Summary  
Using SciPy’s statistics module to calculate a confidence interval for a sample mean by applying the normal distribution’s interval method with specified confidence level, sample mean, and standard error.

General domain of usage  
Statistical inference

## Hvilke verdier kan vi estimere med et konfidensintervall?

I dette kurset vil vi estimere gjennomsnittsverdier, men du kan også estimere andre statistikker som varians, matematiske forventninger og mer.

Undersøk funksjonen som brukes til å beregne konfidensintervaller.


```python
st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))
```

Funksjonen `st.norm.interval()` brukes til å beregne et konfidensintervall med følgende parametere:
- Parameteren `confidence` representerer **konfidensnivået**;
- Parameteren `loc` angir **gjennomsnittsverdien til fordelingen**;
- `scale` er **standardfeilen til gjennomsnittet**.

## Hva er standardfeil til gjennomsnittet?

Standardfeil til gjennomsnittet, ofte kalt standardfeil, måler hvor sannsynlig det er at populasjonsgjennomsnittet avviker fra et utvalgsgjennomsnitt.

Prøv å endre parameteren `confidence` og observer endringene.

# Importing libraries
import scipy.stats as st
import numpy as np

# Creating random normal distribution
dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2)

# Finding confidence interval
confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

print(confidence)

Bygg et solid grunnlag i statistikk ved hjelp av Python. Lær essensielle statistiske konsepter og anvend dem gjennom NumPy og pandas. Gå fra grunnleggende mål som gjennomsnitt og varians til hypotesetesting, konfidensintervaller og datadrevne innsikter med praktiske øvelser.

Utforsk sentrale statistiske prinsipper, inkludert datatyper, mål på sentraltendens og viktige forskjeller mellom utvalg og populasjoner.

Lær å beregne og tolke gjennomsnitt, median og modus ved bruk av Python. Øv på disse operasjonene med pandas for å analysere ekte datasett.

Forstå hvordan varians og standardavvik måler spredningen i data. Lær å beregne begge deler manuelt og ved hjelp av Python-verktøy.

Utforsk hvordan kovarians og korrelasjon beskriver forholdet mellom variabler. Øv på å beregne og sammenligne begge målene i Python.

Behersk konfidensintervaller for å estimere populasjonsparametere. Bruk NumPy, pandas og visualiseringsbiblioteker for å beregne og tolke intervaller med reelle data.

Lær det grunnleggende om hypotesetesting og t-test. Forstå hvordan du designer, utfører og tolker tester ved bruk av Python for å støtte datadrevne beslutninger.

Beregning av Konfidensintervall med Python

Hvilke verdier kan vi estimere med et konfidensintervall?

Hva er standardfeil til gjennomsnittet?

Awesome!

Beregning av Konfidensintervall med Python

Hvilke verdier kan vi estimere med et konfidensintervall?

Hva er standardfeil til gjennomsnittet?