Du har et tekstkorpus lagret i variabelen corpus. Din oppgave er å trene en Word2Vec-modell for å generere ord-embeddinger for det gitte korpuset. For å gjøre dette:

1. Importer klassen for å opprette en Word2Vec-modell.
2. Tokeniser hver setning i kolonnen 'Document' i corpus ved å splitte hver setning i ord adskilt med mellomrom. Lagre resultatet i variabelen sentences.
3. Initialiser Word2Vec-modellen ved å sende inn sentences som første argument og angi følgende parametere:
   • embedding-størrelse: 50;
   • kontekstvindu-størrelse: 2;
   • minste frekvens for ord som skal inkluderes i modellen: 1;
   • modell: skip-gram.
4. Skriv ut de tre mest like ordene til ordet 'bowl'.