SQL) for å definere og manipulere data, tilbyr NoSQL-databaser en mer fleksibel skjema-design og er optimalisert for lagring og henting av store datamengder.

### Hvorfor NoSQL?

NoSQL-databaser er utviklet for å håndtere:

- **Ustrukturerte eller semi-strukturerte data**: Data som ikke passer inn i tabeller, rader og kolonner, som for eksempel JSON-dokumenter, nøkkel-verdi-par, grafer og bredkolonne-lagre;
- **Høy skalerbarhet**: Horisontal skalerbarhet, der databaser kan fordele data på **mange servere**, noe som gjør det enklere å håndtere store datamengder og høye transaksjonsbelastninger;
- **Fleksibilitet**: Dynamiske skjemaer som tillater tillegg av nye felt uten behov for nedetid eller komplekse skjemaendringer.


<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>NoSQL-databaser</title>

</head>
<style>
  table {
    width: 80%;
    margin: 20px auto;
    border-collapse: collapse;
    border: 1px solid #ddd;
  }
  th,
  td {
    padding: 10px;
    text-align: left;
  }
  th {
    background-color: #f2f2f2;
  }
  tr:nth-child(even) {
    background-color: #f2f2f2;
  }
  tr:hover {
    background-color: #ddd;
  }
  th strong {
    font-weight: bold;
  }
  td strong {
    font-weight: bold;
  }
</style>
<body>



<table>
  <tr>
    <th>NoSQL DB Name</th>
    <th>NoSQL DB Type</th>
    <th>Brief Description</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>MongoDB</td>
    <td>Document Store</td>
    <td>Stores data in JSON-like documents, providing flexibility and scalability for handling unstructured data.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Cassandra</td>
    <td>Column-Family Store</td>
    <td>Highly scalable and distributed database designed to handle large amounts of data across many commodity servers with no single point of failure.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Redis</td>
    <td>Key-Value Store</td>
    <td>In-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker, known for its high performance.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>Neo4j</td>
    <td>Graph Database</td>
    <td>Optimized for storing and querying highly interconnected data, making it ideal for applications like social networks and recommendation engines.</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>CouchDB</td>
    <td>Document Store</td>
    <td>Uses JSON for documents, JavaScript for MapReduce queries, and HTTP for its API, focusing on ease of use and scalability.</td>
  </tr>
</table>

</body>
</html>


Hvilken av følgende er IKKE en type NoSQL-database?

Start en spennende reise gjennom SQL med Avanserte teknikker i SQL. Lær om de viktige ACID-egenskapene som bidrar til å opprettholde datanøyaktighet i databasetransaksjoner. Oppdag avanserte metoder for å optimalisere spørringer for å forbedre databaseytelsen. Utforsk spesielle SQL-funksjoner som vindusfunksjoner, triggere, Data Control Language (DCL) og NoSQL-databaser. Dette vil hjelpe deg å håndtere moderne databaseadministrasjon trygt og effektivt.

Nå utforsker vi de grunnleggende prinsippene for ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) i databasehåndtering. Disse prinsippene sikrer pålitelige transaksjoner ved å garantere fullstendige operasjoner, opprettholde datakonsistens, isolere samtidige transaksjoner og sikre permanent datalagring.

Utforsk hvordan du kan forbedre effektiviteten til SQL-spørringer gjennom indeksoptimalisering. Fordyp deg i betydningen av indekser for databaseytelse, og lær hvordan du designer, implementerer og bruker dem effektivt. Oppdag strategier for å velge riktige indekser, forstå deres innvirkning på spørringsutførelsesplaner, og optimalisere spørringsytelse gjennom valg og bruk av indekser.

Denne delen utforsker sentrale emner som triggere, vindusfunksjoner og DCL (Data Control Language), og gir grundig innsikt i implementering og optimaliseringsstrategier. Videre belyses landskapet for NoSQL DBMS, med en grundig forståelse av arkitektur, fordeler og praktiske anvendelser.

Nosql

Hvorfor NoSQL?

Typer av NoSQL-databaser

Awesome!

Nosql

Hvorfor NoSQL?

Typer av NoSQL-databaser