Hvordan MCP-serveren Fungerer
For å bruke MCP effektivt, må du forstå hvordan delene henger sammen. Tenk på MCP som en smart bro mellom koden din og en AI-modell. Den lar deg utløse kodefunksjoner uten å skrive eller kjøre skript manuelt, men ved å bruke naturlig språk. Systemet følger en flyt gjennom mottak av en kommando, sending til AI-en, kjøring av funksjonen din, og returnering av resultatet.
En funksjon er en gjenbrukbar kodeblokk som tar inn data, utfører en oppgave og returnerer et resultat.
Tenk deg at du har et lite program som henter data fra en Excel-fil. Vanligvis må du åpne et kodeverktøy, skrive inn filplassering, arknavn og hvilken del du ønsker, og deretter kjøre programmet selv.
get_excel_data.py
Du trenger ikke å forstå dette eller kunne Python, AI-en gjør jobben. Et grunnleggende innblikk kan hjelpe deg å styre, feilsøke eller tilpasse om du ønsker, men det er valgfritt.
La oss si at du vil sjekke hvor mye du brukte på dagligvarer forrige måned. I stedet for å åpne Excel manuelt, finne filen, velge arket og summere, kan du bare spørre AI-en og få totalen umiddelbart.
AI mottar forespørselen din, forstår hensikten og velger riktig funksjon. Den fyller automatisk ut parametere, som å finne groceries.xlsx, velge riktig måned og lese nødvendige data. Ved å bruke sine LLM-egenskaper gir den et klart og strukturert svar.
Med MCP kan du lage funksjoner for lokale data, apper eller nettjenester. For eksempel, hvis du ofte analyserer produktresultater i Excel, kan du skrive funksjoner for dette og koble dem til AI slik at de kjøres automatisk ved forespørsel.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 11.11Hvordan MCP-serveren Fungerer
Sveip for å vise menyen
For å bruke MCP effektivt, må du forstå hvordan delene henger sammen. Tenk på MCP som en smart bro mellom koden din og en AI-modell. Den lar deg utløse kodefunksjoner uten å skrive eller kjøre skript manuelt, men ved å bruke naturlig språk. Systemet følger en flyt gjennom mottak av en kommando, sending til AI-en, kjøring av funksjonen din, og returnering av resultatet.
En funksjon er en gjenbrukbar kodeblokk som tar inn data, utfører en oppgave og returnerer et resultat.
Tenk deg at du har et lite program som henter data fra en Excel-fil. Vanligvis må du åpne et kodeverktøy, skrive inn filplassering, arknavn og hvilken del du ønsker, og deretter kjøre programmet selv.
get_excel_data.py
Du trenger ikke å forstå dette eller kunne Python, AI-en gjør jobben. Et grunnleggende innblikk kan hjelpe deg å styre, feilsøke eller tilpasse om du ønsker, men det er valgfritt.
La oss si at du vil sjekke hvor mye du brukte på dagligvarer forrige måned. I stedet for å åpne Excel manuelt, finne filen, velge arket og summere, kan du bare spørre AI-en og få totalen umiddelbart.
AI mottar forespørselen din, forstår hensikten og velger riktig funksjon. Den fyller automatisk ut parametere, som å finne groceries.xlsx, velge riktig måned og lese nødvendige data. Ved å bruke sine LLM-egenskaper gir den et klart og strukturert svar.
Med MCP kan du lage funksjoner for lokale data, apper eller nettjenester. For eksempel, hvis du ofte analyserer produktresultater i Excel, kan du skrive funksjoner for dette og koble dem til AI slik at de kjøres automatisk ved forespørsel.
Takk for tilbakemeldingene dine!
