Kursinnhold

Introduksjon til Python

1. Komme i Gang

Første Steg Kommentarer Enkel Matematikk: Addere og Subtrahere Enkel Matematikk: Multiplisere og Dividere Oppsummering

2. Variabler og Typer

Datatyper Lagring av Data i Variabler Regler for Variabelnavngivning Bruk av Variabler Strengindeksering og Lengde Strengskjæring og Sammenkobling Utfordring: Lager Sorting Capstone Oppsummering

3. Betingede Utsagn

Boolsk Datatype Kombinere Betingelser Utfordring: Boolsk Logikk Medlemskapsoperatorer og Type Sammenligninger Betingede Uttrykk Utfordring: Produktledelse Capstone Oppsummering

4. Andre Datatyper

Lister og Liste Metoder Nøstede Lister Utfordring: Listehåndtering Tupler og Tuppelmetoder Tuppeloperasjoner Utfordring: Tuple-Operasjoner Ordbøker og Ordbokmetoder Utfordring: Prisjustering Capstone Oppsummering

5. Løkker

For-Løkker While-Løkker Range-Funksjon Iterere Over Indexes Utfordring: Salg og Forsendelser Nestede Løkker Utfordring: Automatisering av Lagerkontroll Utfordring: Solo Koding Capstone Oppsummering

6. Funksjoner

Innebygde Funksjoner Utfordring: Zip- og Sorteringsfunksjoner Brukerdefinerte Funksjoner Listeoppførsel i Funksjoner Funksjoner uten Returnverdi Modifisere Funksjoner Utfordring: Produktinntekter Capstone Oppsummering

Datatyper

For å begynne, vil vi starte med å utforske Datatyper — byggesteinene i programmering.

Som en velorganisert dagligvarebutikk, kategoriserer Python elementer slik at de er enkle å finne og bruke. På samme måte kategoriserer vi data i Python i typer for å gjøre det lettere å manipulere og operere på. La oss dykke ned i noen vanlige datatyper.

Forståelse av Datatyper

I Python har hver bit av data en type. Akkurat som din dagligvarebutikk kan ha forskjellige seksjoner for frukt, grønnsaker og drikkevarer, organiserer Python data i heltall, flyttall, strenger og mer.

Her er en kort oversikt over noen grunnleggende datatyper du ofte vil bruke i Python:

Heltall

Et heltall (int) representerer hele tall uten desimaler, slik som antall varer i en handlevogn — for eksempel, 3 epler eller 10 appelsiner.

Flyttall

Et flyttall (float) brukes for tall med desimaler, slik som prisen på produkter — som 1.99 for bananer eller 2.50 for en gallon melk.

Strenger

En streng (str) er en sekvens av tegn som representerer tekst, slik som navnene på produkter i din dagligvarebutikk: "apple", "banana", eller "oat milk".

Boolsk

En boolsk (bool) datatype har to mulige verdier, True eller False, og brukes for betingelser som å sjekke om en vare er på lager eller ikke.

Eksempel på Praktisk Anvendelse

For å få en følelse av hvordan disse datatypene fungerer, vil vi bruke type()-funksjonen inne i en print()-setning for å vise hvordan Python tolker forskjellige datatyper. Dette skal vise deg hvordan Python håndterer ulike typer informasjon.

Slik fungerer det:


              1234567891011
            
# Displaying integers
print(type(25))

# Displaying floating-point numbers
print(type(6.25))

# Displaying strings
print(type("Olive Oil"))

# Displaying booleans 
print(type(120 > 95))

Å forstå datatyper er avgjørende fordi det bestemmer hvilke operasjoner som kan utføres på et gitt stykke data. Akkurat som du deler dagligvarebutikkens varer inn i passende seksjoner basert på typen av vare, må data håndteres i henhold til sin type for at Python skal kunne utføre riktig.

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 1

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår