Dataprofilering og Utforskning
Bruk Kolonneprofiler i Power Query for å vurdere sykkeldatasettet og identifisere potensielle feil, nødvendige transformasjoner og generelle datakvalitetsproblemer. Kolonneprofileren gir detaljerte innsikter som verdifordeling, datakvalitet og sammendragsstatistikk.
Ved å gjennomgå disse målingene kan du oppdage problemer som dupliserte eller manglende verdier, få bedre forståelse av datafordelingen, og avgjøre hvilke transformasjoner som er nødvendige for å rense og klargjøre datasettet for analyse.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Fantastisk!
Completion rate forbedret til 3.7
Dataprofilering og Utforskning
Sveip for å vise menyen
Bruk Kolonneprofiler i Power Query for å vurdere sykkeldatasettet og identifisere potensielle feil, nødvendige transformasjoner og generelle datakvalitetsproblemer. Kolonneprofileren gir detaljerte innsikter som verdifordeling, datakvalitet og sammendragsstatistikk.
Ved å gjennomgå disse målingene kan du oppdage problemer som dupliserte eller manglende verdier, få bedre forståelse av datafordelingen, og avgjøre hvilke transformasjoner som er nødvendige for å rense og klargjøre datasettet for analyse.
Takk for tilbakemeldingene dine!