1. Skriv en spørring som beregner **total omsetning per butikk** ved å bruke dataene i tabellen `retail_data_updated`:
Multipliser `quantity` (`INTEGER`) og `unit_price` (`FLOAT`) for å beregne omsetning per transaksjon.
   - Grupper resultatene etter `store_id`;
   - Summer omsetningen for hver butikk;
   - Spørringen din skal returnere disse kolonnene:
      - `store_id` (identifikator for hver butikk);
      - `total_revenue` (sum av quantity × unit_price per butikk).
2. Skriv en spørring som teller hvor mange transaksjoner som skjedde hvert år og måned ved å bruke feltet `date` i tabellen `retail_data_updated`:
   - Ekstraher år og måned fra feltet `date`;
   - Grupper etter år og måned;
   - Tell antall transaksjoner i hver tidsperiode;
   - Spørringen din skal returnere disse kolonnene:
      - `year_month` (formatert som `YYYY-MM`);
      - `transaction_count` (antall transaksjoner per måned).
3. Skriv en spørring som sammenligner antall **netthandel** vs **butikktransaksjoner** i tabellen `retail_data_updated`:
   - Grupper dataene etter kolonnen `is_online` (`BOOLEAN`);
   - Tell hvor mange transaksjoner som har skjedd for hver verdi (`TRUE` = netthandel, `FALSE` = butikk);
   - Spørringen din skal returnere disse kolonnene:
      - `is_online` (`TRUE` eller `FALSE`);
      - `transaction_count` (antall transaksjoner for hver gruppe).






Last ned datasett

Fordyp deg i grunnleggende konsepter for BigQuery-plattformen og endre måten du håndterer skydata på. Tilegn deg ferdighetene som trengs for å navigere i konsollen, administrere prosjekter og optimalisere spørringskostnader. Få praktisk erfaring med BigQuery-spesifikke funksjoner som array-operasjoner, geografiske data og datofunksjoner. Utforsk avanserte optimaliseringsteknikker og lær hemmelighetene bak å bygge maskinlæringsmodeller direkte i datavarehuset ved hjelp av BigQuery ML.

Få en solid forståelse av BigQuery-miljøet, som skiller seg fra tradisjonelle databaser. Lær å navigere i konsollen, administrere prosjekter og datasett, samt analysere kostnader effektivt. Bygg selvtillit i å sette opp arbeidsområdet for effektiv dataanalyse.

Utforsk det grunnleggende om Query Engine for å hente data effektivt. Bli kjent med teknikker for dataseleksjon og lær hvordan du analyserer spesifikke produktmålinger. Oppdag ytelsesfunksjoner og metoder for testing av spørringer for å sikre at analysen din er både rask og nøyaktig.

Ta kunnskapen din til neste nivå ved å mestre BigQuerys unike datatyper. Lær å håndtere komplekse array-operasjoner og manipulere dato- og tidsfunksjoner. Utforsk geografiske funksjoner for å løse stedsbaserte utfordringer som å beregne avstander mellom byer.

Optimaliser arbeidsflyten ved å håndtere store tabeller og forbedre spørringsytelsen. Lær hemmelighetene bak effektiv feilhåndtering for raskt å løse problemer. Tilegn deg ferdighetene som kreves for å opprettholde et høytytende database-miljø.

Bruk kunnskapen din i virkelige scenarier. Lær hvordan du bygger omfattende rapporter og integrerer BigQuery med eksterne verktøy. Gjør rådata om til handlingsrettede forretningsinnsikter gjennom praktisk anvendelse og rapporteringsstrategier.

Fordyp deg i grunnleggende konsepter innen BigQuery ML. Lær hvordan du kan opprette og kjøre maskinlæringsmodeller ved hjelp av standard SQL uten å flytte data. Få praktisk erfaring med modellgjennomganger for å forutsi resultater direkte i plattformen.

Utfordring: Datatyper