Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Applikasjon: Logistikkproblem | Læring Gjennom Applikasjoner
Matlab-Grunnleggende
course content

Kursinnhold

Matlab-Grunnleggende

Matlab-Grunnleggende

1. Grunnleggende Syntaks og Koding med en Teksteditor
2. Grunnleggende Koding
3. Læring Gjennom Applikasjoner
4. Visualiseringer
5. Rekursjon og Matrise-Multiplikasjon

book
Applikasjon: Logistikkproblem

Ved å bygge videre på det du lærte i forrige kapittel, vil du her lære hvordan du kan bistå en distributør som forsøker å optimalisere hvordan de kombinerer sine produkter i forsendelser. Du vil anvende alt du har lært i praksis, og samtidig tilegne deg flere nye detaljer underveis.

Oppgave

1. Forstå målene
expand arrow

Analyser programmets mål og bruk videoen som veiledning og inspirasjon.

2. Finn Excel-filen
expand arrow

Identifiser filen som inneholder data om beholdere og bransjestandarder for paller.

3. Importer dataene
expand arrow

Bruk et bibliotek som Pandas for å laste inn Excel-filen, og hent ut data om beholdere og bransjestandarder for gradering.

4. Generer beholdere-kombinasjoner
expand arrow

Lag alle mulige kombinasjoner av beholdere for å gruppere dem i paller, slik det ble vist i forrige kapittel.

5. Evaluer hver kombinasjon
expand arrow

For hver mulig beholderkombinasjon:

  • Analyser hver palle: beregn gjennomsnittlige egenskaper (f.eks. strekkfasthet og prosent feil) for beholderne i hver palle;
  • Grader og pris paller: tildel grader og beregn priser basert på gjennomsnittene og bransjestandardene fra Excel-filen;
  • Sammenlign salgspriser: følg med på den beste kombinasjonen ved å sammenligne total salgspris for den nåværende kombinasjonen med tidligere resultater.
6. Identifiser den beste kombinasjonen
expand arrow

Når optimal kombinasjon er funnet, hent ut de tilhørende beholder-IDene ved hjelp av radindekser.

7. Eksporter resultater
expand arrow

Lagre sluttresultatene, inkludert den beste kombinasjonen og tilhørende detaljer, tilbake i en Excel-fil.

8. Kvalitetskontroll
expand arrow
  • Kryssjekk programmets utdata med resultatene vist i videoen, og sørg for at optimal pris stemmer;
  • Valider palleegenskaper mot bransjestandarder ved hjelp av regnearkberegninger.
9. Iterer og forbedre
expand arrow
  • Utform programmet med en modulær tilnærming for bedre organisering;
  • Juster og test implementeringen iterativt for å sikre nøyaktighet og pålitelighet.
1. Dataimport
expand arrow
  • Beholderegenskaper: importer som en matrise som inneholder egenskaper som vekt, strekkfasthet og prosent defekter;
  • Beholderetiketter: importer som en egen matrise;
  • Industrielle kvalitetsstandarder: importer som en matrise som inneholder minimal strekkfasthet, maksimal prosent defekter og pris per pall med 3 beholdere (7500 lbs);
  • Industrielle kvalitetsnavn: importer som en cellematrise.
2. Generere kombinasjoner
expand arrow

I stedet for å bruke Generate_Combinations_MMS_M fra kapittel 3, bruk funksjonen perms for å generere permutasjoner direkte.

3. Identifisere beholderetiketter
expand arrow
  • Beholderetiketter registreres som indekser som angir radposisjoner i de opprinnelige dataene. Konverter disse indeksene til beholderetiketter ved å bruke radindeksene fra beholderetikettmatrisen;
  • Sørg for at radindeksene er korrekt matchet mellom beholderetikettene og de opprinnelige dataene.
4. Håndtering av dimensjoner og indekser
expand arrow
  • 2D-matriser: disse brukes til å importere og eksportere data til og fra Excel. Sørg for å referere til riktige rader og kolonner;
  • 3D-matriser: matrisen palette_permutations inneholder alle mulige beholderkombinasjoner samlet i en 3D-matrise;
  • Hver rad representerer en spesifikk kombinasjon av beholdere i paller;
  • Hver kolonne representerer indeksen til en spesifikk beholder;
  • Den tredje dimensjonen (1, 2, 3) tilsvarer ulike paller.
5. Del og hersk-tilnærming
expand arrow
  • Begrens for-løkka til én iterasjon (f.eks. for 1:1) for å fullføre resten av programmet og skrive ut innledende resultater;
  • Fokuser på å få programmet til å skrive ut beholderetiketter, pallekvaliteter og optimal pris til Excel én om gangen. Du kan kommentere ut deler av koden for å fokusere på spesifikke aspekter.
6. Verifisering
expand arrow
  • Kontroller manuelt gjennomsnittsegenskapene til hver pall for å sikre at de er korrekt beregnet og vurdert, samt totalprisen for pallekombinasjonen;
  • Hvis det oppstår problemer, bruk disse kontrollene for å diagnostisere feil i for-løkka.
7. Test spesifikke permutasjoner
expand arrow

Hvis resultatene er riktige for én permutasjon, men en optimal kombinasjon ikke blir funnet, begrens for-løkka til å teste en spesifikk permutasjon, for eksempel for 32280:32280 eller for 16640:16640. Dette lar deg sjekke ytelsen på drastisk forskjellige kombinasjoner.

8. Feilsøking
expand arrow

Hvis problemet vedvarer etter å ha verifisert ulike permutasjoner, kan det være et problem med logikken som velger den beste permutasjonen fra de evaluerte iterasjonene. Sjekk videoen for å sammenligne resultatene dine og sikre nøyaktighet.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 4

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

course content

Kursinnhold

Matlab-Grunnleggende

Matlab-Grunnleggende

1. Grunnleggende Syntaks og Koding med en Teksteditor
2. Grunnleggende Koding
3. Læring Gjennom Applikasjoner
4. Visualiseringer
5. Rekursjon og Matrise-Multiplikasjon

book
Applikasjon: Logistikkproblem

Ved å bygge videre på det du lærte i forrige kapittel, vil du her lære hvordan du kan bistå en distributør som forsøker å optimalisere hvordan de kombinerer sine produkter i forsendelser. Du vil anvende alt du har lært i praksis, og samtidig tilegne deg flere nye detaljer underveis.

Oppgave

1. Forstå målene
expand arrow

Analyser programmets mål og bruk videoen som veiledning og inspirasjon.

2. Finn Excel-filen
expand arrow

Identifiser filen som inneholder data om beholdere og bransjestandarder for paller.

3. Importer dataene
expand arrow

Bruk et bibliotek som Pandas for å laste inn Excel-filen, og hent ut data om beholdere og bransjestandarder for gradering.

4. Generer beholdere-kombinasjoner
expand arrow

Lag alle mulige kombinasjoner av beholdere for å gruppere dem i paller, slik det ble vist i forrige kapittel.

5. Evaluer hver kombinasjon
expand arrow

For hver mulig beholderkombinasjon:

  • Analyser hver palle: beregn gjennomsnittlige egenskaper (f.eks. strekkfasthet og prosent feil) for beholderne i hver palle;
  • Grader og pris paller: tildel grader og beregn priser basert på gjennomsnittene og bransjestandardene fra Excel-filen;
  • Sammenlign salgspriser: følg med på den beste kombinasjonen ved å sammenligne total salgspris for den nåværende kombinasjonen med tidligere resultater.
6. Identifiser den beste kombinasjonen
expand arrow

Når optimal kombinasjon er funnet, hent ut de tilhørende beholder-IDene ved hjelp av radindekser.

7. Eksporter resultater
expand arrow

Lagre sluttresultatene, inkludert den beste kombinasjonen og tilhørende detaljer, tilbake i en Excel-fil.

8. Kvalitetskontroll
expand arrow
  • Kryssjekk programmets utdata med resultatene vist i videoen, og sørg for at optimal pris stemmer;
  • Valider palleegenskaper mot bransjestandarder ved hjelp av regnearkberegninger.
9. Iterer og forbedre
expand arrow
  • Utform programmet med en modulær tilnærming for bedre organisering;
  • Juster og test implementeringen iterativt for å sikre nøyaktighet og pålitelighet.
1. Dataimport
expand arrow
  • Beholderegenskaper: importer som en matrise som inneholder egenskaper som vekt, strekkfasthet og prosent defekter;
  • Beholderetiketter: importer som en egen matrise;
  • Industrielle kvalitetsstandarder: importer som en matrise som inneholder minimal strekkfasthet, maksimal prosent defekter og pris per pall med 3 beholdere (7500 lbs);
  • Industrielle kvalitetsnavn: importer som en cellematrise.
2. Generere kombinasjoner
expand arrow

I stedet for å bruke Generate_Combinations_MMS_M fra kapittel 3, bruk funksjonen perms for å generere permutasjoner direkte.

3. Identifisere beholderetiketter
expand arrow
  • Beholderetiketter registreres som indekser som angir radposisjoner i de opprinnelige dataene. Konverter disse indeksene til beholderetiketter ved å bruke radindeksene fra beholderetikettmatrisen;
  • Sørg for at radindeksene er korrekt matchet mellom beholderetikettene og de opprinnelige dataene.
4. Håndtering av dimensjoner og indekser
expand arrow
  • 2D-matriser: disse brukes til å importere og eksportere data til og fra Excel. Sørg for å referere til riktige rader og kolonner;
  • 3D-matriser: matrisen palette_permutations inneholder alle mulige beholderkombinasjoner samlet i en 3D-matrise;
  • Hver rad representerer en spesifikk kombinasjon av beholdere i paller;
  • Hver kolonne representerer indeksen til en spesifikk beholder;
  • Den tredje dimensjonen (1, 2, 3) tilsvarer ulike paller.
5. Del og hersk-tilnærming
expand arrow
  • Begrens for-løkka til én iterasjon (f.eks. for 1:1) for å fullføre resten av programmet og skrive ut innledende resultater;
  • Fokuser på å få programmet til å skrive ut beholderetiketter, pallekvaliteter og optimal pris til Excel én om gangen. Du kan kommentere ut deler av koden for å fokusere på spesifikke aspekter.
6. Verifisering
expand arrow
  • Kontroller manuelt gjennomsnittsegenskapene til hver pall for å sikre at de er korrekt beregnet og vurdert, samt totalprisen for pallekombinasjonen;
  • Hvis det oppstår problemer, bruk disse kontrollene for å diagnostisere feil i for-løkka.
7. Test spesifikke permutasjoner
expand arrow

Hvis resultatene er riktige for én permutasjon, men en optimal kombinasjon ikke blir funnet, begrens for-løkka til å teste en spesifikk permutasjon, for eksempel for 32280:32280 eller for 16640:16640. Dette lar deg sjekke ytelsen på drastisk forskjellige kombinasjoner.

8. Feilsøking
expand arrow

Hvis problemet vedvarer etter å ha verifisert ulike permutasjoner, kan det være et problem med logikken som velger den beste permutasjonen fra de evaluerte iterasjonene. Sjekk videoen for å sammenligne resultatene dine og sikre nøyaktighet.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 4
some-alt