Summary  
This chapter covers data cleaning and transformation techniques such as removing duplicates, filtering rows, renaming and changing data types, splitting and merging columns, unpivoting data, creating calculated columns, aggregating, and profiling to prepare data for analysis.

General domain of usage  
Business intelligence and reporting

I Power Query innebærer **datavask** og **transformasjon** flere viktige trinn for å klargjøre rådata for analyse. Først importeres data fra ulike kilder som Excel, databaser eller nettsider. **Vaskingen** omfatter fjerning av duplikater, filtrering av rader og korrigering av feil. **Transformasjon** inkluderer å gi kolonner nye navn, endre datatyper og slå sammen eller dele kolonner for å strukturere dataene korrekt.

**Avanserte transformasjoner** omfatter oppheving av pivottabeller, opprettelse av beregnede kolonner og aggregering av data. Disse handlingene bidrar til å sikre at dataene er nøyaktige, konsistente og klare for å lage innsiktsfulle visualiseringer og rapporter i Power BI.


Hva er det første trinnet i å klargjøre dataene dine for vask i Power BI?

Power BI er et essensielt verktøy for enhver ambisiøs dataanalytiker eller forretningsprofesjonell. Lær hvordan du kan omforme rådata til innsiktsfulle visualiseringer og interaktive dashbord, koble til ulike datakilder og lage overbevisende rapporter for informerte beslutninger.

Utforsk Power BI og bygg et solid grunnlag. Du vil dekke alt fra installasjon og oppsett til tilkobling av datakilder og opprettelse av din første rapport.

Utforsk grunnleggende teknikker for datatilrettelegging, inkludert rensing, transformasjon og sammenslåing av flere datakilder. Du vil også håndtere manglende verdier, dataprofiler og ulike metoder for datamanipulering.


Behersk grunnleggende prinsipper for datamodellering, fra forståelse av datamodeller og opprettelse av relasjoner til innføring i grunnleggende DAX. Du vil også lære å opprette mål og beregnede kolonner.


Utforsk ulike visualiseringsteknikker og tilpass visuelle elementer for bedre innsikt. Du vil også undersøke avanserte funksjoner som slicere, filtre og drill-down/drill-through-muligheter for å forbedre dataanalysen.


Øk brukervennligheten og historiefortellingen i rapportene dine ved å bruke temaer, konfigurere rapportsider og utnytte avanserte funksjoner som Analyser-funksjonen og identifisering av avvikere. Du vil også opprette grupper, intervaller og klynger for dypere innsikt.


Datavask og Transformasjon

Awesome!

Datavask og Transformasjon