Summary  
Demonstrates how to apply and customize numeric formats—such as currency, percentage, date, and locale-specific patterns—using built-in and custom format codes.

General domain of usage  
Spreadsheet data presentation

**Tallformatering** i Excel hjelper deg å presentere numeriske data tydelig og profesjonelt ved å bruke valuta-, prosent-, dato- og egendefinerte formater.

- Formater datoer etter regionale standarder via **Hjem**-fanen → **Tall**-gruppen → **Tallformat** → **Flere tallformater...**, og velg deretter ønsket alternativ;
- Endre **Valuta** via **Hjem**-fanen → **Tall**-gruppen → **Tallformat** → **Flere tallformater...**;
- Opprett egendefinerte verdier via **Hjem**-fanen → **Tall**-gruppen → **Tallformat** → **Flere tallformater...** → **Egendefinert**;
- Alternativt kan du åpne **Flere tallformater...** ved å høyreklikke og velge **Formater celler...**.

Startarbeidsbok

import unittest
import json
import os
import re


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}

        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    content = f.read().strip()
                if content:
                    data = json.loads(content)
                    cls.sheet = next(iter(data["sheets"].values()))
                    cls.styles = data.get("styles", {})
                    cls._no_data = False
            except (json.JSONDecodeError, ValueError, StopIteration):
                pass

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Helpers
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def _cell(self, row, col):
        row_data = self.sheet.get("cellData", {}).get(str(row), {})
        if str(col) in row_data:
            return row_data[str(col)]
        for key, cell in row_data.items():
            if "-" in key:
                try:
                    start, end = map(int, key.split("-", 1))
                    if start <= col <= end:
                        return cell
                except ValueError:
                    pass
        return None

    def _cell_style(self, row, col):
        cell = self._cell(row, col)
        if not cell:
            return {}
        s = cell.get("s")
        if isinstance(s, str):
            return self.styles.get(s, {})
        if isinstance(s, dict):
            return s
        return {}

    def _number_format(self, row, col):
        return self._cell_style(row, col).get("n", {}).get("pattern", "")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1 — US date format on A10:A16
    # ------------------------------------------------------------------ #

    @staticmethod
    def _is_us_date_format(fmt):
        stripped = re.sub(r'"[^"]*"', '', fmt)
        match = re.search(r'[mMdDyY]', stripped)
        return match is not None and match.group().lower() == 'm'

    def test_date_format_A10_A16(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "US date format applied to A10:A16.", ""); return
        missing = []
        for row in range(9, 16):
            fmt = self._number_format(row, 0)
            if not self._is_us_date_format(fmt):
                missing.append(f"A{row + 1} (format={fmt!r})")
        _dynamic_test(self, len(missing) == 0,
            "US date format (month-first) applied to A10:A16.",
            f"Expected a US date format (e.g. mm/dd/yyyy) on: {missing}.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2 — Dollar ($) currency format on B18:H19
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_dollar_format_B18_H19(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Dollar ($) format applied to B18:H19.", ""); return
        missing = []
        for row in range(17, 19):
            for col in range(1, 8):
                fmt = self._number_format(row, col)
                if "$" not in fmt:
                    missing.append(f"{chr(ord('A') + col)}{row + 1} (format={fmt!r})")
        _dynamic_test(self, len(missing) == 0,
            "Dollar ($) format applied to B18:H19.",
            f"Dollar format not found on: {missing}.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 3 — Custom format 0.00 on B10:H16
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_custom_format_B10_H16(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Custom format 0.00 applied to B10:H16.", ""); return
        missing = []
        for row in range(9, 16):
            for col in range(1, 8):
                fmt = self._number_format(row, col)
                if fmt != "0.00":
                    missing.append(f"{chr(ord('A') + col)}{row + 1} (format={fmt!r})")
        _dynamic_test(self, len(missing) == 0,
            "Custom format 0.00 applied to B10:H16.",
            f"Format 0.00 not set on: {missing}.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Fordyp deg i Excel med dette omfattende videokurset, utformet for å ta deg fra grunnleggende navigasjon til å mestre funksjoner og enkel dataanalyse. Kurset starter med grunnleggende ferdigheter som dataregistrering og celleformatering, og du vil raskt gå videre til å bruke kraftige verktøy. Enten du organiserer store datasett, utfører statistisk analyse eller lager dynamiske diagrammer, gir dette kurset deg de praktiske ferdighetene som trengs i dagens datadrevne miljø.

Start din reise med Excel ved å forstå grensesnittet, grunnleggende funksjoner og essensielle teknikker for dataregistrering. Få innsikt i navigering av verktøylinjer, regneark og mestre de grunnleggende elementene for å legge et solid grunnlag.

Fordyp deg i Excel ved å utforske avanserte alternativer for dataregistrering og formatering. Forbedre ferdighetene dine innen tekst- og tallformatering, oppdag effektiv bruk av stiler, og øk regnearkets lesbarhet og funksjonalitet.

Frigjør kraften i Excel med en introduksjon til grunnleggende formler og funksjoner. Få trygghet i å utføre beregninger, bruke cellereferanser og benytte sentrale funksjoner som SUM, GJENNOMSNITT, MIN og MAKS for å automatisere og forenkle dataanalysen.

I denne delen vil du mestre avanserte Excel-formler og -funksjoner, noe som forbedrer din evne til å håndtere komplekse beregninger. Lær å vise og revidere formler, bruke nestede og logiske utsagn, samt anvende betingelser effektivt for å effektivisere dine dataanalysoppgaver.

Utforsk omfattende teknikker for sortering, filtrering og effektiv databehandling. Denne delen dekker alt fra grunnleggende dataorganisering til avansert filtrering og tabellhåndtering, og sikrer at du kan håndtere og analysere data på en effektiv måte.

Fordyp deg i kunsten å visualisere data ved hjelp av Excels kraftige diagramverktøy. Du vil lære å lage ulike typer diagrammer, tilpasse dem for å forbedre det visuelle uttrykket, og manipulere data i diagrammer for å presentere tydelige og overbevisende visuelle fremstillinger.

Oppnå ferdigheter i å administrere regneark og arbeidsbøker i Excel. Denne delen gir opplæring i effektiv organisering og håndtering av arbeidsbokelementer, bruk av formateringsverktøy og sikring av arbeidet med passord, og gir en grundig innføring i arbeidsbokoperasjoner.

Nummerformatering i Excel

Viktige punkter

Viktige hurtigtaster