Summary  
This chapter covers how to define and apply conditional rules to automatically style data elements—based on thresholds, relative rankings, gradients, icon sets, or custom formulas—to highlight patterns and outliers.

General domain of usage  
Data visualization

Betinget formatering i Excel gir dataene dine et **visuelt løft**. Dette gjør det mulig å automatisk bruke **spesifikk formatering** på celler som oppfyller bestemte kriterier.

- Bruk betinget formatering med **Regler for utheving av celler** for spesifikke kriterier via **Hjem**-fanen → **Stiler**-gruppen;
- Bruk **Topp-/Bunnregler** for å formatere celler med **høyeste** eller **laveste** verdier;
- Legg til **Datastolper** for å visuelt representere celleverdier;
- Bruk **Fargeskalaer** for å vise verdier med en fargegradient;
- Bruk **Ikonsett** for å representere ulike verdier med ikoner.

Startarbeidsbok

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.data = data
        cls.sheet_id = next(iter(data["sheets"]))

        # Parse conditional formatting plugin
        resources = data.get("resources", [])
        cf_resource = next(
            (r for r in resources if r.get("name") == "SHEET_CONDITIONAL_FORMATTING_PLUGIN"),
            {}
        )
        raw = cf_resource.get("data", "{}")
        cf_data = json.loads(raw) if raw else {}
        cls.cf_rules = cf_data.get(cls.sheet_id, [])

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Helpers
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def _rules_on_range(self, sr, sc, er, ec):
        """Return all CF rules whose range matches (startRow, startCol, endRow, endCol)."""
        matched = []
        for rule in self.cf_rules:
            for r in rule.get("ranges", []):
                if (r.get("startRow") == sr and r.get("startColumn") == sc
                        and r.get("endRow") == er and r.get("endColumn") == ec):
                    matched.append(rule)
                    break
        return matched

    def _find_rule(self, rules, rule_type, **kwargs):
        """Return first rule dict matching type and optional rule-level kwargs."""
        for entry in rules:
            r = entry.get("rule", {})
            if r.get("type") != rule_type:
                continue
            if all(r.get(k) == v for k, v in kwargs.items()):
                return r
        return None

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1 — Highlight Cells > 90 on C20:F26
    # (0-based rows 19-25, cols 2-5)
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_highlight_greater_than_90_C20_F26(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Highlight Cells > 90 applied to C20:F26.", ""); return
        rules = self._rules_on_range(19, 2, 25, 5)
        found = self._find_rule(rules, "highlightCell",
                                subType="number", operator="greaterThan")
        ok = found is not None and found.get("value") == 90
        _dynamic_test(self, ok,
            "Highlight Cells > 90 applied to C20:F26.",
            "Missing: Highlight Cells > 90 on C20:F26. "
            "Select C20:F26 → Conditional Formatting → Highlight Cell → Greater Than → 90.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2 — Highlight Cells < 70 on C20:F26
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_highlight_less_than_70_C20_F26(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Highlight Cells < 70 applied to C20:F26.", ""); return
        rules = self._rules_on_range(19, 2, 25, 5)
        found = self._find_rule(rules, "highlightCell",
                                subType="number", operator="lessThan")
        ok = found is not None and found.get("value") == 70
        _dynamic_test(self, ok,
            "Highlight Cells < 70 applied to C20:F26.",
            "Missing: Highlight Cells < 70 on C20:F26. "
            "Select C20:F26 → Conditional Formatting → Highlight Cell → Less Than → 70.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 3 — Bottom 10 Items on B6:E12
    # (0-based rows 5-11, cols 1-4)
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_bottom_10_B6_E12(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Bottom 10 Items applied to B6:E12.", ""); return
        rules = self._rules_on_range(5, 1, 11, 4)
        found = self._find_rule(rules, "highlightCell", subType="rank")
        ok = (found is not None
              and found.get("isBottom") is True
              and not found.get("isPercent", False))
        _dynamic_test(self, ok,
            "Bottom 10 Items applied to B6:E12.",
            "Missing: Bottom 10 Items on B6:E12. "
            "Select B6:E12 → Conditional Formatting → Top/Bottom → Bottom → Submit.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 4 — Data Bar on F6:F12
    # (0-based rows 5-11, col 5)
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_data_bar_F6_F12(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Data Bar applied to F6:F12.", ""); return
        rules = self._rules_on_range(5, 5, 11, 5)
        found = self._find_rule(rules, "dataBar")
        _dynamic_test(self, found is not None,
            "Data Bar applied to F6:F12.",
            "Missing: Data Bar on F6:F12. "
            "Select F6:F12 → Conditional Formatting → Data Bar → Submit.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 5 — Color Scale on C20:F26
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_color_scale_C20_F26(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Color Scale applied to C20:F26.", ""); return
        rules = self._rules_on_range(19, 2, 25, 5)
        found = self._find_rule(rules, "colorScale")
        _dynamic_test(self, found is not None,
            "Color Scale applied to C20:F26.",
            "Missing: Color Scale on C20:F26. "
            "Select C20:F26 → Conditional Formatting → Color Scale → Submit.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 6 — Icon Set on C20:F26 with thresholds 90, 80, 70, 60
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_icon_set_C20_F26(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Icon Set applied to C20:F26.", ""); return
        rules = self._rules_on_range(19, 2, 25, 5)
        icon_rules = [entry.get("rule", {}) for entry in rules
                      if entry.get("rule", {}).get("type") == "iconSet"]

        ok = len(icon_rules) > 0
        _dynamic_test(self, ok,
            "Icon Set applied to C20:F26.",
            "Missing: Icon Set on C20:F26. "
            "Select C20:F26 → Conditional Formatting → Icon Set → choose a 3-icon style → Submit.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Fordyp deg i Excel med dette omfattende videokurset, utformet for å ta deg fra grunnleggende navigasjon til å mestre funksjoner og enkel dataanalyse. Kurset starter med grunnleggende ferdigheter som dataregistrering og celleformatering, og du vil raskt gå videre til å bruke kraftige verktøy. Enten du organiserer store datasett, utfører statistisk analyse eller lager dynamiske diagrammer, gir dette kurset deg de praktiske ferdighetene som trengs i dagens datadrevne miljø.

Start din reise med Excel ved å forstå grensesnittet, grunnleggende funksjoner og essensielle teknikker for dataregistrering. Få innsikt i navigering av verktøylinjer, regneark og mestre de grunnleggende elementene for å legge et solid grunnlag.

Fordyp deg i Excel ved å utforske avanserte alternativer for dataregistrering og formatering. Forbedre ferdighetene dine innen tekst- og tallformatering, oppdag effektiv bruk av stiler, og øk regnearkets lesbarhet og funksjonalitet.

Frigjør kraften i Excel med en introduksjon til grunnleggende formler og funksjoner. Få trygghet i å utføre beregninger, bruke cellereferanser og benytte sentrale funksjoner som SUM, GJENNOMSNITT, MIN og MAKS for å automatisere og forenkle dataanalysen.

I denne delen vil du mestre avanserte Excel-formler og -funksjoner, noe som forbedrer din evne til å håndtere komplekse beregninger. Lær å vise og revidere formler, bruke nestede og logiske utsagn, samt anvende betingelser effektivt for å effektivisere dine dataanalysoppgaver.

Utforsk omfattende teknikker for sortering, filtrering og effektiv databehandling. Denne delen dekker alt fra grunnleggende dataorganisering til avansert filtrering og tabellhåndtering, og sikrer at du kan håndtere og analysere data på en effektiv måte.

Fordyp deg i kunsten å visualisere data ved hjelp av Excels kraftige diagramverktøy. Du vil lære å lage ulike typer diagrammer, tilpasse dem for å forbedre det visuelle uttrykket, og manipulere data i diagrammer for å presentere tydelige og overbevisende visuelle fremstillinger.

Oppnå ferdigheter i å administrere regneark og arbeidsbøker i Excel. Denne delen gir opplæring i effektiv organisering og håndtering av arbeidsbokelementer, bruk av formateringsverktøy og sikring av arbeidet med passord, og gir en grundig innføring i arbeidsbokoperasjoner.

Excel Betinget Formatering

Viktige punkter