Summary  
This chapter explains how to use Python’s built-in type() function (via printing) to inspect data types and illustrates how arithmetic operations—especially division—affect numeric types, with division always yielding a float and mixed-type operations promoting to float.  

General domain of usage  
Numeric computations

Watch this video to see how Python determines the type of a value during calculations, and how you can use the type() function to check the type of any variable. You'll learn why certain operations, like division, result in a float even when the answer looks like a whole number, and how to confidently identify and work with different number types in your code.

We've previously come across float and integer types, so now we can tell whether a value is a __float__ or an __integer__. Can you guess what the result of the math operation `6/1.5` might be? It's easy to calculate that it equals `4`, but what type does `4` belong to? It might seem like an integer, but it's actually a float. To confirm its type, you can use the `type()` function.

variable = 6/1.5
print(variable)
print(type(variable))

import unittest
from contextlib import redirect_stdout
import io
import importlib


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_number1_declared(self):
        self._testMethodName = 'number1 is declared'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'number1'), "Expected number1 to be defined.")

    def test_number1_is_float(self):
        self._testMethodName = 'number1 is of type float'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'number1'), "Expected number1 to be defined.")
        self.assertIsInstance(user_code.number1, float, f"Expected number1 to be a float, but got {type(user_code.number1).__name__}.")

    def test_number2_declared(self):
        self._testMethodName = 'number2 is declared'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'number2'), "Expected number2 to be defined.")

    def test_number2_is_int(self):
        self._testMethodName = 'number2 is of type int'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'number2'), "Expected number2 to be defined.")
        self.assertIsInstance(user_code.number2, int, f"Expected number2 to be a int, but got {type(user_code.number2).__name__}.")

    def test_type_number1_printed(self):
        self._testMethodName = "The type of number1 is <class 'float'> is printed"
        output = self._runcode_output()
        self.assertIn("number1 is <class 'float'>", output, "Expected the output to contain 'The type of number1 is <class \'float\'>'")

    def test_type_number2_printed(self):
        self._testMethodName = "The type of number2 is <class 'int'> is printed"
        output = self._runcode_output()
        self.assertIn("is <class 'int'>", output, "Expected the output to contain 'The type of number2 is <class \'float\'>'")
    
    def _runcode_output(self):
        import user_code
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        s = f.getvalue().strip()
        return s
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Få en solid forståelse av Pythons grunnleggende datatyper og lær hvordan du arbeider effektivt med dem. Utforsk tall, boolske verdier og strenger gjennom praktiske øvelser og eksempler. Bygg selvtillit i å utføre grunnleggende operasjoner og utvikle de nødvendige ferdighetene for å skrive ryddig og effektiv Python-kode.

Oppdag det grunnleggende om numeriske datatyper i Python og lær hvordan du arbeider med heltall og flyttall. Få oversikt over grunnleggende aritmetiske operasjoner, utforsk begrepet uforanderlighet, og få praktisk erfaring med Pythons innebygde funksjoner og verktøy for effektiv håndtering av tall i virkelige situasjoner.

Få en tydelig forståelse av den boolske datatypen, en spesialisert undergruppe av numeriske data som representerer sannhetsverdier. Selv om det kan virke utfordrende i starten, er det avgjørende å beherske boolske verdier for å skrive logiske og effektive programmer. Denne delen hjelper deg å anvende boolsk logikk trygt i programmeringsscenarier fra virkeligheten.

Strenger lar deg arbeide med tekst i Python, fra å vise meldinger til å behandle brukerinput. Du vil utforske hvordan du kan opprette, endre og manipulere strenger på en effektiv måte. Forståelse av strenger er avgjørende for å skrive interaktive programmer og formidle informasjon tydelig gjennom koden din.

Lær hvordan du håndterer datatyper effektivt for å sikre nøyaktighet og konsistens i programmene dine. Konverter verdier til riktig type, rens tekst før sammenligning, og skill mellom numeriske operasjoner og tekstformatering. Du vil også oppdage hvordan du bevisst håndterer manglende data og behandler lesbar tekst annerledes enn rå input, for å oppnå pålitelige, konsistente og lettleste resultater.

Hvordan Definere en Type

Løsning

Hvordan Definere en Type

Løsning