Nå er det på tide å dykke inn i vår første erfaring med DAX (Data Analysis Expressions) i videoen. Vi starter med å opprette våre første mål, og deretter lærer vi hvordan vi organiserer dem i en beregningstabell. Dette hjelper oss med å strukturere og administrere beregningene våre effektivt, noe som gjør dataanalyse- og rapporteringsprosessene smidigere i Power BI og Excel Power Pivot. I tillegg til aggregeringsfunksjoner skal vi utforske CALCULATE i DAX, som hjelper til med å justere konteksten for en beregning ved å bruke filtre.

For å lage total antall syklister fra våre to kolonner for syklisttyper, bruker vi DAX for å kombinere de to kolonnene med SUM-funksjonen og +-operatoren:

Total Riders =
    SUM(Pivot_Table[casual])
     + SUM(Pivot_Table[registered])

For å lage en filterberegning for syklister om vinteren, benytter vi DAX-funksjonen CALCULATE sammen med vårt totalmål for syklister:

Winter Riders = CALCULATE(
       [Total Riders],
              Pivot_Table[Season Names] = "Winter")