Summary  
This chapter covers using aggregate functions in queries to compute summary values (such as averages) over grouped data.

General domain of usage  
Education

Skolen kjenner nå til **etternavnene** til de studentene som har mottatt mer enn én karakter for eksamener, og administrasjonen har bestemt seg for å **beregne gjennomsnittskarakteren fra flere karakterer** for disse studentene, og det vil være deres endelige karakter.

Dette kurset er perfekt for de som allerede har en grunnleggende forståelse av SQL og ønsker å fordype seg i mer avanserte konsepter for å lage kraftigere spørringer. Gjennom kurset vil du bli kjent med datagruppering og filtrering av grupperte data. Du vil også lære hvordan du arbeider med flere tabeller samtidig, inkludert hvordan du kombinerer dem. I tillegg vil du utforske forskjellige typer tabellkoblinger og hvordan du anvender dem i praksis.

I denne delen vil du lære hvordan du grupperer og håndterer data effektivt. Vi vil introdusere GROUP BY-operatoren for gruppering av data. I tillegg vil du lære hvordan du filtrerer grupperte data ved hjelp av HAVING-operatoren.

Du vil lære om nøstede underforespørsler, hvordan de opprettes, og hvordan de brukes effektivt.

Her vil du lære hvordan du kan kombinere flere tabeller, noe som gjør det mulig å arbeide med en samlet tabell og forenkle opprettelsen av spørringer.

Lær det grunnleggende om Data Definition Language (DDL) og Data Manipulation Language (DML) i SQL, inkludert hvordan du oppretter, endrer og sletter databaseobjekter, samt hvordan du setter inn, oppdaterer og sletter data i tabeller.

Flere Aggregeringsfunksjoner i Spørringen

Korte Instruksjoner

Løsning