Legge til en ny kolonne
Du har lært hvordan du oppretter en DataFrame. Utforsk nå hva du kan gjøre med den. Start med å opprette en kompakt DataFrame med 3 kolonner og 7 rader.
1234567import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
Du kan utvide DataFrame ved å legge til nye kolonner med følgende syntaks:
dataframe['name_of_new_column'] = [value_1, value_2, value_3]
dataframeer den eksisterendeDataFramedu legger til en kolonne i;name_of_new_columner navnet på den nye kolonnen;value_1, value_2, value_3er verdiene som fyller den nye kolonnen.
Navnet på den nye kolonnen skal være omsluttet av anførselstegn og plassert i hakeparenteser, for eksempel ['NewColumnName']. Verdiene som tildeles den nye kolonnen skal også være i hakeparenteser, for eksempel data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Hvis verdiene er numeriske, kan de skrives uten anførselstegn, som [1, 2, 3]. Hvis verdiene er tekststrenger, skal hver enkelt være omsluttet av anførselstegn, som ['A', 'B', 'C'].
Legg deretter til en 'population'-kolonne i den eksisterende countries DataFrame.
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200] print(countries)
Du kan også bruke punktnotasjon (f.eks. df.column) for å få tilgang til eksisterende kolonner, men den kan ikke brukes til å opprette nye kolonner. Bruk alltid hakeparenteser (f.eks. df['column']) til dette formålet.
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200] print(countries)
Som forventet ble ikke kolonnen 'population' opprettet, siden Pandas ikke tillater å opprette kolonner på denne måten.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Fantastisk!
Completion rate forbedret til 3.03
Legge til en ny kolonne
Sveip for å vise menyen
Du har lært hvordan du oppretter en DataFrame. Utforsk nå hva du kan gjøre med den. Start med å opprette en kompakt DataFrame med 3 kolonner og 7 rader.
1234567import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) print(countries)
Du kan utvide DataFrame ved å legge til nye kolonner med følgende syntaks:
dataframe['name_of_new_column'] = [value_1, value_2, value_3]
dataframeer den eksisterendeDataFramedu legger til en kolonne i;name_of_new_columner navnet på den nye kolonnen;value_1, value_2, value_3er verdiene som fyller den nye kolonnen.
Navnet på den nye kolonnen skal være omsluttet av anførselstegn og plassert i hakeparenteser, for eksempel ['NewColumnName']. Verdiene som tildeles den nye kolonnen skal også være i hakeparenteser, for eksempel data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Hvis verdiene er numeriske, kan de skrives uten anførselstegn, som [1, 2, 3]. Hvis verdiene er tekststrenger, skal hver enkelt være omsluttet av anførselstegn, som ['A', 'B', 'C'].
Legg deretter til en 'population'-kolonne i den eksisterende countries DataFrame.
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200] print(countries)
Du kan også bruke punktnotasjon (f.eks. df.column) for å få tilgang til eksisterende kolonner, men den kan ikke brukes til å opprette nye kolonner. Bruk alltid hakeparenteser (f.eks. df['column']) til dette formålet.
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200] print(countries)
Som forventet ble ikke kolonnen 'population' opprettet, siden Pandas ikke tillater å opprette kolonner på denne måten.
Takk for tilbakemeldingene dine!