Dataprofilering og Utforskning
Vi skal bruke Kolonneprofilereren i Power Query for å evaluere vårt sykkeldatasett for å identifisere feil, nødvendige transformasjoner og andre datakvalitetsbehov. Kolonneprofilereren gir detaljerte innsikter i dataene, inkludert verdifordeling, datakvalitet og sammendragsstatistikk. Ved å analysere disse målingene kan vi avdekke problemer som dupliserte eller manglende verdier, forstå fordelingen av dataene våre, og avgjøre hvilke transformasjoner som er nødvendige for å rense og klargjøre datasettet for analyse.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Can you explain how to fix the misspelled "casual" value in the writer type column?
What are the best ways to handle the missing values in the riders and humidity columns?
How can I deal with the zero and outlier values in the wind speed column?
Awesome!
Completion rate improved to 3.7Dataprofilering og Utforskning
Sveip for å vise menyen
Vi skal bruke Kolonneprofilereren i Power Query for å evaluere vårt sykkeldatasett for å identifisere feil, nødvendige transformasjoner og andre datakvalitetsbehov. Kolonneprofilereren gir detaljerte innsikter i dataene, inkludert verdifordeling, datakvalitet og sammendragsstatistikk. Ved å analysere disse målingene kan vi avdekke problemer som dupliserte eller manglende verdier, forstå fordelingen av dataene våre, og avgjøre hvilke transformasjoner som er nødvendige for å rense og klargjøre datasettet for analyse.
Takk for tilbakemeldingene dine!
