Hypoteser
Det første steget i å gjennomføre en t-test er å formulere hypotesen. Disse hypotesene er antakelser som skal bekreftes eller avkreftes. To hypoteser er nødvendige: nullhypotesen og alternativhypotesen.
For en t-test sier nullhypotesen: "Gjennomsnittene til to utvalg er like." Alternativhypotesen sier derimot: "Gjennomsnittene til to utvalg er ikke like."
Nullhypotesen betegnes som H0, og alternativhypotesen betegnes som Ha.
H0:μ0=μ1Ha:μ0=μ1Dersom nullhypotesen forkastes basert på t-testen, aksepteres alternativhypotesen automatisk.
En annen måte å formulere en alternativhypotese på er som følger:
H0:μ0=μ1Ha:μ0>μ1ellerH0:μ0=μ1Ha:μ0<μ1Den sistnevnte formen brukes når:
- Det er sikkerhet for at én gruppe har enten et høyere eller lavere gjennomsnitt, men ikke motsatt. Dette gjelder i eksempelet med høyder, hvor det trygt kan sies at kvinner i gjennomsnitt ikke er høyere enn menn;
- Det er kun av interesse å avgjøre om noe er bedre. Hvis det ikke er bedre, er det irrelevant om det er likt eller dårligere. Dette ligner på et nytt nettsidedesign. Det er kun ønskelig å implementere det dersom det er en forbedring sammenlignet med det nåværende. Hvis ikke, beholdes det eksisterende designet til det nye er forbedret.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 2.63
Hypoteser
Sveip for å vise menyen
Det første steget i å gjennomføre en t-test er å formulere hypotesen. Disse hypotesene er antakelser som skal bekreftes eller avkreftes. To hypoteser er nødvendige: nullhypotesen og alternativhypotesen.
For en t-test sier nullhypotesen: "Gjennomsnittene til to utvalg er like." Alternativhypotesen sier derimot: "Gjennomsnittene til to utvalg er ikke like."
Nullhypotesen betegnes som H0, og alternativhypotesen betegnes som Ha.
H0:μ0=μ1Ha:μ0=μ1Dersom nullhypotesen forkastes basert på t-testen, aksepteres alternativhypotesen automatisk.
En annen måte å formulere en alternativhypotese på er som følger:
H0:μ0=μ1Ha:μ0>μ1ellerH0:μ0=μ1Ha:μ0<μ1Den sistnevnte formen brukes når:
- Det er sikkerhet for at én gruppe har enten et høyere eller lavere gjennomsnitt, men ikke motsatt. Dette gjelder i eksempelet med høyder, hvor det trygt kan sies at kvinner i gjennomsnitt ikke er høyere enn menn;
- Det er kun av interesse å avgjøre om noe er bedre. Hvis det ikke er bedre, er det irrelevant om det er likt eller dårligere. Dette ligner på et nytt nettsidedesign. Det er kun ønskelig å implementere det dersom det er en forbedring sammenlignet med det nåværende. Hvis ikke, beholdes det eksisterende designet til det nye er forbedret.
Takk for tilbakemeldingene dine!