For å identifisere nullverdier i en DataFrame, hvilke av følgende alternativer ville du valgt? Velg alle som passer.

Pandas er et svært brukervennlig bibliotek for dataanalyse. Det er også utviklet for å håndtere store datasett, ved å bruke datastrukturer som DataFrame og Series. Dette gjør det til et uvurderlig verktøy innen Data Science. I denne veiledningen blir du kjent med ulike statistiske funksjoner, inkludert hvordan du finner korrelasjoner, typetall, medianer samt maksimums- og minimumsverdier i et datasett. Du lærer også hvordan du håndterer manglende verdier og manipulerer spesifikke verdier, samt hvordan du fjerner dem.

Fordypning i grunnleggende konsepter i pandas-biblioteket. Opprettelse og manipulering av Series og DataFrames, utforskning av deres struktur, samt utvikling av trygghet i å utføre essensielle dataoperasjoner.

Lær å laste inn og håndtere data fra CSV- og TXT-filer. Få praktisk erfaring med å importere datasett og klargjøre dem for videre analyse ved hjelp av pandas-verktøy.

Lær å utforske, rense og oppsummere data på en effektiv måte. Forstå hvordan man håndterer manglende verdier, trekker ut innsikt og utfører grunnleggende statistiske operasjoner med pandas.

Quiz: Identifisering av Nullverdier

Quiz: Identifisering av Nullverdier