Summary  
Modifying a two-dimensional data structure by inserting or deleting rows, columns, or individual cells, with options to shift surrounding elements and inherit or clear formatting.

General domain of usage  
Spreadsheet data manipulation

Denne leksjonen fokuserer på å justere regnearkstrukturen ved å **sette inn og slette kolonner, rader og celler**.

Forståelse av disse verktøyene hjelper deg å organisere dataene dine effektivt og opprettholde en tydelig, funksjonell oppsett.

Startarbeidsbok

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheets = data.get("sheets", {})
        cls.section2 = next((s for s in cls.sheets.values() if s.get("name") == "Section 2"), None)
        cls.section3 = next((s for s in cls.sheets.values() if s.get("name") == "Section 3"), None)
        cls.section5 = next((s for s in cls.sheets.values() if s.get("name") == "Section 5"), None)

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Helper
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def _val(self, sheet, row, col):
        """Return cell value at 0-based row/col."""
        if not sheet:
            return None
        row_data = sheet.get("cellData", {}).get(str(row), {})
        cell = row_data.get(str(col))
        if cell:
            return cell.get("v") if cell.get("v") is not None else cell.get("f")
        for key, c in row_data.items():
            if "-" in key:
                try:
                    s, e = map(int, key.split("-", 1))
                    if s <= col <= e:
                        return c.get("v") if c.get("v") is not None else c.get("f")
                except ValueError:
                    pass
        return None

    def _all_values_in_sheet(self, sheet):
        """Return a flat set of all non-None values in the sheet."""
        values = set()
        for row_data in sheet.get("cellData", {}).values():
            for cell in row_data.values():
                v = cell.get("v")
                if v is not None:
                    values.add(v)
        return values

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1 — Insert column before D in Section 2
    # Row 9 (0-based 8): col D (3) must be empty, "Sick [h].mm" shifted to col E (4)
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_column_inserted_section2(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "New column inserted before D in Section 2.", ""); return
        if not self.section2:
            self.skipTest("Section 2 not found")
        d_val = self._val(self.section2, 8, 3)   # Excel D9 = row 8, col 3
        e_val = self._val(self.section2, 8, 4)   # Excel E9 = row 8, col 4
        ok = d_val is None and e_val == "Sick [h].mm"
        _dynamic_test(self, ok,
            "New column inserted before D in Section 2.",
            f"Column not inserted correctly in Section 2: "
            f"D9={d_val!r} (expected None), E9={e_val!r} (expected 'Sick [h].mm').")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2 — Insert row above row 6 in Section 3
    # Row 6 (0-based 5) must be empty; first data row "795.090.003" shifts to row 7 (0-based 6)
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_row_inserted_section3(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "New row inserted above row 6 in Section 3.", ""); return
        if not self.section3:
            self.skipTest("Section 3 not found")
        row6_a = self._val(self.section3, 5, 0)   # Excel A6 = row 5, col 0
        row7_a = self._val(self.section3, 6, 0)   # Excel A7 = row 6, col 0
        ok = row6_a is None and row7_a == "795.090.003"
        _dynamic_test(self, ok,
            "New row inserted above row 6 in Section 3.",
            f"Row not inserted correctly in Section 3: "
            f"A6={row6_a!r} (expected None), A7={row7_a!r} (expected '795.090.003').")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 3 — Delete row 14 in Section 5
    # "19-122" (Echoes of Time) must be gone; row 14 (0-based 13) now holds "68-111"
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_row_deleted_section5(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Row 14 deleted in Section 5.", ""); return
        if not self.section5:
            self.skipTest("Section 5 not found")
        row14_a = self._val(self.section5, 13, 0)   # Excel A14 = row 13, col 0
        all_vals = self._all_values_in_sheet(self.section5)
        row14_correct = row14_a == "68-111"
        row_deleted = "19-122" not in all_vals
        ok = row14_correct and row_deleted
        _dynamic_test(self, ok,
            "Row 14 deleted in Section 5.",
            f"Row 14 not deleted in Section 5: "
            f"A14={row14_a!r} (expected '68-111'), "
            f"'19-122' still present: {not row_deleted}.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Fordyp deg i Excel med dette omfattende videokurset, utformet for å ta deg fra grunnleggende navigasjon til å mestre funksjoner og enkel dataanalyse. Kurset starter med grunnleggende ferdigheter som dataregistrering og celleformatering, og du vil raskt gå videre til å bruke kraftige verktøy. Enten du organiserer store datasett, utfører statistisk analyse eller lager dynamiske diagrammer, gir dette kurset deg de praktiske ferdighetene som trengs i dagens datadrevne miljø.

Start din reise med Excel ved å forstå grensesnittet, grunnleggende funksjoner og essensielle teknikker for dataregistrering. Få innsikt i navigering av verktøylinjer, regneark og mestre de grunnleggende elementene for å legge et solid grunnlag.

Fordyp deg i Excel ved å utforske avanserte alternativer for dataregistrering og formatering. Forbedre ferdighetene dine innen tekst- og tallformatering, oppdag effektiv bruk av stiler, og øk regnearkets lesbarhet og funksjonalitet.

Frigjør kraften i Excel med en introduksjon til grunnleggende formler og funksjoner. Få trygghet i å utføre beregninger, bruke cellereferanser og benytte sentrale funksjoner som SUM, GJENNOMSNITT, MIN og MAKS for å automatisere og forenkle dataanalysen.

I denne delen vil du mestre avanserte Excel-formler og -funksjoner, noe som forbedrer din evne til å håndtere komplekse beregninger. Lær å vise og revidere formler, bruke nestede og logiske utsagn, samt anvende betingelser effektivt for å effektivisere dine dataanalysoppgaver.

Utforsk omfattende teknikker for sortering, filtrering og effektiv databehandling. Denne delen dekker alt fra grunnleggende dataorganisering til avansert filtrering og tabellhåndtering, og sikrer at du kan håndtere og analysere data på en effektiv måte.

Fordyp deg i kunsten å visualisere data ved hjelp av Excels kraftige diagramverktøy. Du vil lære å lage ulike typer diagrammer, tilpasse dem for å forbedre det visuelle uttrykket, og manipulere data i diagrammer for å presentere tydelige og overbevisende visuelle fremstillinger.

Oppnå ferdigheter i å administrere regneark og arbeidsbøker i Excel. Denne delen gir opplæring i effektiv organisering og håndtering av arbeidsbokelementer, bruk av formateringsverktøy og sikring av arbeidet med passord, og gir en grundig innføring i arbeidsbokoperasjoner.

Sette Inn og Slette Kolonner, Rader og Celler i Excel

Sette Inn og Slette Kolonner, Rader og Celler i Excel