Summary  
This chapter explains how to add and customize trendlines on charts—choosing trendline types (linear, polynomial, moving average), setting forecast ranges, and styling line color, width, and order.

General domain of usage  
Data visualization and forecasting

**Trendlinjer** hjelper med å identifisere mønstre og fremheve overordnede trender i dataene.

I denne leksjonen lærer du hvordan du legger til en trendlinje i et diagram og tilpasser farge, bredde og stil for å gjøre trendene tydeligere og enklere å tolke.

- Legg til en **trendlinje** via fanen **Diagramutforming** → gruppen **Diagramoppsett** → **Legg til diagramelement** → **Trendlinje** (f.eks. lineær);
- Åpne **Formater trendlinje** ved å høyreklikke på trendlinjen for å tilpasse innstillingene;
- Juster verdien for **prognose fremover** for å forlenge trendlinjen inn i fremtidige perioder;
- Endre trendlinjetypen til **polynomisk** og angi ønsket **orden**;
- Endre **linjefarge** og stil i formateringsalternativene for å gjøre trendlinjen mer synlig.

Startarbeidsbok

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet_id = next(iter(data["sheets"]))

        resources = data.get("resources", [])
        cp = next((r for r in resources if r.get("name") == "SHEET_CHART_PLUGIN"), {})
        raw = cp.get("data", "{}")
        chart_data = json.loads(raw) if raw else {}
        cls.charts = chart_data.get(cls.sheet_id, [])

    def _chart_title(self, chart):
        return chart.get("style", {}).get("titles", {}).get("title", {}).get("content", "")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1 — Linear trendline added to the Income vs Expenses chart
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_linear_trendline_added(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Linear trendline added to the Income vs Expenses chart.", ""); return
        if not self.charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Linear trendline added to the Income vs Expenses chart.",
                "No chart found. Make sure you are working on the correct sheet.")
            return

        # Find the Income vs Expenses chart by title, fallback to any multi-series bar chart
        target = [c for c in self.charts if self._chart_title(c) == "Income vs Expenses"]
        if not target:
            target = [c for c in self.charts
                      if set([1, 2, 3]).issubset(set(c.get("context", {}).get("seriesIndexes", [])))]

        if not target:
            _dynamic_test(self, False,
                "Linear trendline added to the Income vs Expenses chart.",
                "Income vs Expenses chart not found. Make sure the chart is still on the sheet.")
            return

        all_trendlines = []
        for c in target:
            all_trendlines.extend(c.get("style", {}).get("trendlines", []))

        has_linear = any(t.get("type") == "linear" for t in all_trendlines)
        _dynamic_test(self, has_linear,
            "Linear trendline added to the Income vs Expenses chart.",
            f"No linear trendline found on the Income vs Expenses chart "
            f"(trendlines present: {all_trendlines}). "
            f"Click the Income vs Expenses chart → top-right button → Setup tab → "
            f"Trendline section → Add Trendline → select Income → confirm.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Fordyp deg i Excel med dette omfattende videokurset, utformet for å ta deg fra grunnleggende navigasjon til å mestre funksjoner og enkel dataanalyse. Kurset starter med grunnleggende ferdigheter som dataregistrering og celleformatering, og du vil raskt gå videre til å bruke kraftige verktøy. Enten du organiserer store datasett, utfører statistisk analyse eller lager dynamiske diagrammer, gir dette kurset deg de praktiske ferdighetene som trengs i dagens datadrevne miljø.

Start din reise med Excel ved å forstå grensesnittet, grunnleggende funksjoner og essensielle teknikker for dataregistrering. Få innsikt i navigering av verktøylinjer, regneark og mestre de grunnleggende elementene for å legge et solid grunnlag.

Fordyp deg i Excel ved å utforske avanserte alternativer for dataregistrering og formatering. Forbedre ferdighetene dine innen tekst- og tallformatering, oppdag effektiv bruk av stiler, og øk regnearkets lesbarhet og funksjonalitet.

Frigjør kraften i Excel med en introduksjon til grunnleggende formler og funksjoner. Få trygghet i å utføre beregninger, bruke cellereferanser og benytte sentrale funksjoner som SUM, GJENNOMSNITT, MIN og MAKS for å automatisere og forenkle dataanalysen.

I denne delen vil du mestre avanserte Excel-formler og -funksjoner, noe som forbedrer din evne til å håndtere komplekse beregninger. Lær å vise og revidere formler, bruke nestede og logiske utsagn, samt anvende betingelser effektivt for å effektivisere dine dataanalysoppgaver.

Utforsk omfattende teknikker for sortering, filtrering og effektiv databehandling. Denne delen dekker alt fra grunnleggende dataorganisering til avansert filtrering og tabellhåndtering, og sikrer at du kan håndtere og analysere data på en effektiv måte.

Fordyp deg i kunsten å visualisere data ved hjelp av Excels kraftige diagramverktøy. Du vil lære å lage ulike typer diagrammer, tilpasse dem for å forbedre det visuelle uttrykket, og manipulere data i diagrammer for å presentere tydelige og overbevisende visuelle fremstillinger.

Oppnå ferdigheter i å administrere regneark og arbeidsbøker i Excel. Denne delen gir opplæring i effektiv organisering og håndtering av arbeidsbokelementer, bruk av formateringsverktøy og sikring av arbeidet med passord, og gir en grundig innføring i arbeidsbokoperasjoner.

Legge til trendlinjer i Excel-diagrammer

Viktige punkter