Valider beregnede totaler i en spørring ved å kontrollere om den registrerte totalbeløpet samsvarer med det det burde være basert på antall og enhetspris. Fokuset er på å identifisere feilaktige poster ved å rekalkulere forventet total og filtrere etter avvik. Målet er å returnere kun radene der lagret total er feil, noe som bidrar til å sikre datanøyaktighet i transaksjonsdatasett.

Spørringen skal returnere **tre spesifikke rader**, som representerer poster der totalene ikke stemmer overens.


Den sentrale valideringslogikken er:

$$
\text{Quantity} × \text{Unit Price} = \text{Correct Total}
$$

Sammenlign denne beregnede verdien med den eksisterende kolonnen **Total Amount**.


En **ny beregnet kolonne** opprettes for å representere korrekt total (antall multiplisert med enhetspris). Dette gjør sammenligningen eksplisitt og lettere å forstå.


Spørringen filtrerer deretter resultatene slik at kun rader inkluderes der:

$$
\text{Total Amount} ≠ \text{Quantity} × \text{Unit Price}
$$

Denne tilnærmingen lar deg:

- Identifisere feilaktige eller inkonsistente transaksjonsposter;
- Feilsøke pris- eller dataregistreringsfeil;
- Validere forretningslogikk direkte i SQL i stedet for eksternt.

Utfordringen som løses handler ikke om aggregeringer, men om validering på radenivå, for å sikre at hver transaksjon er internt konsistent.



Fordyp deg i grunnleggende konsepter for BigQuery-plattformen og endre måten du håndterer skydata på. Tilegn deg ferdighetene som trengs for å navigere i konsollen, administrere prosjekter og optimalisere spørringskostnader. Få praktisk erfaring med BigQuery-spesifikke funksjoner som array-operasjoner, geografiske data og datofunksjoner. Utforsk avanserte optimaliseringsteknikker og lær hemmelighetene bak å bygge maskinlæringsmodeller direkte i datavarehuset ved hjelp av BigQuery ML.

Få en solid forståelse av BigQuery-miljøet, som skiller seg fra tradisjonelle databaser. Lær å navigere i konsollen, administrere prosjekter og datasett, samt analysere kostnader effektivt. Bygg selvtillit i å sette opp arbeidsområdet for effektiv dataanalyse.

Utforsk det grunnleggende om Query Engine for å hente data effektivt. Bli kjent med teknikker for dataseleksjon og lær hvordan du analyserer spesifikke produktmålinger. Oppdag ytelsesfunksjoner og metoder for testing av spørringer for å sikre at analysen din er både rask og nøyaktig.

Ta kunnskapen din til neste nivå ved å mestre BigQuerys unike datatyper. Lær å håndtere komplekse array-operasjoner og manipulere dato- og tidsfunksjoner. Utforsk geografiske funksjoner for å løse stedsbaserte utfordringer som å beregne avstander mellom byer.

Optimaliser arbeidsflyten ved å håndtere store tabeller og forbedre spørringsytelsen. Lær hemmelighetene bak effektiv feilhåndtering for raskt å løse problemer. Tilegn deg ferdighetene som kreves for å opprettholde et høytytende database-miljø.

Bruk kunnskapen din i virkelige scenarier. Lær hvordan du bygger omfattende rapporter og integrerer BigQuery med eksterne verktøy. Gjør rådata om til handlingsrettede forretningsinnsikter gjennom praktisk anvendelse og rapporteringsstrategier.

Fordyp deg i grunnleggende konsepter innen BigQuery ML. Lær hvordan du kan opprette og kjøre maskinlæringsmodeller ved hjelp av standard SQL uten å flytte data. Få praktisk erfaring med modellgjennomganger for å forutsi resultater direkte i plattformen.

Utfordring: Testing av Spørringer