Summary  
This chapter covers how to implement event-based analytics pipelines that collect and aggregate user actions through a conversion funnel, compute key performance metrics like average order value and customer lifetime value, and surface points of friction.

General domain of usage  
E-commerce analytics

**E-handel analyse** er prosessen med å spore og analysere netthandelsatferd for å forbedre salgsytelse og kundeopplevelse.

Definisjon

### Vanlige e-handelsmålinger
- **Gjennomsnittlig ordrestørrelse (AOV)**: gjennomsnittlig beløp hver kunde bruker per bestilling;
- **Kundens livstidsverdi (CLV)**: hvor mye inntekt den gjennomsnittlige kunden genererer gjennom hele sitt forhold til merkevaren;
- **Enhetsytelse**: mobil vs. desktop;
- **Forlatte handlekurver**: hvor mange kunder som legger varer i handlekurven uten å kjøpe.

E-handel analyse gir virksomheter en tydelig, datadrevet forståelse av hvordan folk handler på nett, fra de ser på et produkt til de kjøper (og kjøper igjen). Ved å spore salgstrakten, analysere enhetsatferd, overvåke forlatte handlekurver og fokusere på verdibaserte målinger som AOV og CLV, kan selskaper fjerne friksjon, forbedre handleopplevelsen og ta smartere beslutninger om hvor de skal investere tid og budsjett.

Hvilke tiltak reduserer direkte friksjon i utsjekkingsprosessen? (Velg to)

Få evnen til å måle det som betyr noe og omgjøre data til handlingsrettede innsikter. Lær hvordan du sporer ytelse på tvers av kanaler, tolker nøkkelmetrikker, bygger dashbord og bruker eksperimentering for å optimalisere kampanjer og ta smartere markedsføringsbeslutninger.

Sporing av e-handelsytelse

Vanlige e-handelsmålinger