Sveip for å vise menyen

Challenge: Time Series Forecasting with LSTM

Oppgave

Swipe to start coding

Define the TimeSeriesPredictor class, completing its __init__ method to set up the nn.LSTM and nn.Linear layers, and implement its forward method to process input sequences and output a prediction.
Instantiate the TimeSeriesPredictor model, then define the nn.MSELoss criterion and torch.optim.Adam optimizer.
Implement the training and evaluation loops, including forward and backward passes, parameter updates, and loss calculation.

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 5

single

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår