import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.m = importlib.import_module('user_code')
        with open('user_code.py', 'r', encoding='utf-8') as f:
            cls.src = f.read()
        # Expected results from fixed inputs
        cls.exp_name_clean = "Ada Lovelace"
        cls.exp_has_quick = True
        cls.exp_inside_parens = "quick"
        cls.exp_o_count = 4
        cls.exp_id_prefix = "USR"
        cls.exp_id_number = "00042"
        cls.exp_id_suffix = "xy"
        cls.exp_domain = "example.com"
        cls.exp_report = f"{cls.exp_name_clean} | {cls.exp_domain} | {cls.exp_id_number} | {cls.exp_o_count}"

    # 1) name_clean group
    def test_name_clean_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'name_clean')
        correct = declared and (self.m.name_clean == self.exp_name_clean)
        pattern = r"""name_clean\s*=\s*full_name\s*\.\s*strip\s*\(\s*\)"""
        used_strip = re.search(pattern, self.src, re.DOTALL) is not None
        _dynamic_test(
            self,
            declared and correct and used_strip,
            "name_clean computed correctly",
            "name_clean computed incorrectly"
        )

    # 2) has_quick + o_count group (content checks)
    def test_content_checks_group(self):
        has_q_decl = hasattr(self.m, 'has_quick')
        oc_decl = hasattr(self.m, 'o_count')
        has_q_val = has_q_decl and (self.m.has_quick == self.exp_has_quick)
        oc_val = oc_decl and (self.m.o_count == self.exp_o_count)

        pat_has_quick = r"""has_quick\s*=\s*target_word\s+in\s+sentence\s*\.\s*lower\s*\(\s*\)"""
        pat_o_count = r"""o_count\s*=\s*sentence\s*\.\s*lower\s*\(\s*\)\s*\.\s*count\s*\(\s*'o'\s*\)"""
        ok_has_quick = re.search(pat_has_quick, self.src, re.DOTALL) is not None
        ok_o_count = re.search(pat_o_count, self.src, re.DOTALL) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            has_q_decl and oc_decl and has_q_val and oc_val and ok_has_quick and ok_o_count,
            "content checks computed correctly",
            "content checks computed incorrectly"
        )

    # 3) inside_parens group
    def test_inside_parens_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'inside_parens')
        correct = declared and (self.m.inside_parens == self.exp_inside_parens)

        pat_left = r"""left\s*=\s*sentence\s*\.\s*find\s*\(\s*LPAREN\s*\)"""
        pat_right = r"""right\s*=\s*sentence\s*\.\s*find\s*\(\s*RPAREN\s*\)"""
        pat_slice = r"""inside_parens\s*=\s*sentence\s*\[\s*left\s*\+\s*1\s*:\s*right\s*\]"""
        ok_left = re.search(pat_left, self.src, re.DOTALL) is not None
        ok_right = re.search(pat_right, self.src, re.DOTALL) is not None
        ok_slice = re.search(pat_slice, self.src, re.DOTALL) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and correct and ok_left and ok_right and ok_slice,
            "inside_parens computed correctly",
            "inside_parens computed incorrectly"
        )

    # 4) id parts group
    def test_id_parts_group(self):
        pre = hasattr(self.m, 'id_prefix') and hasattr(self.m, 'id_number') and hasattr(self.m, 'id_suffix')
        vals = pre and (self.m.id_prefix == self.exp_id_prefix) and (self.m.id_number == self.exp_id_number) and (self.m.id_suffix == self.exp_id_suffix)

        pat_pre = r"""id_prefix\s*=\s*id_code\s*\[\s*:\s*3\s*\]"""
        pat_num = r"""id_number\s*=\s*id_code\s*\[\s*4\s*:\s*9\s*\]"""
        pat_suf = r"""id_suffix\s*=\s*id_code\s*\[\s*-2\s*:\s*\]"""
        ok_pre = re.search(pat_pre, self.src, re.DOTALL) is not None
        ok_num = re.search(pat_num, self.src, re.DOTALL) is not None
        ok_suf = re.search(pat_suf, self.src, re.DOTALL) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            pre and vals and ok_pre and ok_num and ok_suf,
            "id parts computed correctly",
            "id parts computed incorrectly"
        )

    # 5) domain group
    def test_domain_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'domain') and hasattr(self.m, 'email_clean') and hasattr(self.m, 'domain_at')
        correct = declared and (self.m.domain == self.exp_domain)

        pat_clean = r"""email_clean\s*=\s*email\s*\.\s*strip\s*\(\s*\)\s*\.\s*lower\s*\(\s*\)"""
        pat_find = r"""domain_at\s*=\s*email_clean\s*\.\s*find\s*\(\s*AT\s*\)"""
        pat_dom = r"""domain\s*=\s*email_clean\s*\[\s*domain_at\s*\+\s*1\s*:\s*\]"""
        ok_clean = re.search(pat_clean, self.src, re.DOTALL) is not None
        ok_find = re.search(pat_find, self.src, re.DOTALL) is not None
        ok_dom = re.search(pat_dom, self.src, re.DOTALL) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and correct and ok_clean and ok_find and ok_dom,
            "domain computed correctly",
            "domain computed incorrectly"
        )

    # 6) report group
    def test_report_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'report')
        correct = declared and (self.m.report == self.exp_report)

        # Minimal check: an f-string is used and references required fields
        pat = r"""report\s*=\s*f["'].*\{name_clean\}.*\{SEP\}.*\{domain\}.*\{SEP\}.*\{id_number\}.*\{SEP\}.*\{o_count\}["']"""
        used_f = re.search(pat, self.src, re.DOTALL) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and correct and used_f,
            "report computed correctly",
            "report computed incorrectly"
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_code.py

Dette kurset vil hjelpe deg å fordype deg i datatyper og arbeide med dem. Her vil du lære grunnleggende operasjoner og alle detaljer om tall, boolsk datatype og strenger. Kurset inneholder mange praktiske oppgaver, etterfulgt av at du blir en dyktig programmerer.

Numeriske datatyper er grunnleggende i Python og utgjør ryggraden i mange beregningsoppgaver. I denne delen får du en innføring i arbeid med heltall og flyttall, utførelse av grunnleggende matematiske operasjoner og forståelse av praktiske anvendelser av numeriske data. Du vil også utforske viktige konsepter som uforanderlighet og få praktisk erfaring med Pythons innebygde funksjoner og verktøy for effektiv håndtering av tall.

Hovedmålet med denne delen er å klargjøre de boolske datatypene; det er en undertype av numeriske data, men det er faktisk mer utfordrende. Siden det alltid er bedre å mestre de mer krevende emnene, er denne delen en verdifull del av pensum.

Strenger er en måte å implementere fraser i Python på, det vil si å gi instruksjoner til brukere som er målgruppen for programmet ditt. Det er alltid bedre å kunne arbeide med strenger fordi de bør brukes i koden din. Du vil snart forstå hvorfor.

Endre verdier til ønsket datatype, rens tekst før sammenligning, og hold matematiske operasjoner kun mellom tall, mens resultater formateres for lesbarhet. Marker manglende data tydelig og håndter dette bevisst, og behandle menneskelig tekst annerledes enn rådata fra filer eller nettverk. Målet er færre feil, pålitelige sammenligninger, konsistente resultater og tydelig, lesbar utdata.


Dette kapittelet består av praktiske oppgaver som kombinerer alle de gjennomgåtte temaene med litt teori.

Utfordring: Øvelser i Oppdeling og Søk

Løsning

Awesome!

Utfordring: Øvelser i Oppdeling og Søk

Løsning