Summary  
This chapter covers how to use the SQL SELECT statement to retrieve specific columns from a database table by naming the desired columns and the source table.

General domain of usage  
Relational databases

This video visually explains how to retrieve individual columns from a table using SQL. You will see how to use the SELECT statement with specific column names, such as retrieving the 'capital' column from the 'country' table. The video demonstrates the basic SELECT ... FROM ... syntax, highlights common mistakes, and shows the output of example queries. By watching, you will understand how to extract only the data you need from a database, making your queries efficient and targeted.

**SQL** er et programmeringsspråk for brukerinteraksjon med databaser, brukt til å hente ut, oppdatere og administrere databaser.

Definisjon

En database er en organisert struktur utviklet for å lagre, endre og behandle store mengder data.

### Hvorfor SQL er viktig

SQL er avgjørende for effektiv håndtering og spørring av databaser. Det er mye brukt på grunn av standardisering, skalerbarhet og evnen til å sikre dataintegritet. SQLs integrasjon med andre teknologier gjør det til et allsidig verktøy i ulike applikasjoner, og støtter sanntidsdatabehandling og beslutningstaking.

La oss komme i gang! I dette kurset skal vi arbeide med en `country` database som inneholder en `country` tabell. Du kan se den under kodeeditoren nederst til høyre.

### Forklaring av SQL-syntaks

For å hente data fra en database, bruker SQL-setninger kommandoen `SELECT`. Grunnleggende syntaks er:

- **SELECT**: angir kolonnene som skal hentes;
- **FROM**: angir tabellen hvor dataene skal hentes fra.

For eksempel, for å hente kolonnen `sample` fra tabellen `sample_table`, brukes følgende syntaks:

```sql
SELECT sample FROM sample_table;
```

Følgende spørring returnerer alle oppføringer i kolonnen `continent` fra tabellen `country`:

I forrige spørring brukte vi `SELECT` for å hente én enkelt kolonne, **continent**, fra **country**-tabellen.
Det er viktig å merke seg at kolonnenavnet må spesifiseres rett etter `SELECT`-nøkkelordet, og `FROM`-nøkkelordet angir navnet på tabellen vi ønsker å hente data fra.

import unittest
import pandas as pd
import sqlite3

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = sqlite3.connect(":memory:")
        cls.cursor = cls.connection.cursor()
        # Create country table and insert test data
        cls.cursor.execute("""
        CREATE TABLE country (
            id INTEGER PRIMARY KEY,
            name TEXT,
            capital TEXT
        );
        """)
        capitals = [
            (1, "Japan", "Tokyo"),
            (2, "Latvia", "Riga"),
            (3, "Mexico", "Mexico City"),
            (4, "Netherlands", "Amsterdam"),
            (5, "Portugal", "Lisbon"),
            (6, "Sweden", "Stockholm"),
            (7, "Ukraine", "Kyiv"),
            (8, "USA", "Washington"),
            (9, "Thailand", "Bangkok"),
            (10, "Paraguay", "Asunción"),
            (11, "Philippines", "Manila"),
            (12, "New Zealand", "Wellington"),
            (13, "Norway", "Oslo"),
            (14, "Monaco", "Monaco"),
            (15, "Malta", "Valletta")
        ]
        cls.cursor.executemany("INSERT INTO country VALUES (?, ?, ?);", capitals)
        cls.connection.commit()

    def test_select_capital_column(self):
        """Check if the query selects only the 'capital' column from 'country' table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        try:
            self.cursor.execute(query)
            rows = self.cursor.fetchall()
            columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
            condition = (columns == ["capital"])
            success_msg = "Query selects only the 'capital' column from 'country' table."
            failure_msg = f"Query should select only the 'capital' column, but got: {columns}"
        except Exception as e:
            condition = False
            success_msg = ""
            failure_msg = f"Query failed to execute: {e}"
        _dynamic_test(self, condition, success_msg, failure_msg)

    def test_capital_column_values(self):
        """Check if all expected capital values are present in the result."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        expected_capitals = [
            "Tokyo", "Riga", "Mexico City", "Amsterdam", "Lisbon", "Stockholm", "Kyiv", "Washington", "Bangkok", "Asunción", "Manila", "Wellington", "Oslo", "Monaco", "Valletta"
        ]
        try:
            self.cursor.execute(query)
            rows = self.cursor.fetchall()
            result_capitals = [row[0] for row in rows]
            missing = [cap for cap in expected_capitals if cap not in result_capitals]
            condition = (len(missing) == 0)
            success_msg = "All expected capital values are present in the result."
            failure_msg = f"Expected capital(s) not found in result: {missing}"
        except Exception as e:
            condition = False
            success_msg = ""
            failure_msg = f"Query failed to execute: {e}"
        _dynamic_test(self, condition, success_msg, failure_msg)

    def test_row_count_matches(self):
        """Check if the number of rows matches the number of countries in the table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        try:
            self.cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM country;")
            expected_count = self.cursor.fetchone()[0]
            self.cursor.execute(query)
            rows = self.cursor.fetchall()
            condition = (len(rows) == expected_count)
            success_msg = "Number of rows matches the number of countries in the table."
            failure_msg = f"Expected {expected_count} rows, but got {len(rows)}."
        except Exception as e:
            condition = False
            success_msg = ""
            failure_msg = f"Query failed to execute: {e}"
        _dynamic_test(self, condition, success_msg, failure_msg)

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Dette kurset er ideelt for nybegynnere som ønsker å utforske SQL-verdenen. Enten du nettopp har begynt med databaseadministrasjon eller har som mål å bruke SQL i applikasjonsutviklingsprosjekter, dekker dette kurset det grunnleggende. Du vil raskt lære å utnytte det fulle potensialet til SQL, fra spørring og håndtering av data til sømløs integrering i virkelige applikasjoner. Ved kursets slutt vil du ha selvtillit og ferdigheter til å løse praktiske problemer med SQL og forbedre utviklingsprosessen.

I denne delen skal vi lære hvordan man bruker SQL SELECT-setningen for å hente én tabellkolonne, flere tabellkolonner og alle tabellkolonner. Vi skal også finne ut hvordan man returnerer unike verdier.

I denne delen skal vi utforske hvordan man organiserer og prioriterer dataene som returneres av en spørring ved hjelp av ORDER BY-setningen. Plassert på slutten av en SELECT-setning, lar denne klausulen deg sortere resultatene etter én eller flere kolonner, enten i stigende eller synkende rekkefølge, noe som gir et mer meningsfullt og lett tolkningsbart datautvalg.

I denne delen skal vi lære hvordan man filtrerer returnerte data ved å bruke WHERE-klausulen i SELECT-setningen. Vi skal lære hvordan man tester for likhet, ulikhet, større og mindre enn verdier, samt NULL-verdier.

I denne delen skal vi utforske hvordan du kan forbedre søkekriteriene ved å kombinere WHERE-setninger med AND- og OR-operatorene. Vi vil også dekke hvordan NOT-operatoren kan brukes til å ekskludere bestemte resultater.

I denne delen skal vi lære hva SQL-aggregatfunksjoner er og hvordan de brukes til å oppsummere tabelldata.

Hente Individuelle Kolonner

Hva er SQL?

Database

Hvorfor SQL er viktig

Forklaring av SQL-syntaks

Løsning