Summary  
This chapter explains how relative, absolute, and mixed cell references work in formulas to create dynamic code that automatically adjusts or locks specific references when copied.  

General domain of usage  
Spreadsheet calculations

Å forstå og bruke **cellereferanser** effektivt i Excel er en grunnleggende del av å lage **fleksible og dynamiske** formler.

Cellereferanser kan være **relative, absolutte og blandede**, og forståelsen av disse gjør det mulig å bygge formler som **oppdateres automatisk** når dataene dine endres.

- Når du kopierer en **relativ referanse** til en annen celle, justeres den basert på den nye cellens posisjon;
- **Absolutte referanser** forblir uendret uansett hvor formelen kopieres ved å bruke **dollartegn** (`$`) foran **rad- og kolonnereferansene**;
- **Blandede referanser** kombinerer relative og absolutte referanser, **låser enten** **rad** eller **kolonne** ved hjelp av dollartegnet (`$`).

Startarbeidsbok

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet = next(iter(data["sheets"].values()))

    def _check_cell_value(self, row, col, cell_ref, *expected_values):
        cell = self.sheet.get("cellData", {}).get(str(row), {}).get(str(col)) or {}
        formula = cell.get("f")
        value = cell.get("v")

        # Formula match takes priority
        if formula and formula in expected_values:
            _dynamic_test(self, True, f"{cell_ref} contains the correct formula or result.", "")
            return

        # Approximate numeric match (handles floating-point storage differences)
        ok = False
        for expected in expected_values:
            if isinstance(expected, (int, float)) and isinstance(value, (int, float)):
                if abs(value - expected) < 0.01:
                    ok = True
                    break
            elif value == expected:
                ok = True
                break

        _dynamic_test(self, ok,
            f"{cell_ref} contains the correct formula or result.",
            f"{cell_ref} should contain one of {expected_values!r}, "
            f"but found value={value!r} formula={formula!r}."
        )

    # E column: Sales Tax = D * $B$15
    def test_e6_sales_tax_absolute_reference_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E6 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(5, 4, "E6", "=D6*$B$15", 62.5391, 62.54)

    def test_e7_sales_tax_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E7 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(6, 4, "E7", "=D7*$B$15", 5.271341, 5.27)

    def test_e8_sales_tax_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E8 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(7, 4, "E8", "=D8*$B$15", 36.244341, 36.24)

    def test_e9_sales_tax_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E9 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(8, 4, "E9", "=D9*$B$15", 19.110341, 19.11)

    def test_e10_sales_tax_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E10 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(9, 4, "E10", "=D10*$B$15", 26.359341, 26.36)

    def test_e11_sales_tax_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E11 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(10, 4, "E11", "=D11*$B$15", 5.271341, 5.27)

    def test_e12_sales_tax_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "E12 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(11, 4, "E12", "=D12*$B$15", 9.884341, 9.88)

    # F column: Totals = (D + E) * C
    def test_f7_totals_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F7 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(6, 5, "F7", "=(D7+E7)*C7", 1023.136092, 1023.14)

    def test_f8_totals_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F8 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(7, 5, "F8", "=(D8+E8)*C8", 3517.406046, 3517.41)

    def test_f9_totals_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F9 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(8, 5, "F9", "=(D9+E9)*C9", 1236.401364, 1236.4)

    def test_f10_totals_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F10 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(9, 5, "F10", "=(D10+E10)*C10", 3410.794728, 3410.79)

    def test_f11_totals_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F11 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(10, 5, "F11", "=(D11+E11)*C11", 1364.181456, 1364.18)

    def test_f12_totals_formula_or_result_is_correct(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "F12 contains the correct formula or result.", ""); return
        self._check_cell_value(11, 5, "F12", "=(D12+E12)*C12", 1119.120387, 1119.12)


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Fordyp deg i Excel med dette omfattende videokurset, utformet for å ta deg fra grunnleggende navigasjon til å mestre funksjoner og enkel dataanalyse. Kurset starter med grunnleggende ferdigheter som dataregistrering og celleformatering, og du vil raskt gå videre til å bruke kraftige verktøy. Enten du organiserer store datasett, utfører statistisk analyse eller lager dynamiske diagrammer, gir dette kurset deg de praktiske ferdighetene som trengs i dagens datadrevne miljø.

Start din reise med Excel ved å forstå grensesnittet, grunnleggende funksjoner og essensielle teknikker for dataregistrering. Få innsikt i navigering av verktøylinjer, regneark og mestre de grunnleggende elementene for å legge et solid grunnlag.

Fordyp deg i Excel ved å utforske avanserte alternativer for dataregistrering og formatering. Forbedre ferdighetene dine innen tekst- og tallformatering, oppdag effektiv bruk av stiler, og øk regnearkets lesbarhet og funksjonalitet.

Frigjør kraften i Excel med en introduksjon til grunnleggende formler og funksjoner. Få trygghet i å utføre beregninger, bruke cellereferanser og benytte sentrale funksjoner som SUM, GJENNOMSNITT, MIN og MAKS for å automatisere og forenkle dataanalysen.

I denne delen vil du mestre avanserte Excel-formler og -funksjoner, noe som forbedrer din evne til å håndtere komplekse beregninger. Lær å vise og revidere formler, bruke nestede og logiske utsagn, samt anvende betingelser effektivt for å effektivisere dine dataanalysoppgaver.

Utforsk omfattende teknikker for sortering, filtrering og effektiv databehandling. Denne delen dekker alt fra grunnleggende dataorganisering til avansert filtrering og tabellhåndtering, og sikrer at du kan håndtere og analysere data på en effektiv måte.

Fordyp deg i kunsten å visualisere data ved hjelp av Excels kraftige diagramverktøy. Du vil lære å lage ulike typer diagrammer, tilpasse dem for å forbedre det visuelle uttrykket, og manipulere data i diagrammer for å presentere tydelige og overbevisende visuelle fremstillinger.

Oppnå ferdigheter i å administrere regneark og arbeidsbøker i Excel. Denne delen gir opplæring i effektiv organisering og håndtering av arbeidsbokelementer, bruk av formateringsverktøy og sikring av arbeidet med passord, og gir en grundig innføring i arbeidsbokoperasjoner.

Arbeide med Cellehenvisninger i Excel

Viktige punkter