Kursinnhold
Dataanalyse med Excel
Dataanalyse med Excel
Hypotesetesting i Excel
I det siste kapittelet av dette kurset vil vi dykke ned i Hypotesetesting, et grunnleggende statistisk verktøy som brukes for å bestemme betydningen av resultater oppnådd fra et datasett.
Vi vil fokusere på å gjennomføre t-tester og z-tester, som ofte brukes til å sammenligne utvalgs gjennomsnitt med en kjent verdi eller et annet utvalgsgjennomsnitt under spesifikke forutsetninger.
Hypotesetesting er avgjørende for å validere funn i forskning, forretningsanalyse og mange vitenskapelige disipliner, og hjelper til med å ta informerte beslutninger basert på statistisk bevis.
Oppgave
Din oppgave er å bruke Excel til å utføre statistiske tester på de gitte datasettene. Utfør både T-tester og Z-tester for å sammenligne utvalgs gjennomsnitt og evaluere hypoteser.
Nedenfor er datasettene for brukergrupper som skal brukes til T-testen og Z-testen:
For t-test:
- Naviger til Data-fanen og klikk på Dataanalyse. Hvis dette alternativet ikke er tilgjengelig, aktiver det via Excel-alternativer ved å legge det til fra Tillegg.
- Velg t-Test: To-utvalgs antagelse om like varians fra Dataanalyse-alternativene.
- For t-testen, bruk dataene fra T-Test Gruppe 1 og T-Test Gruppe 2.
- Skriv inn den hypotetiske middelverdiforskjellen (sett den til 0, som indikerer ingen forventet forskjell under nullhypotesen).
- Sørg for at etiketter er inkludert. Sett alfa-verdien til 0,05.
- Utfør testen og gjennomgå resultatet. En p-verdi mindre enn 0,05 indikerer vanligvis statistisk signifikans, noe som antyder at du forkaster nullhypotesen.
For z-test:
- Naviger til Data-fanen og klikk på Dataanalyse. Hvis dette alternativet ikke er tilgjengelig, aktiver det via Excel-alternativer ved å legge det til fra Tillegg.
- For z-testen, som er egnet for større utvalgsstørrelser, bruk alternativet z-Test: To utvalg for middelverdier.
- Bruk dataene fra Z-Test Gruppe 1 og Z-Test Gruppe 2.
- Skriv inn den hypotetiske middelverdiforskjellen (sett den til 0, som indikerer ingen forventet forskjell under nullhypotesen).
- Siden populasjonsstandardavvikene er kjente, skriv inn 100 for variansene til begge gruppene.
- Sørg for at etiketter er inkludert. Sett alfa-verdien til 0,05.
- Utfør testen og gjennomgå resultatet. En p-verdi mindre enn 0,05 indikerer vanligvis statistisk signifikans, noe som antyder at du forkaster nullhypotesen.
1. For z-testen, hvis p-verdien er betydelig lav (mindre enn 0,05), hvilke konklusjoner kan du trekke om populasjonsmiddelverdiene til de to gruppene?
2. Hva var p-verdien for den enhalede t-testen, og hva innebærer det om forskjellen mellom Gruppe 1 og Gruppe 2?
Gratulerer
Gratulerer med å ha fullført Dataanalyse med Excel-kurset! 🎉
Du har tatt et betydelig skritt mot å mestre verktøyene og teknikkene som er nødvendige for å tolke og transformere data til handlingsbare innsikter. Godt gjort med å oppnå denne milepælen, og vi ser frem til å se hvordan du vil utnytte din nyvunne ekspertise i dine profesjonelle bestrebelser og videre studier. 👏
Takk for tilbakemeldingene dine!