Summary  
This chapter explains how to build and customize chart objects by selecting data ranges (including non-adjacent), choosing appropriate chart types and styles, and adjusting layout attributes such as position and size.

General domain of usage  
Data visualization

Du vil utforske det grunnleggende ved å lage tydelige og effektive **diagrammer** i Excel.

## Viktige punkter

- Bruk fanen **Sett inn** og gruppen **Diagrammer** for å lage ulike diagramtyper som **3D-sektordiagram**, **2D-stolpediagram** og **2D-områdediagram**, osv.;
- Velg ikke-tilstøtende områder ved å holde `Ctrl/Cmd` for å lage diagrammer kun fra bestemte kolonner;
- Flytt og endre størrelse på diagrammer for å organisere dem tydelig i regnearket;
- Velg passende diagramstiler for å forbedre visuell presentasjon og lesbarhet av data.

Startarbeidsbok

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet_id = next(iter(data["sheets"]))

        # Parse chart plugin: {"sheet1": [ {chartType, rangeInfo, ...}, ... ]}
        resources = data.get("resources", [])
        cp = next((r for r in resources if r.get("name") == "SHEET_CHART_PLUGIN"), {})
        raw = cp.get("data", "{}")
        chart_data = json.loads(raw) if raw else {}
        cls.charts = chart_data.get(cls.sheet_id, [])

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Helpers
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def _chart_range(self, chart):
        """Return the range dict from a chart entry."""
        return chart.get("rangeInfo", {}).get("rangeInfo", {}).get("range", {})

    def _find_charts(self, end_col):
        """Return ALL charts whose range ends at end_col (startRow=2, startCol=0).
        Students may misclick and insert multiple charts on the same range;
        the step passes if ANY of them has the correct type.
        """
        return [
            c for c in self.charts
            if (self._chart_range(c).get("startRow") == 2
                and self._chart_range(c).get("startColumn") == 0
                and self._chart_range(c).get("endColumn") == end_col)
        ]

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 0 — at least 3 charts must exist
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_three_charts_created(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Three charts created.", ""); return
        n = len(self.charts)
        ok = n >= 3
        _dynamic_test(self, ok,
            "Three charts created.",
            f"Expected at least 3 charts, found {n}. "
            f"Insert all three charts: Pie (A3:E15), Column (A3:D15), Area (A3:B15).")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1 — Pie chart on A3:E15
    # 0-based: startRow=2, startColumn=0, endRow=14, endColumn=4
    # chartType=8 in Univer
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_pie_chart_A3_E15(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Pie chart created for A3:E15.", ""); return
        charts = self._find_charts(end_col=4)
        if not charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Pie chart created for A3:E15.",
                "No chart found covering A3:E15. "
                "Select A3:E15 → Insert tab → Insert Chart → Pie chart.")
            return

        ok = any(c.get("chartType") == 8 for c in charts)
        types = [c.get("chartType") for c in charts]
        _dynamic_test(self, ok,
            "Pie chart created for A3:E15.",
            f"No Pie chart (type 8) found on A3:E15 (found types: {types}). "
            f"Select A3:E15 → Insert Chart → choose Pie chart.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2 — Column chart on A3:D15
    # 0-based: startRow=2, startColumn=0, endRow=14, endColumn=3
    # chartType=4 in Univer
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_column_chart_A3_D15(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Column chart created for A3:D15.", ""); return
        charts = self._find_charts(end_col=3)
        if not charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Column chart created for A3:D15.",
                "No chart found covering A3:D15. "
                "Select A3:D15 → Insert tab → Insert Chart → Column chart.")
            return

        ok = any(c.get("chartType") == 4 for c in charts)
        types = [c.get("chartType") for c in charts]
        _dynamic_test(self, ok,
            "Column chart created for A3:D15.",
            f"No Column chart (type 4) found on A3:D15 (found types: {types}). "
            f"Select A3:D15 → Insert Chart → choose Column chart.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 3 — Area chart on A3:B15
    # 0-based: startRow=2, startColumn=0, endRow=14, endColumn=1
    # chartType=16 in Univer
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_area_chart_A3_B15(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Area chart created for A3:B15.", ""); return
        charts = self._find_charts(end_col=1)
        if not charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Area chart created for A3:B15.",
                "No chart found covering A3:B15. "
                "Select A3:B15 → Insert tab → Insert Chart → Area chart.")
            return

        ok = any(c.get("chartType") == 16 for c in charts)
        types = [c.get("chartType") for c in charts]
        _dynamic_test(self, ok,
            "Area chart created for A3:B15.",
            f"No Area chart (type 16) found on A3:B15 (found types: {types}). "
            f"Select A3:B15 → Insert Chart → choose Area chart.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Fordyp deg i Excel med dette omfattende videokurset, utformet for å ta deg fra grunnleggende navigasjon til å mestre funksjoner og enkel dataanalyse. Kurset starter med grunnleggende ferdigheter som dataregistrering og celleformatering, og du vil raskt gå videre til å bruke kraftige verktøy. Enten du organiserer store datasett, utfører statistisk analyse eller lager dynamiske diagrammer, gir dette kurset deg de praktiske ferdighetene som trengs i dagens datadrevne miljø.

Start din reise med Excel ved å forstå grensesnittet, grunnleggende funksjoner og essensielle teknikker for dataregistrering. Få innsikt i navigering av verktøylinjer, regneark og mestre de grunnleggende elementene for å legge et solid grunnlag.

Fordyp deg i Excel ved å utforske avanserte alternativer for dataregistrering og formatering. Forbedre ferdighetene dine innen tekst- og tallformatering, oppdag effektiv bruk av stiler, og øk regnearkets lesbarhet og funksjonalitet.

Frigjør kraften i Excel med en introduksjon til grunnleggende formler og funksjoner. Få trygghet i å utføre beregninger, bruke cellereferanser og benytte sentrale funksjoner som SUM, GJENNOMSNITT, MIN og MAKS for å automatisere og forenkle dataanalysen.

I denne delen vil du mestre avanserte Excel-formler og -funksjoner, noe som forbedrer din evne til å håndtere komplekse beregninger. Lær å vise og revidere formler, bruke nestede og logiske utsagn, samt anvende betingelser effektivt for å effektivisere dine dataanalysoppgaver.

Utforsk omfattende teknikker for sortering, filtrering og effektiv databehandling. Denne delen dekker alt fra grunnleggende dataorganisering til avansert filtrering og tabellhåndtering, og sikrer at du kan håndtere og analysere data på en effektiv måte.

Fordyp deg i kunsten å visualisere data ved hjelp av Excels kraftige diagramverktøy. Du vil lære å lage ulike typer diagrammer, tilpasse dem for å forbedre det visuelle uttrykket, og manipulere data i diagrammer for å presentere tydelige og overbevisende visuelle fremstillinger.

Oppnå ferdigheter i å administrere regneark og arbeidsbøker i Excel. Denne delen gir opplæring i effektiv organisering og håndtering av arbeidsbokelementer, bruk av formateringsverktøy og sikring av arbeidet med passord, og gir en grundig innføring i arbeidsbokoperasjoner.

Lage et Grunnleggende Diagram i Excel

Viktige punkter