Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Закон повної ймовірності | Ймовірності декількох подій
Теорія ймовірностей

bookЗакон повної ймовірності

Настав час розібратися в теоретичних термінах! Почнемо.

Перший важливий термін - це вичерпні події.

Що це таке?

Цей термін описує, коли має відбутися принаймні одна подія.

Приклад:

Найпростіший і найочевидніший приклад - підкидання монети. Ймовірність отримання орла або решки становить 50%, але разом вони дають 100% (всі результати). Іншими словами, події є ексклюзивними.

Далі розглянемо ще один термін, а саме закон повної ймовірності.

Щоб краще зрозуміти, краще розв'язати одну задачу.

Приклад:

Уявіть, що у нас є три коробки. У першій - 7 червоних кульок, у другій - 5 зелених кульок, у третій - 4 зелені кульки і 3 червоні кульки. Обчисліть ймовірність того, що ми навмання витягнемо червону кульку.

Отже, результат дорівнює 0.47619048, щоб знайти його, ми повинні помножити ймовірність вибрати певну клітинку на ймовірність витягнути клітинку з цього стовпчика.

question-icon

У вас є два кошики: у першому - 3 котячі іграшки та 7 собачих (10 іграшок), у другому - 6 котячих іграшок та 14 собачих (20 іграшок). Ймовірність вибрати один з кошиків дорівнює 50% або 0,5. Обчислити ймовірність отримати котячу іграшку. Розмістити предмети у правильному порядку.

Ймовірність = 3/100.56/20

Натисніть або перетягніть елементи та заповніть пропуски

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 6

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 3.7

bookЗакон повної ймовірності

Свайпніть щоб показати меню

Настав час розібратися в теоретичних термінах! Почнемо.

Перший важливий термін - це вичерпні події.

Що це таке?

Цей термін описує, коли має відбутися принаймні одна подія.

Приклад:

Найпростіший і найочевидніший приклад - підкидання монети. Ймовірність отримання орла або решки становить 50%, але разом вони дають 100% (всі результати). Іншими словами, події є ексклюзивними.

Далі розглянемо ще один термін, а саме закон повної ймовірності.

Щоб краще зрозуміти, краще розв'язати одну задачу.

Приклад:

Уявіть, що у нас є три коробки. У першій - 7 червоних кульок, у другій - 5 зелених кульок, у третій - 4 зелені кульки і 3 червоні кульки. Обчисліть ймовірність того, що ми навмання витягнемо червону кульку.

Отже, результат дорівнює 0.47619048, щоб знайти його, ми повинні помножити ймовірність вибрати певну клітинку на ймовірність витягнути клітинку з цього стовпчика.

question-icon

У вас є два кошики: у першому - 3 котячі іграшки та 7 собачих (10 іграшок), у другому - 6 котячих іграшок та 14 собачих (20 іграшок). Ймовірність вибрати один з кошиків дорівнює 50% або 0,5. Обчислити ймовірність отримати котячу іграшку. Розмістити предмети у правильному порядку.

Ймовірність = 3/100.56/20

Натисніть або перетягніть елементи та заповніть пропуски

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 6
some-alt