Summary  
This chapter explains how to navigate a console’s explorer pane to access projects, datasets, and tables, and how to use the query editor to implement code. It also covers executing queries, printing results in the results table, and monitoring query execution metrics.

General domain of usage  
Cloud-based data analytics

**BigQuery-konsollen** gir et samlet grensesnitt for å utforske data, skrive spørringer og overvåke kjøring. Den er utformet for å hjelpe deg med å gå effektivt fra rådata til innsikt uten å måtte håndtere infrastruktur eller komplisert oppsett.

**Utforsker-panelet** lar deg bla gjennom **prosjekter**, **datasett** og **tabeller**, noe som gjør datadiscovery og organisering enkelt. Denne hierarkien hjelper deg raskt å finne ressurser og forstå hvordan data er strukturert.

**Spørringseditoren** er hovedarbeidsområdet for å skrive og kjøre SQL-spørringer. Den inkluderer nyttige funksjoner som autoutfylling og syntaksutheving, som reduserer feil og øker utviklingshastigheten for spørringer.

Etter at en spørring er kjørt, vises resultatene i **Resultattabellen**, hvor data kan gjennomgås, analyseres og eksporteres. Konsollen sporer også spørringsjobber, slik at du holder oversikt og kan overvåke status for kjøring.

Hva er hovedformålet med Utforsker-panelet i BigQuery-konsollen?

Hvordan er prosjekter, datasett og tabeller organisert i Utforsker-panelet?

Hvor kan du se resultatene av en fullført spørring?

Fordyp deg i grunnleggende konsepter for BigQuery-plattformen og endre måten du håndterer skydata på. Tilegn deg ferdighetene som trengs for å navigere i konsollen, administrere prosjekter og optimalisere spørringskostnader. Få praktisk erfaring med BigQuery-spesifikke funksjoner som array-operasjoner, geografiske data og datofunksjoner. Utforsk avanserte optimaliseringsteknikker og lær hemmelighetene bak å bygge maskinlæringsmodeller direkte i datavarehuset ved hjelp av BigQuery ML.

Få en solid forståelse av BigQuery-miljøet, som skiller seg fra tradisjonelle databaser. Lær å navigere i konsollen, administrere prosjekter og datasett, samt analysere kostnader effektivt. Bygg selvtillit i å sette opp arbeidsområdet for effektiv dataanalyse.

Utforsk det grunnleggende om Query Engine for å hente data effektivt. Bli kjent med teknikker for dataseleksjon og lær hvordan du analyserer spesifikke produktmålinger. Oppdag ytelsesfunksjoner og metoder for testing av spørringer for å sikre at analysen din er både rask og nøyaktig.

Ta kunnskapen din til neste nivå ved å mestre BigQuerys unike datatyper. Lær å håndtere komplekse array-operasjoner og manipulere dato- og tidsfunksjoner. Utforsk geografiske funksjoner for å løse stedsbaserte utfordringer som å beregne avstander mellom byer.

Optimaliser arbeidsflyten ved å håndtere store tabeller og forbedre spørringsytelsen. Lær hemmelighetene bak effektiv feilhåndtering for raskt å løse problemer. Tilegn deg ferdighetene som kreves for å opprettholde et høytytende database-miljø.

Bruk kunnskapen din i virkelige scenarier. Lær hvordan du bygger omfattende rapporter og integrerer BigQuery med eksterne verktøy. Gjør rådata om til handlingsrettede forretningsinnsikter gjennom praktisk anvendelse og rapporteringsstrategier.

Fordyp deg i grunnleggende konsepter innen BigQuery ML. Lær hvordan du kan opprette og kjøre maskinlæringsmodeller ved hjelp av standard SQL uten å flytte data. Få praktisk erfaring med modellgjennomganger for å forutsi resultater direkte i plattformen.

Navigasjon i BigQuery-konsollen

1. Hva er hovedformålet med Utforsker-panelet i BigQuery-konsollen?

2. Hvordan er prosjekter, datasett og tabeller organisert i Utforsker-panelet?

3. Hvor kan du se resultatene av en fullført spørring?