import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.m = importlib.import_module('user_code')
        with open('user_code.py', 'r', encoding='utf-8') as f:
            cls.src = f.read()

        # Expected outcomes from the fixed inputs
        cls.expected_is_adult = (17 >= 18)                     # False
        cls.expected_can_enter = (True and cls.expected_is_adult)  # False
        cls.expected_free_shipping = (120.0 >= 100.0) or False     # True
        cls.expected_eligible_discount = (False and (120.0 >= 80.0)) or ((not False) and (120.0 >= 150.0))  # False
        cls.expected_needs_review = (not True) or (not False)  # True
        cls.expected_valid_score_range = (0 <= 74 <= 100)      # True

    # 1) is_adult
    def test_is_adult_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'is_adult')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'is_adult', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.is_adult == self.expected_is_adult)

        pattern = r"""is_adult\s*=\s*[^#\n]*age[^#\n]*>=\s*[^#\n]*adult_age"""
        used_cmp = re.search(pattern, self.src, re.MULTILINE) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and used_cmp,
            "is_adult computed correctly",
            "is_adult computed incorrectly"
        )

    # 2) can_enter
    def test_can_enter_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'can_enter')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'can_enter', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.can_enter == self.expected_can_enter)

        pattern = r"""can_enter\s*=\s*[^#\n]*has_id[^#\n]*and[^#\n]*is_adult"""
        used_and = re.search(pattern, self.src, re.MULTILINE) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and used_and,
            "can_enter computed correctly",
            "can_enter computed incorrectly"
        )

    # 3) qualifies_free_shipping
    def test_free_shipping_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'qualifies_free_shipping')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'qualifies_free_shipping', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.qualifies_free_shipping == self.expected_free_shipping)

        pattern = r"""qualifies_free_shipping\s*=\s*[^#\n]*purchase_total[^#\n]*>=\s*[^#\n]*free_shipping_threshold[^#\n]*or[^#\n]*is_member"""
        used_cmp_or = re.search(pattern, self.src, re.MULTILINE) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and used_cmp_or,
            "qualifies_free_shipping computed correctly",
            "qualifies_free_shipping computed incorrectly"
        )

    # 4) eligible_discount
    def test_eligible_discount_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'eligible_discount')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'eligible_discount', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.eligible_discount == self.expected_eligible_discount)
    
        # Branch structure checks (multiline-safe)
        left_branch = re.search(
            r"""is_member[^#\n]*and[^#\n]*purchase_total[^#\n]*>=\s*member_min_spend""",
            self.src, re.DOTALL
        ) is not None
        right_branch = re.search(
            r"""not\s*is_member[^#\n]*and[^#\n]*purchase_total[^#\n]*>=\s*guest_min_spend""",
            self.src, re.DOTALL
        ) is not None
    
        # Ensure the two branches are joined by 'or' in the eligible_discount assignment
        used_or_between_branches = re.search(
            r"""eligible_discount\s*=\s*\(.*?\)\s*or\s*\(.*?\)""",
            self.src, re.DOTALL
        ) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and left_branch and right_branch and used_or_between_branches,
            "eligible_discount computed correctly",
            "eligible_discount computed incorrectly"
        )


    # 5) needs_manual_review
    def test_needs_review_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'needs_manual_review')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'needs_manual_review', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.needs_manual_review == self.expected_needs_review)

        pattern = r"""needs_manual_review\s*=\s*[^#\n]*not\s*email_verified[^#\n]*or[^#\n]*not\s*phone_verified"""
        used_not_or = re.search(pattern, self.src, re.MULTILINE) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and used_not_or,
            "needs_manual_review computed correctly",
            "needs_manual_review computed incorrectly"
        )

    # 6) valid_score_range (chained)
    def test_valid_score_range_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'valid_score_range')
        is_bool = isinstance(getattr(self.m, 'valid_score_range', None), bool)
        correct_value = declared and (self.m.valid_score_range == self.expected_valid_score_range)

        pattern = r"""min_score[^#\n]*<=\s*score\s*<=\s*max_score"""
        used_chain = re.search(pattern, self.src, re.MULTILINE) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and is_bool and correct_value and used_chain,
            "valid_score_range computed correctly",
            "valid_score_range computed incorrectly"
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_code.py

Dette kurset vil hjelpe deg å fordype deg i datatyper og arbeide med dem. Her vil du lære grunnleggende operasjoner og alle detaljer om tall, boolsk datatype og strenger. Kurset inneholder mange praktiske oppgaver, etterfulgt av at du blir en dyktig programmerer.

Numeriske datatyper er grunnleggende i Python og utgjør ryggraden i mange beregningsoppgaver. I denne delen får du en innføring i arbeid med heltall og flyttall, utførelse av grunnleggende matematiske operasjoner og forståelse av praktiske anvendelser av numeriske data. Du vil også utforske viktige konsepter som uforanderlighet og få praktisk erfaring med Pythons innebygde funksjoner og verktøy for effektiv håndtering av tall.

Hovedmålet med denne delen er å klargjøre de boolske datatypene; det er en undertype av numeriske data, men det er faktisk mer utfordrende. Siden det alltid er bedre å mestre de mer krevende emnene, er denne delen en verdifull del av pensum.

Strenger er en måte å implementere fraser i Python på, det vil si å gi instruksjoner til brukere som er målgruppen for programmet ditt. Det er alltid bedre å kunne arbeide med strenger fordi de bør brukes i koden din. Du vil snart forstå hvorfor.

Endre verdier til ønsket datatype, rens tekst før sammenligning, og hold matematiske operasjoner kun mellom tall, mens resultater formateres for lesbarhet. Marker manglende data tydelig og håndter dette bevisst, og behandle menneskelig tekst annerledes enn rådata fra filer eller nettverk. Målet er færre feil, pålitelige sammenligninger, konsistente resultater og tydelig, lesbar utdata.


Utfordring: Tilgangs- og Fordelskontroll

Løsning

Awesome!

Utfordring: Tilgangs- og Fordelskontroll

Løsning