BigQuery-Grunnleggende

Quiz: Avanserte BigQuery-applikasjoner og Optimalisering

Sveip for å vise menyen

1. Hva er den primære fordelen med å bruke materialiserte visninger i BigQuery?

2. Hvilket av følgende er IKKE tillatt i en materialisert visning?

3. Hvorfor kan du bruke TABLESAMPLE SYSTEM når du gjør spørringer mot en stor tabell?

4. Når bør du bruke en ekstern tabell fra Google Cloud Storage

5. Hvilken metode bør brukes for å forhindre at en spørring feiler ved konvertering av strenger til heltall

6. Hva hjelper funksjonen `COALESCE()` med i feilhåndtering?

7. I forbindelse med feilhåndtering, hvorfor bør du validere mengder før du beregner totaler?

8. Hvilken setning hjelper til med å filtrere ut ugyldige rader før du utfører beregninger på primærnøkler?

9. Hva skjer hvis BigQuery oppdager en materialisert visning for en basetabell du forespør?

10. Hvilken strategi hjelper når en CSV-fil er for stor til å åpnes eller lastes opp direkte i BigQuery

Hva er den primære fordelen med å bruke materialiserte visninger i BigQuery?

Velg det helt riktige svaret

De reduserer spørringskostnader og forbedrer ytelsen.

De lagrer data permanent i eksterne bøtter.

De lar deg bruke DISTINCT med bedre hastighet.

De tillater direkte redigering av basetabeller.

Hvilket av følgende er IKKE tillatt i en materialisert visning?

Velg det helt riktige svaret

GROUP BY-setninger

DISTINCT-nøkkelord

Tidsbaserte oppdateringsintervaller

Aggregering

Hvorfor kan du bruke TABLESAMPLE SYSTEM når du gjør spørringer mot en stor tabell?

Velg det helt riktige svaret

For å konvertere tidsstempler til UTC

For å redusere skannekostnader og forhåndsvise et delsett av dataene

For å hente sanntidsdata

For å bruke egendefinert sorteringslogikk

Når bør du bruke en ekstern tabell fra Google Cloud Storage

Velg det helt riktige svaret

Ved beregning av sanntidsmålinger.

Når dataene er for store til å lastes opp direkte til BigQuery.

Når data må dupliseres.

Ved bruk av materialiserte visninger.

Hvilken metode bør brukes for å forhindre at en spørring feiler ved konvertering av strenger til heltall

Velg det helt riktige svaret

IS_VALID()

CAST()

COALESCE()

SAFE_CAST()

Hva hjelper funksjonen COALESCE() med i feilhåndtering?

Velg det helt riktige svaret

Den filtrerer kun numeriske verdier.

Den gir en reserveverdi når et felt er null.

Den fjerner dupliserte rader.

Den endrer datatypen til en kolonne.

I forbindelse med feilhåndtering, hvorfor bør du validere mengder før du beregner totaler?

Velg det helt riktige svaret

For å filtrere ut irrelevante bruker-ID-er

For å forhindre at negative eller ugyldige verdier påvirker resultatene

For å konvertere alle mengder til desimaler

For å fjerne dupliserte oppføringer

Hvilken setning hjelper til med å filtrere ut ugyldige rader før du utfører beregninger på primærnøkler?

Velg det helt riktige svaret

ORDER BY

LIMIT

GROUP BY primary_key

WHERE primary_key IS NOT NULL

Hva skjer hvis BigQuery oppdager en materialisert visning for en basetabell du forespør?

Velg det helt riktige svaret

Den ignorerer visningen og skanner basetabellen.

Den omdirigerer automatisk spørringen til den materialiserte visningen.

Den ber deg velge mellom basetabellen og visningen.

Den blokkerer spørringen.

Hvilken strategi hjelper når en CSV-fil er for stor til å åpnes eller lastes opp direkte i BigQuery

Velg det helt riktige svaret

Last opp til GCS og spørr som en ekstern tabell

Bruk import fra Google Sheets

Komprimer filen og pakk den ut i BigQuery

Konverter filen til flere mindre JSON-filer

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 4. Kapittel 5

Spør AI

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Seksjon 4. Kapittel 5

some-alt