Utfordring: Initialisering av Modellens Vekter og Bias
Oppgave
Swipe to start coding
Du skal lage tilfeldige tensorer for å initialisere vekter og biaser for et enkelt nevralt nettverk.
- Sikre reproduserbarhet ved å sette et manuelt seed til et vilkårlig tall før du genererer tensorene.
- Lag en
3x4tensor fylt med tilfeldige verdier fra en uniform fordeling mellom0og1(vekter for første lag). - Lag en
1x4tensor fylt med nuller (biaser for første lag). - Lag en
4x2tensor med tilfeldige heltall mellom-5og5(vekter for andre lag).
Løsning
Alt var klart?
Takk for tilbakemeldingene dine!
Seksjon 1. Kapittel 6
single
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Suggested prompts:
Why is initializing weights with random integers not recommended?
What are better ways to initialize weights in practice?
Can you explain the potential issues with using random integers for weights?
Awesome!
Completion rate improved to 5Utfordring: Initialisering av Modellens Vekter og Bias
Sveip for å vise menyen
Oppgave
Swipe to start coding
Du skal lage tilfeldige tensorer for å initialisere vekter og biaser for et enkelt nevralt nettverk.
- Sikre reproduserbarhet ved å sette et manuelt seed til et vilkårlig tall før du genererer tensorene.
- Lag en
3x4tensor fylt med tilfeldige verdier fra en uniform fordeling mellom0og1(vekter for første lag). - Lag en
1x4tensor fylt med nuller (biaser for første lag). - Lag en
4x2tensor med tilfeldige heltall mellom-5og5(vekter for andre lag).
Løsning
Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenforAlt var klart?
Takk for tilbakemeldingene dine!
Seksjon 1. Kapittel 6
single
