Summary  
This chapter demonstrates printing the first rows of a dataset and matching each column with its statistical data type.

General domain of usage  
IT salary data analysis

I denne delen skal et utvalg av IT-spesialisters lønninger analyseres. Start med å undersøke de fem første observasjonene i datasettet:

- `work_year` - året lønnen ble utbetalt;
- `experience_level` - erfaringsnivå: EN er Entry-level, MI er Mid-level, SE er Senior-level, EX er Executive level;
- `job_title` - navnet på stillingen;
- `salary` - lønnsbeløpet;
- `salary_currency` - valutaen lønnen er oppgitt i;
- `salary_in_usd` - lønnsbeløpet i USD;
- `company_location` - selskapets beliggenhet;
- `company_size` - selskapets størrelse: S-Small, M-Medium, L-Large.

Nå følger en gjennomgang av datatyper i statistikk, etterfulgt av en oppgave der hver kolonnenavn skal matches med riktig datatype.

Bygg et solid grunnlag i statistikk ved hjelp av Python. Lær essensielle statistiske konsepter og anvend dem gjennom NumPy og pandas. Gå fra grunnleggende mål som gjennomsnitt og varians til hypotesetesting, konfidensintervaller og datadrevne innsikter med praktiske øvelser.

Utforsk sentrale statistiske prinsipper, inkludert datatyper, mål på sentraltendens og viktige forskjeller mellom utvalg og populasjoner.

Lær å beregne og tolke gjennomsnitt, median og modus ved bruk av Python. Øv på disse operasjonene med pandas for å analysere ekte datasett.

Forstå hvordan varians og standardavvik måler spredningen i data. Lær å beregne begge deler manuelt og ved hjelp av Python-verktøy.

Utforsk hvordan kovarians og korrelasjon beskriver forholdet mellom variabler. Øv på å beregne og sammenligne begge målene i Python.

Behersk konfidensintervaller for å estimere populasjonsparametere. Bruk NumPy, pandas og visualiseringsbiblioteker for å beregne og tolke intervaller med reelle data.

Lær det grunnleggende om hypotesetesting og t-test. Forstå hvordan du designer, utfører og tolker tester ved bruk av Python for å støtte datadrevne beslutninger.

Undersøk Datasettet

Undersøk Datasettet