Introduzione ai Tipi di Dati
I tipi di dati definiscono quale tipo di valore un workflow gestisce, come testo, numeri, date, booleani, liste, oggetti o file. Conoscerli garantisce che i nodi leggano, confrontino e trasformino i dati correttamente invece di produrre errori silenziosi o instradare male la logica.
n8n trasferisce i dati tra i nodi come JSON in una struttura array-di-elementi. Se il tipo è errato (stringa vs numero, array vs oggetto), i nodi non si comporteranno come previsto.
Quando si lavora con i dati in n8n, assicurarsi che ogni valore abbia la forma corretta prima di passarli a valle. Dati puliti, normalizzati e con il tipo corretto mantengono i workflow prevedibili e prevengono errori silenziosi.
- Forzare il tipo dei dati precocemente: convertire le stringhe in numeri prima di eseguire operazioni matematiche;
- Normalizzare il testo: convertire in minuscolo e rimuovere spazi prima di deduplicare o instradare;
- Date: generare con
{{$now}}, confrontare in IF (Date & Time), riformattare con il nodo Date & Time; - Array: utilizzare veri array; Split Out per processare gli elementi e Aggregate/Item Lists per ricombinarli;
- Output LLM: richiedere JSON rigoroso, poi validare e normalizzare prima di unire.
Con tutto ciò, dovresti essere in grado di riconoscere e convertire con sicurezza i tipi di dati, gestire correttamente date e array, amministrare file binari quando necessario e risolvere rapidamente le incongruenze di tipo che interrompono la logica del flusso di lavoro.
Grazie per i tuoi commenti!
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Can you explain how to convert between these data types in n8n?
What are some common errors caused by type mismatches in n8n?
How do I validate and normalize data before passing it to the next node?
Fantastico!
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I tipi di dati definiscono quale tipo di valore un workflow gestisce, come testo, numeri, date, booleani, liste, oggetti o file. Conoscerli garantisce che i nodi leggano, confrontino e trasformino i dati correttamente invece di produrre errori silenziosi o instradare male la logica.
n8n trasferisce i dati tra i nodi come JSON in una struttura array-di-elementi. Se il tipo è errato (stringa vs numero, array vs oggetto), i nodi non si comporteranno come previsto.
Quando si lavora con i dati in n8n, assicurarsi che ogni valore abbia la forma corretta prima di passarli a valle. Dati puliti, normalizzati e con il tipo corretto mantengono i workflow prevedibili e prevengono errori silenziosi.
- Forzare il tipo dei dati precocemente: convertire le stringhe in numeri prima di eseguire operazioni matematiche;
- Normalizzare il testo: convertire in minuscolo e rimuovere spazi prima di deduplicare o instradare;
- Date: generare con
{{$now}}, confrontare in IF (Date & Time), riformattare con il nodo Date & Time; - Array: utilizzare veri array; Split Out per processare gli elementi e Aggregate/Item Lists per ricombinarli;
- Output LLM: richiedere JSON rigoroso, poi validare e normalizzare prima di unire.
Con tutto ciò, dovresti essere in grado di riconoscere e convertire con sicurezza i tipi di dati, gestire correttamente date e array, amministrare file binari quando necessario e risolvere rapidamente le incongruenze di tipo che interrompono la logica del flusso di lavoro.
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