Лямбда-Функція
У Python лямбда функції - це анонімні функції, визначені за допомогою ключового слова lambda. Вони часто використовуються для коротких, одноопераційних функцій без імені і можуть бути передані як аргументи іншим функціям, так само як і звичайні функції.
Ось приклад, що демонструє, як передати лямбда-функцію як аргумент іншій функції:
12345678# Визначення функції що приймає функцію і значення, як аргументи def apply_function(func, value): return func(value) # Виклик функції з переданою lambda функцією як перший аргумент result = apply_function(lambda x: x * x, 5) print(result)
apply_function- це функція, яка приймає іншу функцію (func) і значення (value), а потім застосовуєfuncдоvalue.- Лямбда-функція
lambda x: x * xвизначається в одну строчку і передається як аргумент доapply_function. Ця лямбда-функція підносить вхідні дані до квадрату. - Виклик
apply_functionз функцієюlambdaі значенням5, в результаті чого лямбда-функція підносить 5 до квадрата, що дає значення25.
Swipe to start coding
Припустимо, у вас є список чисел, і ви хочете застосувати різні операції до одного списку, наприклад, додати константне значення до кожного елемента або помножити кожен елемент на константу.
apply_to_list- це наша користувацька функція, яка застосовує задану функцію (func) до кожного елемента вnumbers.- Ми викликаємо apply_to_list двічі з різними лямбда-функціями.
- Перша лямбда-функція (
lambda x: x + 10) додає 10 до кожного елементу. - Друга лямбда-функція (
lambda x: x * 2) множить кожен елемент на 2.
Фактично, ми створюємо власну версію функції map.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Can you explain more use cases for lambda functions in Python?
What are the limitations of lambda functions compared to regular functions?
Can you show how to use lambda functions with built-in functions like `map` or `filter`?
Awesome!
Completion rate improved to 3.7Лямбда-Функція
Свайпніть щоб показати меню
У Python лямбда функції - це анонімні функції, визначені за допомогою ключового слова lambda. Вони часто використовуються для коротких, одноопераційних функцій без імені і можуть бути передані як аргументи іншим функціям, так само як і звичайні функції.
Ось приклад, що демонструє, як передати лямбда-функцію як аргумент іншій функції:
12345678# Визначення функції що приймає функцію і значення, як аргументи def apply_function(func, value): return func(value) # Виклик функції з переданою lambda функцією як перший аргумент result = apply_function(lambda x: x * x, 5) print(result)
apply_function- це функція, яка приймає іншу функцію (func) і значення (value), а потім застосовуєfuncдоvalue.- Лямбда-функція
lambda x: x * xвизначається в одну строчку і передається як аргумент доapply_function. Ця лямбда-функція підносить вхідні дані до квадрату. - Виклик
apply_functionз функцієюlambdaі значенням5, в результаті чого лямбда-функція підносить 5 до квадрата, що дає значення25.
Swipe to start coding
Припустимо, у вас є список чисел, і ви хочете застосувати різні операції до одного списку, наприклад, додати константне значення до кожного елемента або помножити кожен елемент на константу.
apply_to_list- це наша користувацька функція, яка застосовує задану функцію (func) до кожного елемента вnumbers.- Ми викликаємо apply_to_list двічі з різними лямбда-функціями.
- Перша лямбда-функція (
lambda x: x + 10) додає 10 до кожного елементу. - Друга лямбда-функція (
lambda x: x * 2) множить кожен елемент на 2.
Фактично, ми створюємо власну версію функції map.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
