Summary  
This chapter covers implementing various attribution algorithms to distribute credit across user interaction sequences, including first-click, last-click, linear, and time-decay models, as well as data-driven approaches that use machine learning to assign weights based on observed behavior.  

General domain of usage  
Marketing analytics

Attribusjon er prosessen med å tildele kreditt til de ulike berøringspunktene en bruker har interaksjon med før konvertering.

Eksempel på kundereise:
**Instagram-annonse → Blogginnlegg → E-post → Kjøp**

Definisjon

### Vanlige attribusjonsmodeller

1) **Første-klikk attribusjon**: kreditt gis til den aller første interaksjonen;

2) **Siste-klikk attribusjon**: kreditt gis til den siste interaksjonen før konvertering;

3) **Lineær attribusjon**: lik kreditt fordeles på hvert berøringspunkt;

4) **Tidsavtagende attribusjon**: berøringspunkter nærmere konverteringen får mer kreditt;

5) **Datadrevet attribusjon (DDA)**: Maskinlæring tildeler kreditt basert på faktisk brukeradferd.

Hvilken attribusjonsmodell fordeler lik kreditt på alle interaksjoner?

Få evnen til å måle det som betyr noe og omgjøre data til handlingsrettede innsikter. Lær hvordan du sporer ytelse på tvers av kanaler, tolker nøkkelmetrikker, bygger dashbord og bruker eksperimentering for å optimalisere kampanjer og ta smartere markedsføringsbeslutninger.

Attribusjon og analyse av konverteringsbaner

Vanlige attribusjonsmodeller