Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Grunnleggende Om DAX (Data Analysis Expressions) | Bygge Robuste Datamodeller og Beregninger
Introduksjon til Power BI
course content

Kursinnhold

Introduksjon til Power BI

Introduksjon til Power BI

1. Første Steg i Power BI
2. Datatilrettelegging
3. Bygge Robuste Datamodeller og Beregninger
4. Visualisering av Data
5. Forbedre Rapporter for Slagkraftig Historiefortelling

book
Grunnleggende Om DAX (Data Analysis Expressions)

Nå er det på tide å fordype seg i vår første erfaring med DAX (Data Analysis Expressions) i videoen. Vi starter med å opprette våre første mål og lærer deretter hvordan vi organiserer dem i en beregningstabell. Dette hjelper oss å strukturere og administrere beregningene våre effektivt, noe som gjør dataanalyse- og rapporteringsprosessene smidigere i Power BI og Excel Power Pivot. I tillegg til aggregeringsfunksjoner vil vi utforske CALCULATE i DAX, som hjelper til med å justere konteksten for en beregning ved å bruke filtre.

For å opprette totalt antall syklister fra våre to kolonner for syklisttyper, bruker vi DAX for å kombinere de to kolonnene med SUM-funksjonen og +-operatoren:

python

For å lage en filterberegning for syklister om vinteren, benytter vi DAX-funksjonen CALCULATE sammen med vårt mål for totalt antall syklister:

python
question mark

Hva står DAX for i Power BI?

Select the correct answer

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 3

Spør AI

expand
ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

course content

Kursinnhold

Introduksjon til Power BI

Introduksjon til Power BI

1. Første Steg i Power BI
2. Datatilrettelegging
3. Bygge Robuste Datamodeller og Beregninger
4. Visualisering av Data
5. Forbedre Rapporter for Slagkraftig Historiefortelling

book
Grunnleggende Om DAX (Data Analysis Expressions)

Nå er det på tide å fordype seg i vår første erfaring med DAX (Data Analysis Expressions) i videoen. Vi starter med å opprette våre første mål og lærer deretter hvordan vi organiserer dem i en beregningstabell. Dette hjelper oss å strukturere og administrere beregningene våre effektivt, noe som gjør dataanalyse- og rapporteringsprosessene smidigere i Power BI og Excel Power Pivot. I tillegg til aggregeringsfunksjoner vil vi utforske CALCULATE i DAX, som hjelper til med å justere konteksten for en beregning ved å bruke filtre.

For å opprette totalt antall syklister fra våre to kolonner for syklisttyper, bruker vi DAX for å kombinere de to kolonnene med SUM-funksjonen og +-operatoren:

python

For å lage en filterberegning for syklister om vinteren, benytter vi DAX-funksjonen CALCULATE sammen med vårt mål for totalt antall syklister:

python
question mark

Hva står DAX for i Power BI?

Select the correct answer

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 3. Kapittel 3
Vi beklager at noe gikk galt. Hva skjedde?
some-alt