assert-setningen brukes for å verifisere at en betingelse er True. Hvis betingelsen er False, vil testen feile. Pytest forbedrer den grunnleggende assert-funksjonaliteten ved å gi detaljert tilbakemelding når en påstand feiler, noe som gjør det enklere å forstå hva som gikk galt.

Enkle påstander:

Kontroller at betingelsen evalueres til True. Hvis den evalueres til False, vil Pytest kaste en AssertionError og markere testen som mislykket.

assert condition

I det neste eksempelet skal word.isupper() returnere True hvis word er med store bokstaver. Hvis ikke, vil testen feile.

def test_is_uppercase():
    word = "HELLO"
    assert word.isupper()

Komparative påstander:

assert actual == expected

For å verifisere at resultatet av en operasjon (actual) samsvarer med forventet verdi.

def test_addition():
    assert add(5, 3) == 8, "The addition function should return 8 for 5 + 3"

Her testes add-funksjonen for å sikre at den korrekt legger sammen to tall. Meldingen etter komma gir ekstra kontekst hvis testen feiler.

Påstander med detaljert tilbakemelding:

assert condition, message

For å gi en egendefinert feilmelding som vises når påstanden feiler, og dermed gir mer innsikt i problemet.

def test_multiply():
    result = multiply(2, 5)
    assert result == 10, f"Expected 10, got {result}"

Denne påstanden sjekker om multiply-funksjonen returnerer 10 når man multipliserer 2 og 5. Den egendefinerte meldingen tydeliggjør forventet resultat versus faktisk resultat hvis testen feiler.

Påstander for unntak:

pytest.raises(ExceptionType)

For å bekrefte at en bestemt unntakstype kastes av en kodeblokk.

import pytest

def divide(x, y):
    return x / y

def test_divide_zero():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        divide(10, 0)

Denne testen sikrer at deling på null kaster en ZeroDivisionError. Dette er viktig for å teste feilhåndtering i koden din.

Avanserte påstander:

Bruk påstander for å sjekke mer komplekse forhold, som innholdet i lister, ordbøker eller mer nyanserte tilstander i applikasjonen din.

def test_inventory():
    inventory = ["apple", "banana", "cherry"]
    assert "banana" in inventory, "Banana should be in the inventory"

Denne testen sjekker om et element finnes i en liste, og gir tydelig tilbakemelding hvis elementet mangler.