Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Legge til en ny kolonne | De Aller Første Trinnene
Introduksjon til pandas

bookLegge til en ny kolonne

Du har lært hvordan du oppretter en DataFrame. Utforsk nå hva du kan gjøre med den. Start med å opprette en kompakt DataFrame med 3 kolonner og 7 rader.

1234567
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
copy

Du kan utvide DataFrame ved å legge til nye kolonner med følgende syntaks:

dataframe['name_of_new_column'] = [value_1, value_2, value_3]
  • dataframe er den eksisterende DataFrame du legger til en kolonne i;
  • name_of_new_column er navnet på den nye kolonnen;
  • value_1, value_2, value_3 er verdiene som fyller den nye kolonnen.
Note
Merk

Navnet på den nye kolonnen skal være omsluttet av anførselstegn og plassert i hakeparenteser, for eksempel ['NewColumnName']. Verdiene som tildeles den nye kolonnen skal også være i hakeparenteser, for eksempel data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Hvis verdiene er numeriske, kan de skrives uten anførselstegn, som [1, 2, 3]. Hvis verdiene er tekststrenger, skal hver enkelt være omsluttet av anførselstegn, som ['A', 'B', 'C'].

Legg deretter til en 'population'-kolonne i den eksisterende countries DataFrame.

12345678
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200] print(countries)
copy

Du kan også bruke punktnotasjon (f.eks. df.column) for å få tilgang til eksisterende kolonner, men den kan ikke brukes til å opprette nye kolonner. Bruk alltid hakeparenteser (f.eks. df['column']) til dette formålet.

12345678
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200] print(countries)
copy

Som forventet ble ikke kolonnen 'population' opprettet, siden Pandas ikke tillater å opprette kolonner på denne måten.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 7

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

bookLegge til en ny kolonne

Sveip for å vise menyen

Du har lært hvordan du oppretter en DataFrame. Utforsk nå hva du kan gjøre med den. Start med å opprette en kompakt DataFrame med 3 kolonner og 7 rader.

1234567
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
copy

Du kan utvide DataFrame ved å legge til nye kolonner med følgende syntaks:

dataframe['name_of_new_column'] = [value_1, value_2, value_3]
  • dataframe er den eksisterende DataFrame du legger til en kolonne i;
  • name_of_new_column er navnet på den nye kolonnen;
  • value_1, value_2, value_3 er verdiene som fyller den nye kolonnen.
Note
Merk

Navnet på den nye kolonnen skal være omsluttet av anførselstegn og plassert i hakeparenteser, for eksempel ['NewColumnName']. Verdiene som tildeles den nye kolonnen skal også være i hakeparenteser, for eksempel data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Hvis verdiene er numeriske, kan de skrives uten anførselstegn, som [1, 2, 3]. Hvis verdiene er tekststrenger, skal hver enkelt være omsluttet av anførselstegn, som ['A', 'B', 'C'].

Legg deretter til en 'population'-kolonne i den eksisterende countries DataFrame.

12345678
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200] print(countries)
copy

Du kan også bruke punktnotasjon (f.eks. df.column) for å få tilgang til eksisterende kolonner, men den kan ikke brukes til å opprette nye kolonner. Bruk alltid hakeparenteser (f.eks. df['column']) til dette formålet.

12345678
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200] print(countries)
copy

Som forventet ble ikke kolonnen 'population' opprettet, siden Pandas ikke tillater å opprette kolonner på denne måten.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 7
some-alt