Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Verktøy for Kataloginspeksjon | Bygge Konsollapplikasjoner med Node.js
Backend-Utvikling med Node.js og Express.js

bookVerktøy for Kataloginspeksjon

Dette kapittelet gir deg en utfordring: å lage en avansert konsollapplikasjon kalt DirInspect Pro. Denne appen gir deg muligheten til å grundig analysere enhver katalog og få innsiktsfulle statistikker om dens filer og undermapper.

Utfordring

Se for deg et scenario der du må navigere gjennom en labyrint av mapper som inneholder viktige filer og data. DirInspect Pro er din hjelper på denne reisen, og gir deg omfattende innsikt i katalogens struktur og innhold.

Den ferdige applikasjonen

Gjør deg klar til å bruke DirInspect Pros funksjoner. Appen vil gi deg viktig informasjon, som

  • Totalt antall elementer;
  • Samlet størrelse på alle elementer;
  • Navn og størrelse på den største filen;
  • Detaljert liste over individuelle filnavn og størrelser.

To veier å velge

Du har to veier foran deg.

  • Den første er å møte denne utfordringen direkte, og skjerpe ferdighetene dine uten veiledning;
  • Den andre er å følge en nyttig guide som garanterer suksess.

Uansett hvilken vei du velger, venter en givende reise som kulminerer i å lage en engasjerende og funksjonell konsollapplikasjon.

Hovedplan

  • Steg 1: Importer nødvendige moduler;
  • Steg 2: Definer getStats-funksjonen;
  • Steg 3: Definer analyzeFile-funksjonen;
  • Steg 4: Definer analyzeDirectory-funksjonen;
  • Steg 5: Definer main-funksjonen og kall den;
  • Konklusjon;
  • Full app-kode.

Steg 1: Importer nødvendige moduler

For å starte dette eventyret trenger du de riktige verktøyene. Begynn med å importere to sentrale moduler: fs.promises for å håndtere filsystemet asynkront og path for å håndtere filbaner effektivt.

const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");

Steg 2: Definer getStats-funksjonen

Den asynkrone funksjonen, getStats, tar en fil- eller katalogsti som argument og forsøker å hente statistikk ved hjelp av fs.stat.

  • Ved suksess returneres statistikken;
  • Ved feil logges en feilmelding og funksjonen returnerer null.
async function getStats(filePath) {
  try {
    const stats = await fs.stat(filePath);
    return stats;
  } catch (err) {
    console.error("Error getting stats:", err.message);
    return null;
  }
}

Steg 3: Definer analyzeFile-funksjonen

Funksjonen analyzeFile benytter getStats for å hente statistikk for en fil. Hvis statistikken er tilgjengelig (ikke null), returneres et objekt som inneholder filnavnet (hentet med path.basename) og størrelsen.

async function analyzeFile(filePath) {
  const stats = await getStats(filePath);
  if (!stats) return null;

  return {
    name: path.basename(filePath),
    size: stats.size,
  };
}

Steg 4: Definer analyzeDirectory-funksjonen

Funksjonen analyzeDirectory skanner en katalog og samler fullstendig statistikk om innholdet. Slik fungerer det: Den leser alle elementer i katalogen ved hjelp av fs.readdir. For hvert element:

  • Bygger full sti med path.join;
  • Bruker getStats for å avgjøre om det er en fil eller mappe;
  • Hvis det er en fil:
    • Kaller analyzeFile for å hente { name, size };
    • Oppdaterer totaler, største fil og fillisten.
  • Hvis det er en katalog:
    • Kaller analyzeDirectory rekursivt;
    • Slår sammen resultatene med gjeldende statistikk.
async function analyzeDirectory(directoryPath) {
  let totalItems = 0;
  let totalFiles = 0;
  let totalSize = 0;
  let largestFile = { name: "", size: 0 };
  let fileList = [];

  try {
    const items = await fs.readdir(directoryPath);

    for (const item of items) {
      const itemPath = path.join(directoryPath, item);
      const stats = await getStats(itemPath);
      if (!stats) continue;

      totalItems++;

      if (stats.isFile()) {
        const fileInfo = await analyzeFile(itemPath);
        if (!fileInfo) continue;

        totalFiles++;
        totalSize += fileInfo.size;

        if (fileInfo.size > largestFile.size) {
          largestFile = fileInfo;
        }

        fileList.push(fileInfo);
      } else if (stats.isDirectory()) {
        const subDirectoryStats = await analyzeDirectory(itemPath);

        totalItems += subDirectoryStats.totalItems;
        totalFiles += subDirectoryStats.totalFiles;
        totalSize += subDirectoryStats.totalSize;

        if (subDirectoryStats.largestFile.size > largestFile.size) {
          largestFile = subDirectoryStats.largestFile;
        }

        fileList = fileList.concat(subDirectoryStats.fileList);
      }
    }

    return {
      totalItems,
      totalFiles,
      totalSize,
      largestFile,
      fileList
    };
  } catch (err) {
    console.error("Error analyzing directory contents:", err.message);
    return {
      totalItems: 0,
      totalFiles: 0,
      totalSize: 0,
      largestFile: { name: "", size: 0 },
      fileList: []
    };
  }
}

Steg 5: Definer main-funksjonen og kall den

main-funksjonen er startpunktet for skriptet. Den angir katalogstien som skal analyseres (i dette tilfellet ./docs), kaller analyzeDirectory-funksjonen for å hente statistikk over katalogen og innholdet, og skriver deretter ut den innsamlede informasjonen. Funksjonen skriver ut

  • Totalt antall elementer;
  • Totalt antall filer;
  • Total størrelse;
  • Detaljer om den største filen;
  • Liste over filer i katalogen.
async function main() {
  const directoryPath = "./docs";
  const directoryStats = await analyzeDirectory(directoryPath);

  console.log("Directory Analysis:");
  console.log("Total items:", directoryStats.totalItems);
  console.log("Total files:", directoryStats.totalFiles);
  console.log("Total size (bytes):", directoryStats.totalSize);
  console.log(
    "Largest file:",
    directoryStats.largestFile.name,
    "Size:",
    directoryStats.largestFile.size,
    "bytes"
  );

  console.log("\nFile List:");
  for (const file of directoryStats.fileList) {
    console.log(file.name, "Size:", file.size, "bytes");
  }
}

main();

Fullstendig applikasjonskode

const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");

async function getStats(filePath) {
  try {
    const stats = await fs.stat(filePath);
    return stats;
  } catch (err) {
    console.error("Error getting stats:", err.message);
    return null;
  }
}

async function analyzeFile(filePath) {
  const stats = await getStats(filePath);
  if (!stats) return null;

  return {
    name: path.basename(filePath),
    size: stats.size
  };
}

async function analyzeDirectory(directoryPath) {
  let totalItems = 0;
  let totalFiles = 0;
  let totalSize = 0;
  let largestFile = { name: "", size: 0 };
  let fileList = [];

  try {
    const items = await fs.readdir(directoryPath);

    for (const item of items) {
      const itemPath = path.join(directoryPath, item);
      const stats = await getStats(itemPath);
      if (!stats) continue;

      totalItems++;

      if (stats.isFile()) {
        const fileInfo = await analyzeFile(itemPath);
        if (!fileInfo) continue;

        totalFiles++;
        totalSize += fileInfo.size;

        if (fileInfo.size > largestFile.size) {
          largestFile = fileInfo;
        }

        fileList.push(fileInfo);
      } else if (stats.isDirectory()) {
        const subDirectoryStats = await analyzeDirectory(itemPath);

        totalItems += subDirectoryStats.totalItems;
        totalFiles += subDirectoryStats.totalFiles;
        totalSize += subDirectoryStats.totalSize;

        if (subDirectoryStats.largestFile.size > largestFile.size) {
          largestFile = subDirectoryStats.largestFile;
        }

        fileList = fileList.concat(subDirectoryStats.fileList);
      }
    }

    return {
      totalItems,
      totalFiles,
      totalSize,
      largestFile,
      fileList
    };
  } catch (err) {
    console.error("Error analyzing directory contents:", err.message);
    return {
      totalItems: 0,
      totalFiles: 0,
      totalSize: 0,
      largestFile: { name: "", size: 0 },
      fileList: []
    };
  }
}

async function main() {
  const directoryPath = "./docs";
  const directoryStats = await analyzeDirectory(directoryPath);

  console.log("Directory Analysis:");
  console.log("Total items:", directoryStats.totalItems);
  console.log("Total files:", directoryStats.totalFiles);
  console.log("Total size (bytes):", directoryStats.totalSize);

  console.log(
    "Largest file:",
    directoryStats.largestFile.name,
    "Size:",
    directoryStats.largestFile.size,
    "bytes"
  );

  console.log("\nFile List:");
  for (const file of directoryStats.fileList) {
    console.log(file.name, "Size:", file.size, "bytes");
  }
}

main();
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 10

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

bookVerktøy for Kataloginspeksjon

Sveip for å vise menyen

Dette kapittelet gir deg en utfordring: å lage en avansert konsollapplikasjon kalt DirInspect Pro. Denne appen gir deg muligheten til å grundig analysere enhver katalog og få innsiktsfulle statistikker om dens filer og undermapper.

Utfordring

Se for deg et scenario der du må navigere gjennom en labyrint av mapper som inneholder viktige filer og data. DirInspect Pro er din hjelper på denne reisen, og gir deg omfattende innsikt i katalogens struktur og innhold.

Den ferdige applikasjonen

Gjør deg klar til å bruke DirInspect Pros funksjoner. Appen vil gi deg viktig informasjon, som

  • Totalt antall elementer;
  • Samlet størrelse på alle elementer;
  • Navn og størrelse på den største filen;
  • Detaljert liste over individuelle filnavn og størrelser.

To veier å velge

Du har to veier foran deg.

  • Den første er å møte denne utfordringen direkte, og skjerpe ferdighetene dine uten veiledning;
  • Den andre er å følge en nyttig guide som garanterer suksess.

Uansett hvilken vei du velger, venter en givende reise som kulminerer i å lage en engasjerende og funksjonell konsollapplikasjon.

Hovedplan

  • Steg 1: Importer nødvendige moduler;
  • Steg 2: Definer getStats-funksjonen;
  • Steg 3: Definer analyzeFile-funksjonen;
  • Steg 4: Definer analyzeDirectory-funksjonen;
  • Steg 5: Definer main-funksjonen og kall den;
  • Konklusjon;
  • Full app-kode.

Steg 1: Importer nødvendige moduler

For å starte dette eventyret trenger du de riktige verktøyene. Begynn med å importere to sentrale moduler: fs.promises for å håndtere filsystemet asynkront og path for å håndtere filbaner effektivt.

const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");

Steg 2: Definer getStats-funksjonen

Den asynkrone funksjonen, getStats, tar en fil- eller katalogsti som argument og forsøker å hente statistikk ved hjelp av fs.stat.

  • Ved suksess returneres statistikken;
  • Ved feil logges en feilmelding og funksjonen returnerer null.
async function getStats(filePath) {
  try {
    const stats = await fs.stat(filePath);
    return stats;
  } catch (err) {
    console.error("Error getting stats:", err.message);
    return null;
  }
}

Steg 3: Definer analyzeFile-funksjonen

Funksjonen analyzeFile benytter getStats for å hente statistikk for en fil. Hvis statistikken er tilgjengelig (ikke null), returneres et objekt som inneholder filnavnet (hentet med path.basename) og størrelsen.

async function analyzeFile(filePath) {
  const stats = await getStats(filePath);
  if (!stats) return null;

  return {
    name: path.basename(filePath),
    size: stats.size,
  };
}

Steg 4: Definer analyzeDirectory-funksjonen

Funksjonen analyzeDirectory skanner en katalog og samler fullstendig statistikk om innholdet. Slik fungerer det: Den leser alle elementer i katalogen ved hjelp av fs.readdir. For hvert element:

  • Bygger full sti med path.join;
  • Bruker getStats for å avgjøre om det er en fil eller mappe;
  • Hvis det er en fil:
    • Kaller analyzeFile for å hente { name, size };
    • Oppdaterer totaler, største fil og fillisten.
  • Hvis det er en katalog:
    • Kaller analyzeDirectory rekursivt;
    • Slår sammen resultatene med gjeldende statistikk.
async function analyzeDirectory(directoryPath) {
  let totalItems = 0;
  let totalFiles = 0;
  let totalSize = 0;
  let largestFile = { name: "", size: 0 };
  let fileList = [];

  try {
    const items = await fs.readdir(directoryPath);

    for (const item of items) {
      const itemPath = path.join(directoryPath, item);
      const stats = await getStats(itemPath);
      if (!stats) continue;

      totalItems++;

      if (stats.isFile()) {
        const fileInfo = await analyzeFile(itemPath);
        if (!fileInfo) continue;

        totalFiles++;
        totalSize += fileInfo.size;

        if (fileInfo.size > largestFile.size) {
          largestFile = fileInfo;
        }

        fileList.push(fileInfo);
      } else if (stats.isDirectory()) {
        const subDirectoryStats = await analyzeDirectory(itemPath);

        totalItems += subDirectoryStats.totalItems;
        totalFiles += subDirectoryStats.totalFiles;
        totalSize += subDirectoryStats.totalSize;

        if (subDirectoryStats.largestFile.size > largestFile.size) {
          largestFile = subDirectoryStats.largestFile;
        }

        fileList = fileList.concat(subDirectoryStats.fileList);
      }
    }

    return {
      totalItems,
      totalFiles,
      totalSize,
      largestFile,
      fileList
    };
  } catch (err) {
    console.error("Error analyzing directory contents:", err.message);
    return {
      totalItems: 0,
      totalFiles: 0,
      totalSize: 0,
      largestFile: { name: "", size: 0 },
      fileList: []
    };
  }
}

Steg 5: Definer main-funksjonen og kall den

main-funksjonen er startpunktet for skriptet. Den angir katalogstien som skal analyseres (i dette tilfellet ./docs), kaller analyzeDirectory-funksjonen for å hente statistikk over katalogen og innholdet, og skriver deretter ut den innsamlede informasjonen. Funksjonen skriver ut

  • Totalt antall elementer;
  • Totalt antall filer;
  • Total størrelse;
  • Detaljer om den største filen;
  • Liste over filer i katalogen.
async function main() {
  const directoryPath = "./docs";
  const directoryStats = await analyzeDirectory(directoryPath);

  console.log("Directory Analysis:");
  console.log("Total items:", directoryStats.totalItems);
  console.log("Total files:", directoryStats.totalFiles);
  console.log("Total size (bytes):", directoryStats.totalSize);
  console.log(
    "Largest file:",
    directoryStats.largestFile.name,
    "Size:",
    directoryStats.largestFile.size,
    "bytes"
  );

  console.log("\nFile List:");
  for (const file of directoryStats.fileList) {
    console.log(file.name, "Size:", file.size, "bytes");
  }
}

main();

Fullstendig applikasjonskode

const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");

async function getStats(filePath) {
  try {
    const stats = await fs.stat(filePath);
    return stats;
  } catch (err) {
    console.error("Error getting stats:", err.message);
    return null;
  }
}

async function analyzeFile(filePath) {
  const stats = await getStats(filePath);
  if (!stats) return null;

  return {
    name: path.basename(filePath),
    size: stats.size
  };
}

async function analyzeDirectory(directoryPath) {
  let totalItems = 0;
  let totalFiles = 0;
  let totalSize = 0;
  let largestFile = { name: "", size: 0 };
  let fileList = [];

  try {
    const items = await fs.readdir(directoryPath);

    for (const item of items) {
      const itemPath = path.join(directoryPath, item);
      const stats = await getStats(itemPath);
      if (!stats) continue;

      totalItems++;

      if (stats.isFile()) {
        const fileInfo = await analyzeFile(itemPath);
        if (!fileInfo) continue;

        totalFiles++;
        totalSize += fileInfo.size;

        if (fileInfo.size > largestFile.size) {
          largestFile = fileInfo;
        }

        fileList.push(fileInfo);
      } else if (stats.isDirectory()) {
        const subDirectoryStats = await analyzeDirectory(itemPath);

        totalItems += subDirectoryStats.totalItems;
        totalFiles += subDirectoryStats.totalFiles;
        totalSize += subDirectoryStats.totalSize;

        if (subDirectoryStats.largestFile.size > largestFile.size) {
          largestFile = subDirectoryStats.largestFile;
        }

        fileList = fileList.concat(subDirectoryStats.fileList);
      }
    }

    return {
      totalItems,
      totalFiles,
      totalSize,
      largestFile,
      fileList
    };
  } catch (err) {
    console.error("Error analyzing directory contents:", err.message);
    return {
      totalItems: 0,
      totalFiles: 0,
      totalSize: 0,
      largestFile: { name: "", size: 0 },
      fileList: []
    };
  }
}

async function main() {
  const directoryPath = "./docs";
  const directoryStats = await analyzeDirectory(directoryPath);

  console.log("Directory Analysis:");
  console.log("Total items:", directoryStats.totalItems);
  console.log("Total files:", directoryStats.totalFiles);
  console.log("Total size (bytes):", directoryStats.totalSize);

  console.log(
    "Largest file:",
    directoryStats.largestFile.name,
    "Size:",
    directoryStats.largestFile.size,
    "bytes"
  );

  console.log("\nFile List:");
  for (const file of directoryStats.fileList) {
    console.log(file.name, "Size:", file.size, "bytes");
  }
}

main();
Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 10
some-alt