Lære Unike Verdier | Analysere Dataene

Data blir ofte duplisert i DataFrames. For eksempel har kolonnen countries i 'continent' DataFrame gjentatte oppføringer. Det finnes en metode som henter ut et array med unike verdier fra en spesifikk kolonne i DataFrame.


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)

Deretter brukes unique()-metoden på kolonnene 'continent' og 'country':


              12345678910
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

For å telle antall unike verdier i en bestemt kolonne, kan du bruke metoden nunique():


              1234567
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())

Oppgave

Swipe to start coding

Du har fått en DataFrame kalt audi_cars.

Identifiser alle distinkte verdier i 'year'-kolonnen og lagre resultatet i kolonnen unique_years.
Identifiser alle distinkte verdier i 'fueltype'-kolonnen og lagre resultatet i variabelen unique_fueltype.
Bestem antall unike drivstofftyper og lagre resultatet i variabelen count_unique_fueltypes.

Løsning

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 15

single

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Suggested prompts:

How does the nunique() method work?

Can I use nunique() on multiple columns at once?

What is the difference between unique() and nunique()?

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Sveip for å vise menyen


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)