### Arbeide med nestede ordbøker

Ordbøker kan lagre andre ordbøker, noe som er nyttig for å representere hierarkiske data som et filsystem.

* Nøkler er fil- eller mappenavn;
* `"file"` betyr at elementet er en fil;
* En nestet ordbok betyr at elementet er en mappe.

Bruk `items()` for å iterere gjennom nøkkel–verdi-par.

file_system = {
    "home": {"resume.pdf": "file", "notes.txt": "file"},
    "etc": {"config.yaml": "file"}
}

for name, content in file_system.items():
    print(name, "->", content)

Bruk `isinstance(content, dict)` for å sjekke om en verdi representerer en mappe:

file_system = {
    "home": {"resume.pdf": "file"},
    "config.yaml": "file"
}

for name, content in file_system.items():
    if isinstance(content, dict):
        print(name, "is a folder")
    else:
        print(name, "is a file")

import unittest

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestFileExists(unittest.TestCase):
    def test_file_in_nested_folder(self):
        """Checks if the function finds a file inside nested folders"""
        import user_code
        file_system = {
            "home": {
                "user": {
                    "documents": {
                        "resume.pdf": "file"
                    }
                }
            }
        }
        file_name = "resume.pdf"
        result = user_code.file_exists(file_system, file_name)
        expected_output = True
        failure_message = f"For input `({file_system}, '{file_name}')`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        _dynamic_test(self, result == expected_output, "The function correctly finds files in nested folders.", failure_message)

    def test_file_in_root(self):
        """Checks if the function finds a file located in the root directory"""
        import user_code
        file_system = {
            "config.yaml": "file",
            "hosts": "file"
        }
        file_name = "hosts"
        result = user_code.file_exists(file_system, file_name)
        expected_output = True
        failure_message = f"For input `({file_system}, '{file_name}')`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        _dynamic_test(self, result == expected_output, "The function correctly finds files in the root directory.", failure_message)
    
    def test_file_not_found(self):
        """Checks if the function correctly returns False when the file is missing"""
        import user_code
        file_system = {
            "home": {
                "user": {
                    "documents": {}
                }
            }
        }
        file_name = "notes.txt"
        result = user_code.file_exists(file_system, file_name)
        expected_output = False
        failure_message = f"For input `({file_system}, '{file_name}')`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        _dynamic_test(self, result == expected_output, "The function correctly returns `False` when a file is missing.", failure_message)
    
    def test_empty_file_system(self):
        """Checks if the function correctly handles an empty file system"""
        import user_code
        file_system = {}
        file_name = "config.yaml"
        result = user_code.file_exists(file_system, file_name)
        expected_output = False
        failure_message = f"For input `({file_system}, '{file_name}')`, expected `{expected_output}`, but got `{result}`."
        _dynamic_test(self, result == expected_output, "The function correctly handles an empty file system.", failure_message)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Få en solid forståelse av hvordan funksjoner former Python-programmering. Bli ekspert på å definere og kalle funksjoner, arbeide med argumenter, håndtere returverdier og lage fleksibel, effektiv kode ved bruk av rekursjon og lambda-uttrykk.

Utforsk hva funksjoner er og hvorfor de er essensielle i Python. Lær hvordan du oppretter funksjoner, definerer argumenter, håndterer returverdier og bruker innebygde funksjoner effektivt.

Lær hvordan posisjonelle og valgfrie argumenter fungerer i Python. Bygg tilpasningsdyktige funksjoner som håndterer ulike input og gir økt fleksibilitet i koden din.

Forstå hvordan man arbeider med vilkårlige og navngitte argumenter for å håndtere variable mengder input. Lær hvordan disse teknikkene gjør funksjonene dine mer dynamiske og organiserte.

Utforsk hvordan returverdier representerer en funksjons output. Lær å returnere enkeltverdier eller flere verdier, bruke None, og undersøk generatorer for mer avansert kontroll av datastrøm.

Lås opp avanserte funksjonskonsepter med rekursjon og lambda-funksjoner. Lær hvordan rekursjon løser repeterende problemer og hvordan lambda-uttrykk lager konsise, énlinjers funksjoner.

Utfordring: Rekursivt Filsøk

Arbeide med nestede ordbøker

Løsning

Awesome!

Utfordring: Rekursivt Filsøk

Arbeide med nestede ordbøker

Løsning