Summary  
This chapter covers Python’s string slicing syntax, showing how to extract substrings by specifying start, end, and step indices and how to use open-ended slicing patterns. It explains both fixed-range slicing and omitting components for flexible extraction.

General domain of usage  
Text processing

import unittest

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    # Expected values based on the given starter data
    EXP_NAME_CLEAN = "Ada Lovelace"
    EXP_HAS_QUICK = True
    EXP_INSIDE_PARENS = "quick"
    EXP_O_COUNT = 4
    EXP_DOMAIN = "example.com"
    EXP_SEP = " | "
    EXP_REPORT = f"{EXP_NAME_CLEAN}{EXP_SEP}{EXP_DOMAIN}{EXP_SEP}{EXP_O_COUNT}"

    def test_name_clean_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, "name_clean"),
            "The `name_clean` variable is declared.",
            "Expected `name_clean` to be declared."
        )

    def test_name_clean_value(self):
        import user_code
        try:
            actual = user_code.name_clean
            condition = actual == self.EXP_NAME_CLEAN
            failure = f"Expected `name_clean` to be `{self.EXP_NAME_CLEAN}`, but got `{actual}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure = "Expected `name_clean` to be declared."
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            f"The `name_clean` value is `{self.EXP_NAME_CLEAN}`.",
            failure
        )

    def test_has_quick_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, "has_quick"),
            "The `has_quick` variable is declared.",
            "Expected `has_quick` to be declared."
        )

    def test_has_quick_value(self):
        import user_code
        try:
            actual = user_code.has_quick
            condition = actual == self.EXP_HAS_QUICK
            failure = f"Expected `has_quick` to be `{self.EXP_HAS_QUICK}`, but got `{actual}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure = "Expected `has_quick` to be declared."
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            f"The `has_quick` value is `{self.EXP_HAS_QUICK}`.",
            failure
        )

    def test_inside_parens_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, "inside_parens"),
            "The `inside_parens` variable is declared.",
            "Expected `inside_parens` to be declared."
        )

    def test_inside_parens_value(self):
        import user_code
        try:
            actual = user_code.inside_parens
            condition = actual == self.EXP_INSIDE_PARENS
            failure = f"Expected `inside_parens` to be `{self.EXP_INSIDE_PARENS}`, but got `{actual}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure = "Expected `inside_parens` to be declared."
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            f"The `inside_parens` value is `{self.EXP_INSIDE_PARENS}`.",
            failure
        )

    def test_o_count_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, "o_count"),
            "The `o_count` variable is declared.",
            "Expected `o_count` to be declared."
        )

    def test_o_count_value(self):
        import user_code
        try:
            actual = user_code.o_count
            condition = actual == self.EXP_O_COUNT
            failure = f"Expected `o_count` to be `{self.EXP_O_COUNT}`, but got `{actual}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure = "Expected `o_count` to be declared."
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            f"The `o_count` value is `{self.EXP_O_COUNT}`.",
            failure
        )

    def test_domain_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, "domain"),
            "The `domain` variable is declared.",
            "Expected `domain` to be declared."
        )

    def test_domain_value(self):
        import user_code
        try:
            actual = user_code.domain
            condition = actual == self.EXP_DOMAIN
            failure = f"Expected `domain` to be `{self.EXP_DOMAIN}`, but got `{actual}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure = "Expected `domain` to be declared."
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            f"The `domain` value is `{self.EXP_DOMAIN}`.",
            failure
        )

    def test_report_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, "report"),
            "The `report` variable is declared.",
            "Expected `report` to be declared."
        )

    def test_report_value(self):
        import user_code
        try:
            actual = user_code.report
            condition = actual == self.EXP_REPORT
            failure = f"Expected `report` to be `{self.EXP_REPORT}`, but got `{actual}`."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure = "Expected `report` to be declared."
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            f"The `report` value is `{self.EXP_REPORT}`.",
            failure
        )


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Få en solid forståelse av Pythons grunnleggende datatyper og lær hvordan du arbeider effektivt med dem. Utforsk tall, boolske verdier og strenger gjennom praktiske øvelser og eksempler. Bygg selvtillit i å utføre grunnleggende operasjoner og utvikle de nødvendige ferdighetene for å skrive ryddig og effektiv Python-kode.

Oppdag det grunnleggende om numeriske datatyper i Python og lær hvordan du arbeider med heltall og flyttall. Få oversikt over grunnleggende aritmetiske operasjoner, utforsk begrepet uforanderlighet, og få praktisk erfaring med Pythons innebygde funksjoner og verktøy for effektiv håndtering av tall i virkelige situasjoner.

Få en tydelig forståelse av den boolske datatypen, en spesialisert undergruppe av numeriske data som representerer sannhetsverdier. Selv om det kan virke utfordrende i starten, er det avgjørende å beherske boolske verdier for å skrive logiske og effektive programmer. Denne delen hjelper deg å anvende boolsk logikk trygt i programmeringsscenarier fra virkeligheten.

Strenger lar deg arbeide med tekst i Python, fra å vise meldinger til å behandle brukerinput. Du vil utforske hvordan du kan opprette, endre og manipulere strenger på en effektiv måte. Forståelse av strenger er avgjørende for å skrive interaktive programmer og formidle informasjon tydelig gjennom koden din.

Lær hvordan du håndterer datatyper effektivt for å sikre nøyaktighet og konsistens i programmene dine. Konverter verdier til riktig type, rens tekst før sammenligning, og skill mellom numeriske operasjoner og tekstformatering. Du vil også oppdage hvordan du bevisst håndterer manglende data og behandler lesbar tekst annerledes enn rå input, for å oppnå pålitelige, konsistente og lettleste resultater.

Utfordring: Øvelser i Oppdeling og Søk

Løsning

Utfordring: Øvelser i Oppdeling og Søk

Løsning