Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Datavask og Transformasjon | Datatilrettelegging
Introduksjon til Power BI
course content

Kursinnhold

Introduksjon til Power BI

Introduksjon til Power BI

1. Første Steg i Power BI
2. Datatilrettelegging
3. Bygge Robuste Datamodeller og Beregninger
4. Visualisering av Data
5. Forbedre Rapporter for Slagkraftig Historiefortelling

book
Datavask og Transformasjon

I Power Query innebærer datavask og transformasjon flere viktige trinn for å klargjøre rådata for analyse. Først importerer du data fra ulike kilder som Excel, databaser eller nettsider. Vaskingen omfatter fjerning av duplikater, filtrering av rader og korrigering av feil. Transformasjon innebærer å gi kolonner nye navn, endre datatyper og slå sammen eller dele opp kolonner for å strukturere dataene riktig.

Avanserte transformasjoner inkluderer å avpivotere kolonner, opprette beregnede kolonner og aggregere data. Disse handlingene bidrar til å sikre at dataene er nøyaktige, konsistente og klare for å lage innsiktsfulle visualiseringer og rapporter i Power BI.

question mark

Hva er det første steget i å klargjøre dataene dine for vask i Power BI?

Select the correct answer

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 1

Spør AI

expand
ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

course content

Kursinnhold

Introduksjon til Power BI

Introduksjon til Power BI

1. Første Steg i Power BI
2. Datatilrettelegging
3. Bygge Robuste Datamodeller og Beregninger
4. Visualisering av Data
5. Forbedre Rapporter for Slagkraftig Historiefortelling

book
Datavask og Transformasjon

I Power Query innebærer datavask og transformasjon flere viktige trinn for å klargjøre rådata for analyse. Først importerer du data fra ulike kilder som Excel, databaser eller nettsider. Vaskingen omfatter fjerning av duplikater, filtrering av rader og korrigering av feil. Transformasjon innebærer å gi kolonner nye navn, endre datatyper og slå sammen eller dele opp kolonner for å strukturere dataene riktig.

Avanserte transformasjoner inkluderer å avpivotere kolonner, opprette beregnede kolonner og aggregere data. Disse handlingene bidrar til å sikre at dataene er nøyaktige, konsistente og klare for å lage innsiktsfulle visualiseringer og rapporter i Power BI.

question mark

Hva er det første steget i å klargjøre dataene dine for vask i Power BI?

Select the correct answer

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 2. Kapittel 1
Vi beklager at noe gikk galt. Hva skjedde?
some-alt